Il est difficile de résumer en quelques mots un événement organisé par un cabinet d'analystes de premier plan comme Gartner ; les présentations et les conversations sont très denses en contenu stimulant, que ce soit avec les analystes de Gartner eux-mêmes ou avec les milliers de praticiens européens qui se pressent à l'ExCeL pendant les trois jours du Data & Analytics Summit.
Un thème récurrent s'est imposé dès le discours d'ouverture. Il aurait été évident de commencer l'événement en parlant de la valeur toujours croissante pour les entreprises des données et des initiatives d'analyse visant à utiliser ces données. Au lieu de cela, les orateurs ont fait part des obstacles rencontrés par les entreprises lors de la mise en œuvre de ces initiatives. Les facteurs clés cités par les Chief Data Officers qui ont répondu à une enquête de Gartner au début de l'année 2023 n'étaient pas technologiques, mais humains et organisationnels.
Ces facteurs non techniques ralentissent l'adoption des données et de l'analyse et, par conséquent, la création de valeur pour l'entreprise. Compte tenu du coût de la collecte, de la transmission et du stockage de toutes ces données, les entreprises cherchent à juste titre à se remettre sur les rails pour atteindre les objectifs stratégiques qu'elles s'étaient fixés. Toutefois, un pourcentage d'amélioration des performances ou l'ajout d'un nouveau connecteur ne suffiront pas à faire bouger l'aiguille.
Au contraire, les visiteurs du stand de SnapLogic se sont montrés très intéressés par la façon dont notre interface " low-code/no-code " contribue à démocratiser l'accès aux données et, par conséquent, à accélérer la livraison et la réalisation de la valeur. Les personnes les plus proches de l'entreprise sont celles qui comprennent le mieux la valeur potentielle des données, mais si chaque question qu'elles se posent les oblige à prendre le temps d'un développeur, beaucoup de bonnes idées ne verront jamais le jour. SnapLogic leur permet de s'impliquer directement dans l'accès aux données là où ils en ont besoin et dans le format qu'ils souhaitent.
Il était clair pour tout le monde que les données et l'analyse sont encore très prometteuses, si la présence d'un si grand nombre de personnes à l'événement n'était pas déjà un signal suffisant. Les réussites concrètes des praticiens sont bien sûr la preuve ultime, bien plus convaincante que n'importe quelle enquête d'analyste de haut niveau, et encore moins que les affirmations des vendeurs. C'est pourquoi SnapLogic a été très heureux d'accueillir une présentation du Science Museum Group. Bien que leur environnement ne soit peut-être pas à l'échelle de certains de nos autres clients ou des nombreuses entreprises avec lesquelles nous nous sommes entretenus au cours du sommet, les cas d'utilisation sont intéressants car ils prouvent l'étendue des capacités de notre site plateforme. L'histoire de la façon dont notre technologie a permis au personnel du musée de cataloguer ses objets à temps pour un déménagement forcé de ses installations de stockage a trouvé un écho chez tous ceux qui ont vu le calendrier d'un projet informatique dicté par des facteurs échappant à leur contrôle. De même, la nécessité de faire remonter des informations de nombreux systèmes internes du musée, allant des ascenseurs aux rotations du personnel, et de les afficher sur un tableau de bord unifié est probablement l'un des points de départ les plus courants pour les déploiements d'intégration de données et d'applications.
Il n'est probablement pas surprenant que le sujet de l'IA en général, et des LLM comme ChatGPT en particulier, ait été abordé à maintes reprises au cours du sommet. Le ton a alterné entre l'injection d'une note de réalisme dans une rhétorique surchauffée - les robots prennent le pouvoir ! nous allons tous perdre notre emploi ! - et s'assurer que tout le monde était au courant des avantages concrets que ces technologies promettent et, en fait, apportent déjà.
Jim Hare, en particulier, a animé une session très intéressante intitulée "Développer une stratégie de gouvernance de l'IA pour équilibrer la valeur et le risque". Lorsqu'un domaine technologique se développe aussi rapidement, il est trop facile de se concentrer sur les mesures techniques, et Jim a fait un rappel salutaire pour ramener les projets d'IA à l'objectif commercial : impact sur les revenus, valeur pour le client, efficacité opérationnelle, et ainsi de suite. Une augmentation d'une mesure technique qui n'est pas directement liée à une amélioration du résultat pour l'entreprise ne vaut pas la peine d'être poursuivie.
Tout au long de l'événement, la démo la plus populaire a certainement été SnapGPT, qui est conçu pour faire exactement cela. Au lieu d'un chatbot générique capable de faire des cascades, SnapGPT a une mission concrète : capturer l'intention d'intégration de données d'un utilisateur par le biais d'un chat ou lui décrire un pipeline d'intégration de données qui ne lui est pas familier. Ces capacités accélèrent encore le temps de création de valeur en permettant aux utilisateurs non techniques de s'engager plus facilement sur le site plateforme et de commencer à travailler avec des données.
Il y a eu encore beaucoup de discussions sur des sujets techniques, bien sûr, et certaines d'entre elles ont même dépassé le domaine de l'IA. Une présentation à laquelle plusieurs personnes ont fait référence était "Data Fabric or Data Mesh : Deciding Your Future Data Management Architecture", avec Ehtisham Zaidi et Robert Thanaraj. L'une des raisons pour lesquelles certains des premiers projets de D&A ont échoué est qu'ils ont essayé de trouver un seul outil tout-en-un pour tout. Au lieu de cela, Ehtisham, Robert et, en fait, de nombreux architectes avec lesquels j'ai discuté pendant le sommet ont vu beaucoup plus de valeur dans une approche de tissu de données décentralisé ou de maillage de données. SnapLogic s'épanouit dans un tel modèle d'exploitation et une telle architecture, permettant un accès facile aux données où qu'elles se trouvent dans l'organisation. Ici aussi, la facilité d'utilisation de l'iPaaS SnapLogic permet à toutes les équipes de s'impliquer directement, au lieu de devoir passer par un point central de stockage des données qui devient inévitablement un goulot d'étranglement, ralentissant les livraisons.
La bonne nouvelle, c'est qu'il y a une énorme valeur ajoutée à faire ce qu'il faut. Les organisations qui adoptent des données et des analyses distribuées au sein de chaque équipe sont beaucoup plus agiles, capables de surpasser leurs concurrents grâce à un accès transparent aux données dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin, où elles en ont besoin, quel que soit l'endroit où elles sont stockées.
Le Musée des sciences n'aurait tout simplement pas pu déménager dans de nouvelles installations sans cette intégration sans heurts. Il s'agit là d'une véritable résilience, un autre sujet qui préoccupe de nombreux participants au sommet. Après tout, il est (relativement) facile de comprendre comment transférer des données d'un système bien connu à un autre tout aussi bien conçu. Là où l'informatique apporte une véritable valeur ajoutée à l'entreprise, c'est dans sa capacité à dire "oui" aux demandes inattendues, à fournir ce dont on a besoin quand on en a besoin, et à faire en sorte que ce soit facile et gracieux.
C'est ainsi que les praticiens des données et de l'analyse peuvent mener à bien des initiatives et des stratégies commerciales clés, en débloquant et en accélérant la réalisation de la valeur promise, et en surpassant leurs pairs qui ne sont pas capables d'être aussi agiles dans l'utilisation de leurs données. SnapLogic est la clé de la démocratisation des données.
