Publié précédemment sur ITProPortal.
Peu de récits ont autant captivé l'imagination des chefs d'entreprise que celui des robots - des robots qui accomplissent inlassablement des tâches plus rapidement que leurs collègues humains, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Si l'on fait abstraction pour l'instant des ramifications socio-économiques de la réduction des possibilités d'emploi par les robots, il n'en reste pas moins que des inventions telles que l'automatisation robotique des processus, ou RPA, rendent la vie et le travail plus faciles, meilleurs et plus intéressants. Les robots prennent en charge les tâches manuelles fastidieuses que les gens redoutent de faire de toute façon, en s'occupant de tâches répétitives à haut volume sans avoir à transpirer. Ils n'ont jamais besoin de pause-café, ne sont jamais malades et ne prennent pas de vacances.
La comptabilité est l'une des professions (parmi beaucoup d'autres) qui bénéficie des robots. Libérés de l'ennuyeuse tâche de calculer des chiffres, les comptables peuvent mieux se concentrer sur ce pour quoi ils ont été formés : donner un sens aux données financières et opérationnelles afin de prendre de meilleures décisions stratégiques et tactiques pour faire avancer l'entreprise.
Selon Accenture, près de 40 % du travail de comptabilité transactionnelle sera automatisé d'ici 2020, ce qui permettra aux comptables de consacrer plus des trois quarts de leur temps à l'analyse des performances de l'entreprise. C'est vrai : les humains resteront nécessaires pour les tâches de réflexion plus critiques.
D'autres professions bénéficient également de la RPA. Les entreprises des secteurs très réglementés comme les banques, les services publics et les assurances utilisent des robots pour détecter les problèmes de conformité potentiels. Les cabinets d'audit s'appuient sur les bots pour réaliser des audits plus approfondis, les entités de vente au détail les utilisent pour gérer le service et l'assistance à la clientèle, et le secteur des soins de santé voit la valeur de la RPA dans la réparation de son système de facturation défectueux.
En marche
Si les robots prennent en charge des tâches effectuées par des personnes, à long terme, ils promettent de meilleures formes de travail pour les employés et davantage d'emplois. Gartner prévoit que la RPA et d'autres formes d'intelligence artificielle (IA) créeront deux millions de nouveaux emplois d'ici à 2025.
Il ne fait aucun doute que tous les secteurs adopteront la RPA pour automatiser les processus commerciaux répétitifs et banals basés sur des règles, en tirant parti des algorithmes et des logiciels pour permettre aux utilisateurs professionnels de consacrer plus de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Grand View Research estime que la RPA représentera un marché de 8,75 milliards de dollars d'ici 2024.
Les entreprises qui s'engageront les premières dans ces initiatives bénéficieront d'un avantage concurrentiel, grâce à des opérations plus rationalisées et plus efficaces, à une productivité accrue, à des clients plus satisfaits et à des économies de main-d'œuvre substantielles (les outils sont 65 % moins coûteux que le maintien d'employés à temps plein pour effectuer le même travail).
Toutefois, pour conserver cet avantage concurrentiel, les entreprises doivent surmonter une pierre d'achoppement dans les logiciels RPA actuels : la connectivité nécessaire entre les différentes applications pour que les algorithmes puissent effectuer leurs tâches spécifiques. Si les connexions sont lentes ou interrompues, les algorithmes ralentissent leur rythme, ce qui limite l'obtention d'informations rapides. L'intervention humaine est nécessaire pour lever l'obstacle, ce qui annule l'un des principaux avantages de la RPA.
Bots et goulets d'étranglement
Prenons un moment pour explorer les mécanismes techniques de la RPA. La définition la plus simple consiste à imaginer un travail de back-office traditionnel effectué par un être humain. La RPA reproduit essentiellement ces comportements et ces activités : ouverture de courriels et de fichiers, saisie et extraction de données, recherche de mots-clés et de phrases.
Les robots sont programmés pour effectuer ce travail. En fonction des tâches spécifiques requises, telles que le traitement d'une transaction ou le rapprochement d'un compte, le logiciel est configuré pour capturer et interpréter des données provenant de différentes applications afin de produire le résultat escompté.
Ces applications couvrent un large éventail. Dans le domaine de la finance et de la comptabilité, par exemple, il existe différentes applications pour les comptes créditeurs, les comptes débiteurs, la paie des employés, les rapprochements bancaires, le grand livre, etc. Sur l'ensemble du territoire d'une grande entreprise, on trouve d'autres référentiels de données historiques et en temps réel. Pour clôturer les comptes de l'entreprise en fin de période, les comptables doivent extraire des informations de différents systèmes pour les ventes en ligne, la gestion des entrepôts, la gestion de la relation client, les ressources humaines et les systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Cela fait beaucoup d'applications et de systèmes répartis dans l'entreprise. Mais grâce à l'utilisation d'API (interfaces de programmation d'applications), les différentes applications peuvent "dialoguer" entre elles. Mais ne faites pas encore sauter le bouchon de champagne.
Le problème se pose lorsque toutes les API doivent être codées manuellement, ce qui prend du temps et nécessite une expertise spécialisée. Si le code reliant deux applications différentes est conçu de manière inexperte ou erronée, un algorithme de RPA aura du mal à naviguer sur ce pont bancal. Comme l'a dit Bill Gates, "l'automatisation appliquée à une opération inefficace amplifie l'inefficacité".
Des liens plus étroits
Le résultat est clair : plus les robots RPA peuvent se connecter aux API, plus les algorithmes peuvent se déplacer rapidement. Cette vitesse deviendra plus souhaitable d'un point de vue concurrentiel, car elle améliore la capacité des utilisateurs professionnels à extraire rapidement des informations et des renseignements utiles à la prise de décision. Les leaders du secteur financier le reconnaissent clairement. Selon une récente enquête menée par Deloitte auprès de 1 700 professionnels de la finance et de la comptabilité, leur principale priorité en 2019 est d'accroître l'efficacité et les contrôles internes de leur organisation grâce à la RPA.
Les systèmes d'intégration de données qui reposent sur un code manuel sont nettement désavantagés lorsqu'il s'agit d'aplanir l'asphalte pour permettre aux robots d'accomplir leurs tâches. D'une part, ils nécessitent une maintenance continue, ce qui crée des embouteillages frustrants qui entravent les progrès et l'objectif de la RPA. Pour débloquer la situation, il faut faire appel à des humains, ce qui représente une perte de temps et d'efforts qui devraient être consacrés à des activités à plus forte valeur ajoutée.
Les entreprises doivent investir dans des systèmes capables d'intégrer et de maintenir à jour des applications, des API et des sources de données rapidement et facilement sans code manuel. Ce n'est qu'à cette condition que les algorithmes RPA peuvent facilement passer d'une application ou d'une source de données à l'autre (y compris les points d'extrémité de plusieurs systèmes, entrepôts de données et outils d'analyse) pour traiter rapidement une montagne de données opérationnelles et financières.
Avec les bons outils et la bonne technologie, les entreprises de tous les secteurs peuvent en tirer profit, en confiant le travail fastidieux à des robots et en permettant à leurs employés qualifiés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
