Caso di studio

Scoprire le opportunità di innovazione in un'azienda leader nel settore dell'archiviazione dati

La sfida

Il leader mondiale dell'alta tecnologia offre soluzioni di archiviazione dati utilizzate da aziende e privati in ufficio, a casa, in auto, in tasca o sul sito cloud. Per l'azienda di archiviazione dati è fondamentale innovare i propri prodotti e servizi e fornire costantemente valore ai propri clienti.

L’acquisizione di informazioni dettagliate su come i clienti utilizzano i propri prodotti e servizi è parte integrante dei processi di sviluppo e produzione end-to-end dell’azienda. Il team di Ingegneria di Prodotto, ad esempio, utilizza le informazioni sull’utilizzo dei prodotti per ottimizzare quelli esistenti e svilupparne di nuovi in grado di soddisfare le esigenze dei clienti. Nel contempo, il team di Qualità e Controllo contribuisce alla missione aziendale testando e monitorando i dischi rigidi in fase di sviluppo e produzione, nonché i prodotti restituiti. Questi team raccolgono e utilizzano gli stessi dati relativi alla produzione e all’utilizzo dei prodotti per comprendere come vengono utilizzati, perché i clienti li hanno restituiti e per individuare eventuali problemi di qualità o tendenze relative a prodotti specifici. Tuttavia, i dati venivano raccolti da server disparati, il che portava alla creazione di silos di dati, rendendo estremamente difficile individuare le tendenze relative ai prodotti e la causa principale dei resi.

“Abbiamo sviluppato uno strumento interno per eseguire l’ETL (Extract, Transform, Load) a supporto dell’analisi dei prodotti”, ha affermato il responsabile dell’ Cloud e del data warehousing del team Big Data dell’azienda specializzata nell’archiviazione dei dati. «Caricavamo i dati provenienti dai server di diversi data center sparsi in tutto il mondo – tra cui Thailandia, la Bay Area, Las Vegas e altre località – in un unico archivio dati». Tuttavia, lo strumento si è rivelato non scalabile, poiché il reparto IT ha dovuto investire ingenti risorse per realizzare e gestire manualmente integrazioni che richiedevano una manutenzione costante e continui aggiornamenti del codice. Con la crescita organica dell’azienda e le acquisizioni effettuate nel corso degli anni, l’infrastruttura tecnologica è diventata ancora più complessa, richiedendo un numero maggiore di integrazioni tra database.

La soluzione

Il responsabile del data warehouse dell’ Cloud e e il suo team dedicato ai Big Data hanno riesaminato le modalità con cui poter aiutare i vari team ad accedere ai dati sui prodotti, che erano frammentati in silos. Hanno quindi elaborato una strategia basata sulla centralizzazione dei dati sui prodotti nel data warehouse aziendale di tipo “ cloud ”, Amazon Redshift.

L’azienda era alla ricerca di una soluzione di integrazione “low-code” e pronta all’uso che potesse fungere da livello di integrazione unificato e sostituire il proprio strumento di integrazione sviluppato internamente. A differenza di altri strumenti di integrazione, SnapLogic ha affrontato integrazioni che andavano oltre il tradizionale ETL e si è integrato perfettamente con il loro panorama tecnologico AWS. “Abbiamo scelto SnapLogic rispetto ad altri fornitori per la sua facilità d’uso, flessibilità, approccio ‘low-code’ e capacità di integrazione ibrida”, ha affermato l’ Cloud , Data Warehouse Manager.

Una volta implementati SnapLogic e Amazon Redshift, il team ha rapidamente collegato i sistemi on-premise e quelli in cloud ( cloud ), quali Amazon RDS, SAP, i database Oracle, i sistemi di esecuzione della produzione (MES) e altri server di dati on-premise dislocati in tutto il mondo.

“Oltre a consentire l’accesso ai dati sull’utilizzo dei prodotti, diamo anche al team di qualità la possibilità di accedere ai dati relativi alle scorte e alle garanzie nei sistemi ERP”, ha affermato l’ Cloud , responsabile del data warehouse. “Questi dati sono fondamentali per ottenere una visione d’insieme dei nostri prodotti sul mercato e individuare le aree di innovazione”. Il team di qualità non solo analizza i motivi dei resi, ma gestisce anche la spedizione e la gestione dei resi stessi. Grazie all’automazione del processo di reso, il team può dare maggiore priorità all’individuazione delle cause alla radice dei resi.

Risultati aziendali

Dopo aver implementato SnapLogic come piattaforma di integrazione aziendale per la società di archiviazione dati, il team Big Data è in grado di fornire rapidamente integrazioni di dati ai team di tutta l'azienda.

Il responsabile del data warehouse dell’ Cloud , insieme al suo team, è ora in grado di fornire integrazioni di dati a numerose divisioni aziendali, contribuendo ad accelerare l’innovazione di prodotto e a garantire che i clienti ricevano prodotti di alta qualità. “SnapLogic è davvero una piattaforma di integrazione self-service”, ha affermato il responsabile del data warehouse dell’ Cloud . “È facile da imparare e da usare, consentendo ai nostri team di creare integrazioni su SnapLogic con un periodo di formazione minimo o nullo. Anche altri team IT dell’organizzazione stanno iniziando ad adottare SnapLogic per creare integrazioni a supporto dei propri utenti aziendali.”