Maintenant que les fêtes de fin d'année battent leur plein et que le long voyage de retour de Las Vegas nous a permis de décompresser de cette semaine de folie, il est temps d'essayer de dresser un tableau cohérent de ce que nous avons vu et entendu à AWS re:Invent 2023.
Notre expérience à la grande foire
Notre stand était très fréquenté, en grande partie grâce à l'enthousiasme du personnel de SnapLogic. Je veux dire, regardez cette présentation! Notre fonctionnalité d'intelligence générative alimentée par LLM, SnapGPT (alimentée par AWS Bedrock), était exposée. Fait presque unique sur le stand de re:Invent, elle est déjà expédiée et en production dans les environnements des clients.
Nous avons donné un aperçu de notre future solution d'intégration et d'automatisation d'applications sans code, alimentée par GenAI, que vous pouvez découvrir sur ce site webinar. Et bien sûr, nous avions toutes les intégrations existantes avec n'importe quel nombre de services AWS : PrivateLink, S3, SNS, SQS, Redshift, DynamoDB, etc.
Les discours d'ouverture et les sessions ont été passionnants. En plus de ces intervenants extérieurs, notre directeur technique, Jeremiah Stone, a participé à des groupes de discussion avec des entreprises passionnantes telles qu'Anthropic et l'hôte AWS lui-même. Les deux ont donné lieu à des discussions animées, centrées sur le potentiel de l'intelligence générative et sur la meilleure façon de l'exploiter.
Histoires de réussite
Nous avons été ravis d'être rejoints à Las Vegas par deux entreprises florissantes et clients de SnapLogic qui ont partagé des présentations engageantes sur la façon dont SnapLogic leur a permis d'atteindre leurs objectifs de transformation numérique.
Siemens Healthineers, l'un des leaders mondiaux de la technologie médicale, a eu une vision et s'est lancé dans un objectif ambitieux : permettre aux intégrateurs citoyens de créer leurs propres flux de données au sein de l'entreprise. Les flux de données couvraient un éventail d'applications d'entreprise et de processus commerciaux tels que les services à la clientèle, la gestion de la relation client, la finance et la gestion du cycle de vie des produits (PLM).
Dans son exposé, Siemens Healthineers a montré comment maximiser l'échelle du déploiement de l'intégration d'entreprise à travers l'informatique, les groupes commerciaux et des milliers d'utilisateurs tout en minimisant les efforts DevOps. Tout cela a été possible grâce à la rapidité et à la facilité d'utilisation de SnapLogic no-code Intelligent Integration plateforme , combinées à l'étendue et à la puissance de l'infrastructure AWS et des services cloud .
Lumeris, partenaire des systèmes de santé et des groupes de médecins dans le domaine des soins à valeur ajoutée, a présenté aux participants l'évolution d'une initiative visant à rajeunir et à renforcer les capacités de données et d'analyse de Lumeris, alimentées par l'IA, grâce à SnapLogic. Désormais, Lumeris permet aux équipes chargées des données et de l'analyse de créer des ensembles de données personnalisés en quelques minutes afin d'accélérer les temps de réponse et la prise de décisions cliniques éclairées, fondées sur des données, au niveau des points de soins.
Et pour ceux qui nous suivent à la maison, je n'ai pas tout à fait battu ma moyenne de pas de la dernière fois - mais ce sont tout de même des totaux assez respectables !
Ce qu'il faut retenir : tout le monde mise sur l'intelligence générative
Comme prévu, l'IA générative était omniprésente à la conférence : sur le stand de chaque fournisseur, dans chaque conversation et dans chaque présentation - bien qu'Adam Selipsky ait passé vingt minutes admirables dans son discours d'ouverture avant d'aborder le sujet. J'ai posté mes réactions en direct à son discours dans mes commentaires sur LinkedIn.
Malgré sa retenue, il a parfois semblé, au cours de la semaine de re:Invent, que l'expression "AI with everything" (l'IA avec tout) pourrait être un bon résumé en une phrase.
Perturbation de l'industrie
Au cours de la période précédant le salon, de nombreuses présentations ont probablement dû être réécrites à la hâte plusieurs fois en réponse au drame de l'OpenAI qui s'est déroulé une semaine à peine avant le coup d'envoi du salon à Las Vegas. D'un autre côté, il est important de ne pas surindexer les titres de l'actualité.
