Ogni trasformazione digitale inizia con una semplice verità: non si può innovare su dati scadenti. Prima che la vostra organizzazione possa trarre vantaggio dagli analytics o dall'AI di nuova generazione, i vostri dati devono essere migrati in modo sicuro, pulito e completo verso sistemi moderni.
Questo post spiega perché la migrazione dei dati è il fondamento della modernizzazione, cosa c'è in gioco, gli strumenti disponibili e come farlo nel modo giusto.
Che cos'è la migrazione dei dati?
La migrazione dei dati è il processo di trasferimento dei dati da un sistema, un'applicazione o un ambiente di archiviazione a un altro. Ciò può significare il passaggio da un sistema on-premise a un cloud, il passaggio da un motore di database a un altro, il consolidamento di più archivi di dati dopo una fusione o la riorganizzazione delle modalità di archiviazione e accesso ai dati.
Si distingue dall'integrazione (che prevede il collegamento e la sincronizzazione dei sistemi) o dalla replica (che duplica i dati). Per migrazione si intende uno spostamento di dati, una tantum o su larga scala , e la relativa conservazione della qualità dei dati, della struttura e della logica aziendale.
I diversi tipi di migrazione includono:
- Migrazione dello storage (ad esempio, spostamento di file o blob su cloud storage)
- Migrazione del database (cambio di motore o versione del database)
- Migrazione di applicazioni o processi aziendali (spostamento di ERP, CRM o altri sistemi operativi)
- Migrazione Cloud (spostamento di sistemi o data warehouse legacy su piattaforme cloud )
Perché la migrazione dei dati è importante per la modernizzazione
Quando le organizzazioni modernizzano il loro stack tecnologico, la migrazione dei dati svolge un ruolo centrale. Ecco i motivi principali per cui è importante:
Consentire l'innovazione e l'analisi
I sistemi legacy spesso bloccano i dati in formati, silos o infrastrutture obsolete che ostacolano l'accesso e l'analisi. Migrando i dati in sistemi moderni e accessibili, si sblocca la possibilità di applicare analisi, automazione o IA. Senza dati puliti e accessibili, i servizi moderni si bloccano.
Migliorare l'agilità e la flessibilità
Le moderne piattaforme ( cloud, microservizi, data lake o architetture componibili) consentono alle organizzazioni di rispondere più rapidamente ai cambiamenti aziendali. Ma questa agilità è possibile solo se i dati sono stati migrati e riarchitettati in modo appropriato.
Riduzione del rischio e del debito tecnico
I sistemi legacy comportano oneri di manutenzione, infrastrutture costose, mancanza di supporto e problemi di dati spesso nascosti (ad esempio, duplicati, record obsoleti, schema incoerente). La migrazione consente di ritirare o modernizzare questi sistemi, riducendo i rischi e i costi di manutenzione dei sistemi obsoleti.
Garantire la conformità e la governance
Con l'inasprimento delle normative sui dati (GDPR, CCPA, ecc.) e l'aumento delle richieste aziendali di lineage, verificabilità e trasparenza, i sistemi moderni forniscono i controlli e la visibilità necessari. La migrazione è spesso il momento per migliorare la governance, pulire i dati e garantire la responsabilità.
Costruire le basi per operazioni pronte per l'IA
Se la vostra organizzazione intende adottare l'IA, l'apprendimento automatico o l'automazione, dovete basarvi su una base di dati stabile e ben migrata. In altre parole, non si può inserire l'IA in un ambiente legacy frammentato e aspettarsi un risultato affidabile.
Problemi comuni di migrazione dei dati
Anche se la migrazione dei dati è fondamentale per la modernizzazione, molte iniziative devono affrontare sfide significative che possono causare ritardi o fallimenti, rendendo essenziale anticipare e pianificare queste insidie comuni.
Le sfide più comuni della migrazione dei dati includono:
- Scarsa qualità dei dati: le organizzazioni devono affrontare problemi come duplicati, formati incoerenti o metadati mancanti, il che complica notevolmente il processo di migrazione.
- Complessità di mappatura e trasformazione: la mappatura dei dati dai sistemi di origine a quelli di destinazione, l'applicazione delle trasformazioni necessarie e la conservazione della logica aziendale originale possono essere molto complesse.
- Rischio di interruzione operativa: i tempi di inattività o le interruzioni operative durante il processo di migrazione aggiungono un livello di rischio significativo.
