Cet été, SnapLogic a lancé le nouveau SnapGPT, marquant ainsi l'évolution la plus importante de la plateforme « plateforme » depuis son lancement en 2023. Au cours des trois dernières années, SnapGPT est passé d'un simple outil permettant de transformer des invites en pipelines à un assistant autonome sophistiqué.
Au moment du lancement de SnapGPT, l’IA générative était encore toute nouvelle, et la plupart des entreprises commençaient tout juste à explorer les possibilités offertes par cette technologie. SnapLogic est arrivée sur le marché à ce moment-là avec un avantage certain : l’entreprise développait déjà depuis plusieurs années des fonctionnalités basées sur l’IA avant même que le terme « IA générative » ne se généralise, et disposait déjà d’une équipe interne dédiée à leur développement.
Ces bases ont permis de réaliser des avancées significatives au fil du temps, notamment grâce à des modèles de raisonnement avancés, à la mémoire conversationnelle et à la génération augmentée par la recherche (RAG), qui permettent d’ancrer les recommandations dans la documentation spécifique à l’ plateforme. Avec l’ajout du mode « Plan », SnapGPT est désormais capable d’analyser des exigences complexes et de valider les approches de mise en œuvre avant même le début du développement, ce qui permet de passer de la génération à des intégrations prêtes pour la production.
Du premier jour au deuxième jour
La première version de SnapGPT visait principalement à réduire les obstacles à l'accès, afin d'aider les utilisateurs à lancer facilement leurs projets d'intégration. Cependant, pour les développeurs spécialisés dans l'intégration d'entreprise, la création initiale n'est qu'un début.
Le véritable défi, qui se pose en permanence, réside dans la maintenance continue, l'optimisation et l'amélioration itérative de ces intégrations, à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent au fil du temps. Ce passage d'une simple mise en place à une gestion durable du cycle de vie a guidé notre transition des principes de base de la « première journée » vers les opérations de la « deuxième journée ».
Cette première version était axée sur les tâches à réaliser dès le « premier jour » :
- Comment puis-je me connecter à ce système ?
- Crée-moi un pipeline pour extraire certaines données de ce système
- À quoi ça sert ?
Depuis lors, nous avons travaillé sans relâche pour intégrer la prise en charge des tâches « du deuxième jour », c'est-à-dire les tâches que les utilisateurs expérimentés de SnapLogic sont susceptibles d'effectuer au quotidien :
- Créer une requête SQL
- Créer une expression régulière
- Pourquoi ce pipeline est-il si lent ?
Après tout, les pipelines ne se construisent qu’une seule fois, mais ils doivent être entretenus et fait évoluer ; ainsi, une fois la phase initiale de création terminée, l’étape suivante consiste à passer du mode « greenfield » (création à partir de zéro) au mode « brownfield » (développement et évolution d’un système existant).
Nous pouvons constater à quel point ces fonctionnalités aident déjà nos utilisateurs. En 2025, une analyse de l'utilisation de SnapLogic a révélé que la commande SnapGPT la plus utilisée était «Décris le pipeline ».
Évolution des fonctionnalités de SnapGPT
La dernière version de SnapGPT facilite à la fois les tâches de création et de maintenance en passant du statut de simple « copilote » à celui d'assistant complet et autonome. Afin de fournir une assistance par l'IA tout au long du cycle de vie de l'intégration, nous avons regroupé ces fonctionnalités étendues en quatre piliers fondamentaux : Planifier, Créer, Comprendre et Exploiter. Voici comment chacun de ces piliers soutient les différentes phases de votre travail d'intégration.
Plan
Le nouveau « Mode Planification » aide les utilisateurs à valider les exigences, à explorer différentes approches de mise en œuvre, à affiner l'les workflows et à identifier les problèmes potentiels ou les cas limites avant même que le développement ne commence. SnapGPT posera des questions de clarification et proposera des solutions possibles.