Entre la création d'AWS Bedrock et leur investissement dans Anthropic, AWS se diversifiait déjà bien avant re:Invent. Chez SnapLogic, nous voyons beaucoup de ces facteurs en jeu, et c'est pourquoi nous offrons à nos utilisateurs un choix de modèles grâce à notre partenariat avec AWS Bedrock.
L'annonce d'Amazon Q, en revanche, est tombée un peu à plat. Je nuancerai tout de suite cette affirmation en soulignant que le public de re:Invent est principalement composé de développeurs, et de développeurs qui connaissent bien AWS, ce qui fait qu'ils ne sont peut-être pas le public cible de Q. Sa fonctionnalité initiale est axée sur l'aide à la navigation dans la console AWS, et les participants à re:Invent sont presque par définition assez experts dans ces arcanes.
GenAI en action
En ce qui concerne les discussions plus concrètes sur la manière de mettre l'IA en production, j'ai apprécié l'accent mis par M. Swami Sivasubramanian sur l'importance des données. Une fois encore, comme je l'ai fait remarquer sur LinkedIn, il est important de ne pas trop s'emballer. Comme pour les vagues précédentes d'IA, il ne s'agit pas simplement de diriger l'IA vers un énorme tas de données non triées et d'attendre que la magie opère. Les données sont en effet une condition préalable, mais le simple fait d'y accéder à partir de l'endroit où elles se trouvent actuellement, dispersées dans l'ensemble du paysage informatique de l'entreprise, peut constituer un défi, avant même d'aborder les questions de la qualité et de la gouvernance des données.
C'est pourquoi l'approche de la structure de données (data fabric), rendue possible par SnapLogic, est si importante pour les projets axés sur les données, qu'ils utilisent l'IA ou non.
"L'architecte économe
J'attends toujours avec impatience le discours de clôture de Werner Vogels, avec son mélange de théâtralité et de conseils solides issus de l'expérience. Mes réactions en direct sont également disponibles sur LinkedIn. Son thème de l'"architecture frugale", qui met sur un pied d'égalité les coûts et la durabilité, tombe à point nommé, car c'est une conversation que j'ai souvent avec les clients de SnapLogic.
Les infrastructures inactives consomment des ressources, tant financières qu'écologiques, de sorte que tout ce que nous pouvons faire pour optimiser cette utilisation est une victoire à plusieurs niveaux. Qu'il s'agisse d'une mesure aussi simple que l'une des suivantes, les avantages s'accumulent au fil du temps :
- Adopter des modèles ELT à la place de l'ETL
- Transformation complexe vers une infrastructure d'entrepôt de données à la demande cloud
- Une réorganisation plus complexe de l'intégration des API
Améliorer les chances : La solution d'intégration générative de SnapLogic
Il a été étonnamment difficile d'identifier un seul thème général pour la conférence re:Invent de cette année, au-delà du thème évident de l'intelligence générative. Sagement peut-être, AWS a hésité à en faire le thème officiel de la conférence, mais cette réticence a laissé un espace vide sans autre candidat évident pour le remplir. Les participants étaient certainement désireux de discuter du sujet, à condition qu'il y ait une application concrète. C'est le signe d'un marché en pleine maturation : ce n'est plus la technologie qui compte, mais ce que l'on peut en faire.
SnapGPT (ainsi que certains des prototypes encore plus récents de SnapLabs) répondait à cette attente. J'ai vu plusieurs visiteurs de notre stand demander à s'emparer du clavier et à essayer leurs propres messages. Il est parfois difficile de se rappeler que l'essor actuel de l'IA générative remonte à peine à un an !
L'observation la plus judicieuse que j'ai entendue toute la semaine est que la trajectoire de l'intelligence générative reflète celle de cloud, avec sa séparation en infrastructure, plateforme, et applications. Tout comme nous avons dû faire face à une certaine quantité de cloud-washing dans les premiers jours de cloud, il y a beaucoup de discours opportunistes sur l'IA en ce moment - mais les choses se mettent déjà en place, avec des applications concrètes et même des histoires de réussite de clients en direct qui émergent. Comme le diraient les gens d'AWS, nous n'en sommes qu'au premier jour. Il sera intéressant de voir comment les choses évolueront en 2024.
Sur ce, j'ai eu une tonne d'excellentes conversations au salon, et je dois maintenant y donner suite et essayer de concrétiser nos idées. Surveillez cet espace!
