Ein Liebesbrief an die IT: Wir lieben dich immer noch (auch im Zeitalter der generativen KI)

Jeremias Stein
6 Minuten lesen

Als die ersten generativen KI-Programme anfingen, Code zu produzieren, waren viele in der Welt der Technologie - verständlicherweise - ein wenig nervös darüber, was dies für ihre Arbeit bedeuten könnte, nicht zuletzt, weil die Tools sich weiterentwickeln und reifen. Diese KI-Angst ist natürlich nicht auf die IT beschränkt - aber nichtsdestotrotz haben düstere Vorhersagen über den Zustand unserer Branche in nicht allzu ferner Zukunft in den letzten Monaten Schlagzeilen gemacht und für erhebliche Beunruhigung gesorgt.

Aber sollten wir als IT-Fachleute wirklich besorgt sein - oder, wie der Optimist in mir zu sagen geneigt ist - ist generative KI tatsächlich eine große Chance für IT-Führungskräfte, um unseren Bereich und unsere Unternehmen voranzubringen?

Die Realität liegt wahrscheinlich irgendwo dazwischen. Kurzfristig werden die Aufgaben von IT-Experten wahrscheinlich wichtiger denn je, da ihre Unternehmen von ihnen erwarten, dass sie bei der Schaffung von Datenökosystemen und Bereitstellungsmodellen helfen, die für die erfolgreiche Implementierung von generativer KI(genAI) erforderlich sind. In der Tat wird der Beitrag von IT-Teams bei der Steuerung, dem Design und der praktischen Umsetzung von generativer KI absolut entscheidend sein, da jedes Unternehmen, das der Zeit voraus sein will, versucht, generative KI zu nutzen, um Probleme effizienter zu lösen und gleichzeitig die Entstehung unbekannter Geschäftsrisiken zu vermeiden.

Missverständnisse über KI

Längerfristig wird sich die künstliche Intelligenz für den IT-Mitarbeiter jedoch eher als Evolution denn als Ersatz erweisen. Ich glaube, dass die KI in vielerlei Hinsicht gleichzeitig die am meisten unterschätzte und überschätzte Technologie unserer Zeit ist: Warum? Weil es in der breiten Medien- und Tech-Community leider einen weit verbreiteten Mangel an konkretem Faktenwissen darüber gibt, wie diese Systeme funktionieren und funktionieren werden. Dies hat zu unbegründeten Spekulationen und Katastrophisierungen geführt, die nicht hilfreich sind und dem Potenzial dieser Technologien schaden. Die Realität ist, dass sich die Funktionsweise von KI und maschinellem Lernen so sehr von den Kerntechnologien unterscheidet, an die die meisten Menschen gewöhnt sind, dass es eine Menge unbegründeter Übertreibungen gibt, die auf Missverständnissen beruhen.

Es gibt ein Zitat, das oft Sokrates zugeschrieben wird: "Ich weiß nur eines: dass ich nichts weiß". Ich denke, dass dies auf viele der derzeitigen Missverständnisse im Zusammenhang mit KI zutrifft. Wir kratzen gerade einmal an der Oberfläche der realen Anwendungen der KI-Technologie. Wir wissen sehr wenig. Ja, einige generative Modelle sind erschreckend genau in ihren Reaktionen auf allgemeine und spezifische Eingaben, aber können sie wirklich qualifizierte Menschen ersetzen? Zum jetzigen Zeitpunkt ganz sicher nicht.

Die meisten von uns kennen das Sprichwort vom Traktor und dem Landwirt. Die Erfindung des Traktors hat den Landwirt nicht ersetzt, die Landwirte haben nur gelernt, Traktoren zu fahren. Die in jahrhundertelangem Handwerk und über Jahrzehnte hinweg erworbene Weisheit jedes einzelnen Landwirts wurde durch die Fähigkeiten, die Traktoren bieten, erweitert. In diesem Sinne wird die KI die IT-Abteilung nicht ersetzen, sondern wir werden lernen, Fahrer der KI zu sein. Um die Analogie noch ein wenig weiter zu führen: Die meisten Traktoren werden heute durch GPS gesteuert, das die Landwirte nutzen, um sicherzustellen, dass sie so effizient und optimal wie möglich arbeiten. Es ist dieser kontinuierliche Innovationszyklus, der unsere Aufgaben erweitert und unser Leben einfacher und effizienter macht, den wir von der KI erwarten können.

