Étude de cas

Découvrir les possibilités d‘innovation dans une grande entreprise de stockage de données

Le défi

Ce leader mondial de la haute technologie propose des solutions de stockage de données utilisées par les entreprises et les particuliers, que ce soit au bureau, à la maison, dans la voiture, dans la poche ou sur le site cloud. Il est essentiel pour l‘entreprise de stockage de données d‘innover dans ses produits et ses services et d‘offrir constamment de la valeur à ses clients.

L'analyse de la manière dont les clients utilisent ses produits et services fait partie intégrante des processus de développement et de fabrication de bout en bout de l'entreprise. L'équipe d'ingénierie produit, par exemple, s'appuie sur ces analyses pour optimiser les produits existants et en concevoir de nouveaux afin de répondre aux besoins des clients. Parallèlement, l'équipe Qualité et Contrôle contribue à la mission de l'entreprise en testant et en surveillant les disques durs en cours de développement et de production, ainsi que les produits retournés. Ces équipes collectent et exploitent les mêmes données relatives à la fabrication et à l’utilisation des produits afin de comprendre comment ceux-ci sont utilisés, d’identifier les raisons pour lesquelles les clients les renvoient et de mettre en évidence d’éventuels problèmes de qualité ou des tendances concernant des produits spécifiques. Cependant, ces données étaient collectées à partir de serveurs disparates, ce qui entraînait un cloisonnement des informations et rendait extrêmement difficile l’identification des tendances relatives aux produits et des causes profondes des retours.

« Nous avons développé un outil maison pour effectuer des opérations ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin d'alimenter l'analyse des produits », a déclaré le responsable de l'entrepôt de données d'Cloud , membre de l'équipe Big Data de cette société spécialisée dans le stockage de données. « Nous chargions les données provenant de serveurs situés dans plusieurs centres de données à travers le monde – notamment en Thaïlande, dans la région de la Baie de San Francisco et à Las Vegas, entre autres – dans un seul entrepôt de données. » Cependant, cet outil s’est avéré non évolutif, car le service informatique devait consacrer d’importantes ressources à la création et à la maintenance manuelles d’intégrations qui nécessitaient une maintenance constante et des mises à jour régulières du code. Au fil des années, à mesure que l’entreprise se développait de manière organique et par le biais d’acquisitions, l’infrastructure technologique est devenue encore plus complexe, nécessitant davantage d’intégrations de bases de données.

La solution

Le responsable de l'entrepôt de données d'Cloud , accompagné de son équipe chargée du Big Data, a réexaminé les moyens de permettre aux différentes équipes d'accéder à des données produit cloisonnées. Ils ont mis en place une stratégie de gestion des données consistant à centraliser ces données dans l'entrepôt de données d'cloud de l'entreprise, Amazon Redshift.

L’entreprise recherchait une solution d’intégration « low-code » prête à l’emploi, capable de servir de couche d’intégration unifiée et de remplacer son outil d’intégration développé en interne. Contrairement à d’autres outils d’intégration, SnapLogic prenait en charge des intégrations allant au-delà de l’ETL traditionnel et s’intégrait parfaitement à son environnement technologique AWS. « Nous avons choisi SnapLogic plutôt que d’autres fournisseurs pour sa facilité d’utilisation, sa flexibilité, son approche « low-code » et ses capacités d’intégration hybride », a déclaré l’ Cloud , responsable de l’entrepôt de données.

Une fois que l'équipe a mis en place SnapLogic et Amazon Redshift, elle a rapidement connecté les systèmes sur site et ceux d'cloud , tels qu'Amazon RDS, SAP, les bases de données Oracle, les systèmes d'exécution de la fabrication (MES) et d'autres serveurs de données sur site situés aux quatre coins du monde.

« Outre l’accès aux données d’utilisation des produits, nous permettons également à l’équipe qualité d’accéder aux données relatives aux stocks et aux garanties dans les systèmes ERP », a déclaré le responsable de l’entrepôt de données d’ Cloud . « Ces données sont essentielles pour obtenir une vision globale de nos produits sur le marché et identifier les domaines propices à l’innovation. » L’équipe qualité examine non seulement les raisons des retours de produits, mais gère également l’expédition et le traitement de ces retours. En automatisant le processus de retour, l’équipe peut mieux se concentrer sur l’identification des causes profondes des retours.

Résultats commerciaux

Après avoir mis en place SnapLogic comme plateforme d'intégration d'entreprise pour cette société spécialisée dans le stockage de données, l'équipe Big Data est désormais en mesure de fournir rapidement des intégrations de données aux différentes équipes de l'entreprise.

Le responsable de l'entrepôt de données d'Cloud , ainsi que son équipe, sont désormais en mesure de fournir des intégrations de données à de nombreux départements de l'entreprise, ce qui contribue à accélérer l'innovation produit et à garantir que des produits de haute qualité soient mis à la disposition des clients. « SnapLogic est véritablement une plateforme d'intégration en libre-service », a déclaré le responsable du data warehouse d'Cloud . « Elle est facile à prendre en main et à utiliser, ce qui permet à nos équipes de créer des intégrations sur SnapLogic avec une période de formation minimale, voire nulle. D'autres équipes informatiques de l'entreprise commencent également à adopter SnapLogic pour créer des intégrations destinées à soutenir leurs utilisateurs métier. »