Fallstudie

Aufdeckung von Innovationsmöglichkeiten bei einem führenden Datenspeicherunternehmen

Die Herausforderung

Das weltweit führende Hightech-Unternehmen bietet Datenspeicherlösungen, die von Unternehmen und Privatpersonen im Büro, zu Hause, im Auto, in der Tasche oder in der Cloud genutzt werden. Für das Datenspeicherunternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, seine Produkte und Dienstleistungen zu erneuern und seinen Kunden stets einen Mehrwert zu bieten.

Die Gewinnung von Erkenntnissen darüber, wie Kunden die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens nutzen, ist fest in den durchgängigen Entwicklungs- und Fertigungsprozessen des Unternehmens verankert. Das Produktentwicklungsteam nutzt beispielsweise Erkenntnisse zur Produktnutzung, um bestehende Produkte zu optimieren und neue Produkte zu entwickeln, die den Kundenbedürfnissen entsprechen. Das Qualitäts- und Kontrollteam unterstützt die Unternehmensmission, indem es Festplatten, die sich in der Entwicklung und Produktion befinden, sowie zurückgesandte Produkte testet und überwacht. Diese Teams erfassen und nutzen dieselben Daten zur Produktherstellung und -nutzung, um zu verstehen, wie die Produkte verwendet werden, warum Kunden Produkte zurückgesendet haben, und um etwaige Qualitätsprobleme oder Trends bei bestimmten Produkten aufzudecken. Die Daten wurden jedoch von unterschiedlichen Servern erfasst, was zu isolierten Datensilos führte und es extrem schwierig machte, Produkttrends und die Ursachen für Produktrücksendungen aufzudecken.

„Wir haben ein selbst entwickeltes Tool für ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) erstellt, um die Produktanalyse zu unterstützen“, sagte der Manager für Cloud-Data-Warehousing aus dem Big-Data-Team des Datenspeicherunternehmens. „Wir haben Daten von Servern in mehreren Rechenzentren weltweit – darunter Thailand, die Bay Area, Las Vegas und weitere Standorte – in einen einzigen Datenspeicher geladen.“ Das Tool erwies sich jedoch als nicht skalierbar, da die IT-Abteilung umfangreiche Ressourcen aufwenden musste, um Integrationen manuell aufzubauen und zu pflegen, die ständige Wartung und Code-Updates erforderten. Da das Unternehmen im Laufe der Jahre sowohl organisch als auch durch Übernahmen wuchs, wurde die technologische Infrastruktur noch komplexer und erforderte weitere Datenbankintegrationen.

Die Lösung

Der Cloud-Data-Warehouse-Manager und sein Big-Data-Team überdachten, wie sie den Teams den Zugriff auf isolierte Produktdaten ermöglichen könnten. Sie entwickelten eine Datenstrategie, die darauf abzielte, die Produktdaten in ihrem unternehmensweiten Cloud-Data-Warehouse, Amazon Redshift, zu zentralisieren.

Das Unternehmen suchte nach einer Low-Code-Integrationslösung, die sofort einsatzbereit war, als einheitliche Integrationsschicht dienen und das selbst entwickelte Integrationstool ersetzen konnte. Im Gegensatz zu anderen Integrationstools deckte SnapLogic auch Integrationen ab, die über den traditionellen ETL-Bereich hinausgingen, und ergänzte die AWS-Technologielandschaft des Unternehmens hervorragend. „Wir haben uns aufgrund der Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität, des Low-Code-Ansatzes und der hybriden Integrationsfunktionen für SnapLogic und gegen andere Anbieter entschieden“, erklärte der Cloud Data Warehouse Manager.

Nachdem das Team SnapLogic und Amazon Redshift implementiert hatte, verband es rasch lokale und Cloud-Systeme miteinander, darunter Amazon RDS, SAP, Oracle-Datenbanken, Fertigungssteuerungssysteme (MES) und andere lokale Datenserver aus aller Welt.

„Neben dem Zugriff auf Produktnutzungsdaten ermöglichen wir dem Qualitätsteam auch den Zugriff auf Produktbestands- und Garantiedaten in ERP-Systemen“, sagte der Cloud-Data-Warehouse-Manager. „Diese Daten sind entscheidend, um einen ganzheitlichen Überblick über unsere Produkte auf dem Markt zu gewinnen und Bereiche für Innovationen zu identifizieren.“ Das Qualitätsteam untersucht nicht nur, warum Produkte zurückgegeben werden, sondern kümmert sich auch um den Versand und die Abwicklung der Rücksendungen. Durch die Automatisierung des Rücksendeprozesses kann das Team der Ermittlung der Ursachen für Rücksendungen eine höhere Priorität einräumen.

Geschäftsergebnisse

Nach der Einführung von SnapLogic als Unternehmensintegrationsplattform für das Datenspeicherunternehmen ist das Big-Data-Team nun in der Lage, Datenintegrationen zügig für Teams im gesamten Unternehmen bereitzustellen.

Der Cloud-Data-Warehouse-Manager und sein Team können nun Datenintegrationen für zahlreiche Geschäftsbereiche bereitstellen und so dazu beitragen, Produktinnovationen zu beschleunigen und sicherzustellen, dass den Kunden qualitativ hochwertige Produkte zur Verfügung stehen. „SnapLogic ist wirklich eine Self-Service-Integrationsplattform“, sagte der Cloud Data Warehouse Manager. „Sie ist leicht zu erlernen und zu bedienen, sodass unsere Teams Integrationen auf SnapLogic mit nur geringem oder gar keinem Einarbeitungsaufwand erstellen können. Auch andere IT-Teams im Unternehmen beginnen damit, SnapLogic einzusetzen, um Integrationen zu erstellen und so ihre Geschäftsanwender ebenfalls zu unterstützen.“