Wenn wir andererseits versuchen, den Bereich der KI in fünf oder zehn Jahren vorherzusagen, wissen wir wirklich nicht genug, um die Anwendungen genau vorherzusagen. Ja, sie wird Probleme lösen, die wir heute kennen, aber was ist mit den potenziellen Anwendungen, von denen wir nichts wissen? Mehr noch: Was ist, wenn generative Modelle Lösungen für Probleme vorschlagen können, die wir noch gar nicht erkannt haben, obwohl sie uns bereits bekannt sind?

Sollten wir uns also Sorgen um die Zukunft machen? Nun, als IT-Fachleute sind wir in einer einzigartigen Position, um die Führung zu übernehmen - als Partner für KI in einzelnen Kontexten und als Wegweiser für ihre Nutzung und Weiterentwicklung in Unternehmen und darüber hinaus. Die Entscheidungen, die wir treffen, und die Probleme, die wir lösen, werden den KI-Bereich in der Zukunft bestimmen.

IT und KI - eine Partnerschaft

Ich weiß noch, wie ich mich zum ersten Mal in die Technik verliebt habe. Ich wollte schon immer dazu beitragen, die Welt zu verbessern, und von klein auf dachte ich, dass ich Medizin studieren würde. Aber im Laufe meines Studiums belegte ich immer mehr Mathekurse und fühlte mich zur reinen Mathematik hingezogen. Mein Vater, der immer ein Pragmatiker war, ermutigte mich, meine Berufung nicht mit meiner Nebenbeschäftigung zu verwechseln, und ich erfüllte die Anforderungen für ein Informatik-Nebenfach (das war in den späten 90er Jahren, und sowohl das Jahr 2000 als auch der Dot.com-Boom waren zu dieser Zeit überwältigend). Schon bald entdeckte ich, dass Datenanalyse und Technologie einen direkten Einfluss auf die Lebensqualität der Menschen haben und dass insbesondere die digitale Technologie für die Funktionsweise der Weltwirtschaft von grundlegender Bedeutung ist. Seitdem versuche ich, so eng wie möglich an den wirklich schwierigen Problemen zu arbeiten, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben.

Die Rolle des IT-Fachmanns ist oft vielschichtig und abwechslungsreich, aber letztlich ist eine Eigenschaft, die uns alle verbindet, unsere Fähigkeit, Probleme zu lösen. Wir haben immer die Menschen, die Prozesse und die Technologie im Blick, um Probleme zu lösen, den Fortschritt zu unterstützen und das Unternehmen wachsen zu lassen.

Jetzt, wo wir mit gen-AI arbeiten, war die Fähigkeit der IT, Probleme für das Unternehmen, für unsere Mitarbeiter und für die Kunden zu lösen, noch nie so groß. Somit bedeutet gen-AI eine Verschiebung in der Wahrnehmung von IT-Fachleuten von Technologieverwaltern zu Verwaltern eines positiven Wandels.

Mit einer einfachen Eingabeaufforderung kann ein IT-Profi seit langem bestehende Geschäftsprobleme schneller und einfacher als je zuvor lösen, sei es, dass er Daten für eine Vorstandssitzung abrufen muss, in der wichtige Entscheidungen getroffen werden sollen, oder dass er Anwendungen zusammenfügen muss, um die Bereitstellung neuer Produkte und Dienstleistungen zu ermöglichen. Wenn es früher eine Fähigkeit war, datenorientierte Probleme zu lösen, hat KI sie zu einer Superkraft gemacht.

IT ist der Wegbereiter

IT-Mitarbeiter stehen an der vordersten Front einer technologischen Revolution, und es ist unsere Aufgabe, das Schiff zu steuern, unsere Unternehmen und Kollegen zu führen und schwierige Probleme für unsere Kunden zu lösen.

Aus diesem Grund fordere ich IT-Kollegen auf, generative KI wie einen potenziellen Partner und nicht wie einen Konkurrenten zu behandeln und sich nicht vor einer dystopischen Zukunft zu fürchten oder sich von den Übertreibungen beeinflussen zu lassen. IT-Teams konkurrieren mit anderen Geschäftsbereichen um die Leitung generativer KI-Initiativen, und es bietet sich eine nie dagewesene Gelegenheit für IT-Teams, das Versprechen von Information und Vorstellungskraft bei der Arbeit einzulösen, unterstützt und geliefert durch digitale Technologie.

Ursprünglich veröffentlicht auf TechRadarPro

Jeremias Stein
CTO bei SnapLogic
Kategorie: KI
Ein Liebesbrief an die IT: Wir lieben dich immer noch (auch im Zeitalter der generativen KI)

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