Construire
Générez des intégrations de haute qualité, prêtes pour la production, grâce à un raisonnement spécifique à l'intégration et à la validation de l'exécution des pipelines. Plus le pipeline peut être développé et déployé rapidement en production, plus tôt il commencera à générer de la valeur. C'est également la raison pour laquelle nous avons fait évoluer SnapGPT afin qu'il puisse prendre en charge la génération de pipelines multiples, la refactorisation intelligente des pipelines, les bibliothèques d'expressions réutilisables et la génération en langage naturel des serveurs MCP SnapLogic.
Comprendre
Analyser les ressources d'intégration existantes, expliquer la logique des pipelines et mettre en évidence des informations contextuelles afin d'aider les équipes à mieux comprendre et à améliorer les intégrations complexes. Certains utilisateurs de SnapLogic travaillent depuis plus de dix ans au sein de l'plateforme, ce qui constitue une véritable mine d'informations sur les meilleures pratiques, les conventions de nommage et les normes en vigueur dans ces organisations.
SnapGPT peut exploiter ces informations pour fournir des résultats adaptés à ces besoins, non pas de manière générique (par exemple : « Le pipeline passe-t-il la validation ? »), mais de manière très spécifique (par exemple : « Le pipeline est-il conçu selon nos méthodes de travail ? »).
Utiliser
Le journal d'activité SnapGPT offre aux administrateurs une visibilité sur les activités de développement assistées par l'IA. De son côté, SnapGPT Monitor Insights étend l'assistance de l'IA aux opérations de production grâce à des fonctionnalités de diagnostic intelligent et de dépannage basées sur l'IA. Cette nouvelle fonctionnalité permet pour la première fois à SnapGPT de dépasser le cadre des cas d'utilisation axés sur le développement pour s'étendre aux opérations de production.
Dans cette première version, SnapGPT permet aux administrateurs d’ plateforme s de comprendre l’état de santé de leur infrastructure SnapLogic et de dépanner les éventuels échecs d’exécution des pipelines, en leur fournissant une analyse des causes profondes ainsi que des mesures correctives suggérées, prêtes à être mises en œuvre.
Créer de la valeur pour l'entreprise
Ces fonctionnalités s'appuient sur les capacités qui ont déjà permis à nos utilisateurs de réussir. Avant même la mise en ligne de la nouvelle version, nous avons constaté une augmentation constante du nombre de requêtes d'une semaine à l'autre depuis le début de l'année. Depuis notre dernière mise à jour, le volume de requêtes a augmenté de 50 %.
À l'heure où de nombreux fournisseurs et professionnels de l'informatique peinent à établir un lien entre les capacités de l'IA et une valeur réelle et tangible pour l'entreprise, il est encourageant d'observer ce type de tendances d'adoption à long terme, et nous avons hâte de voir comment des profils d'utilisateurs totalement nouveaux tireront parti de SnapGPT. Après tout, les opérateurs de plateformes ont des besoins très différents de ceux des développeurs de pipelines, mais, à certains égards, ils sont soumis à une pression encore plus forte.
C'est certes un honneur de pouvoir affirmer que bon nombre de nos clients exploitent des cas d'utilisation stratégiques pour leur activité sur l'plateforme de SnapLogic, mais nous en sommes également pleinement conscients de la responsabilité que cela implique. Si un pipeline sous-tendant un processus métier critique venait à échouer, les conséquences pourraient s'accumuler rapidement. Dans de tels scénarios, chaque minute gagnée sur le temps de résolution compte.
L'avenir d'Agentic Integration
Cette tendance ne fera que s'accélérer avec l'adoption croissante du MCP. SnapLogic peut aider les entreprises à concrétiser leurs ambitions en matière d'IA agentique en leur offrant une connectivité gérée, régie, de niveau entreprise et conforme aux normes, aux systèmes et aux données qui font fonctionner l'entreprise.
Mais pour que les entreprises confient leurs futurs projets à SnapLogic, elles ont besoin d'une visibilité leur permettant de détecter les problèmes, d'informations contextuelles pour les diagnostiquer rapidement et de fonctionnalités automatisées pour les résoudre sans délai.
La version d'août renforce encore davantage ces bases, grâce à l'observabilité MCP et à l'échange de jetons MCP, qui apportent davantage de visibilité et de sécurité à l'intégration des agents en production.