- Mancanza di automazione: l' eccessiva dipendenza dai processi manuali aumenta il potenziale di errori, perdita di dati o corruzione.
- Convalida difficile: anche dopo la migrazione, verificare che i dati siano accurati, completi e pronti per l'uso è una fase difficile.
- Problemi di governance e documentazione: una governance insufficiente e una documentazione carente possono rendere più difficile la conformità, l'audit e la gestione complessiva dei processi.
Anticipare queste insidie comuni e affrontarle fin dalle prime fasi del processo di pianificazione è essenziale per ridurre al minimo i rischi e garantire una migrazione fluida e di successo.
Le migliori pratiche per una migrazione dei dati di successo
Ecco alcuni passaggi consigliati per una migrazione dei dati di successo in un contesto di modernizzazione:
- Definire obiettivi chiari: quali sistemi vengono migrati, cosa costituisce un successo (accuratezza dei dati, tempi di inattività, tempistiche di cutover).
- Audit e pulizia dei dati: prima del trasferimento, individuare duplicati, dati obsoleti e formati incoerenti e risolverli.
- Mappare la logica dei dati e le trasformazioni: documentare come cambieranno i dati, il flusso e la logica di business applicabile.
- Automatizzare dove possibile: utilizzare strumenti che consentano di automatizzare la mappatura, la convalida, la gestione degli errori e il monitoraggio.
- Convalida e riconciliazione: dopo la migrazione, eseguire controlli per garantire la completezza, l'accuratezza e le prestazioni.
- Pianificare il cutover e il fallback: garantire tempi di inattività minimi e disporre di un piano di rollback in caso di problemi.
- Governare e documentare: mantenere i log di audit, registrare le trasformazioni e garantire la visibilità per la conformità.
- Smantellare i sistemi legacy: una volta che la migrazione è riuscita e convalidata, ritirare i vecchi sistemi per cogliere appieno i benefici.
L'elenco: i migliori strumenti per la migrazione dei dati
Nella scelta di una piattaforma per supportare la migrazione, ecco alcune delle soluzioni leader sul mercato.
SnapLogic
La piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS) di SnapLogic offre potenti funzionalità di migrazione end-to-end progettate per ambienti ibridi e cloud . La piattaforma automatizza le fasi più complesse della migrazione dei dati, dalla scoperta e mappatura alla trasformazione, alla convalida e al caricamento, aiutando le organizzazioni a spostare grandi volumi di dati in modo sicuro e con tempi di inattività minimi.
Servizio di migrazione dei database AWS (AWS DMS)
Servizio cloud di Amazon Web Services, AWS DMS supporta migrazioni di database eterogenei con tempi di inattività minimi e replica continua. Viene generalmente utilizzato in ambienti incentrati su AWS.
Microsoft Azure Data Factory / Strumenti di migrazione di Azure
Un servizio gestito di ETL/integrazione dei dati di Microsoft Azure, Azure Data Factory (e i relativi strumenti di migrazione), fornisce connettività, pipeline grafiche e orchestrazione per gli ecosistemi Azure-first.
Talend Data Fabric
Talend offre una piattaforma end-to-end che copre ingestione, trasformazione, qualità e governance. Rimane forte per le organizzazioni con esigenze di trasformazione complesse.
Fivetran
Fivetran è nota per i suoi connettori gestiti e senza codice e per la sua capacità di ingerire dati da molte fonti nei moderni sistemi di analisi/data warehouse. Viene spesso utilizzata per la migrazione ai magazzini cloud .
Matillion
Matillion costruisce pipeline in magazzini cloud come Snowflake, BigQuery e Redshift; è costruito appositamente per la migrazione in questi ambienti e supporta sia l'estrazione che la trasformazione.
Come scegliere il giusto strumento di migrazione dei dati
La scelta della giusta piattaforma per la migrazione dei dati può rendere possibile o meno il vostro sforzo di modernizzazione. Cercate una soluzione che non solo sposti i dati, ma che supporti anche gli obiettivi di trasformazione, governance e integrazione a lungo termine.
Ecco a cosa dare priorità:
- Copertura completa dei connettori: integrazione nativa con tutti i sistemi, siano essi cloud, on-premise o SaaS, in modo da non lasciare indietro nessuna fonte o destinazione.
- Trasformazione e qualità dei dati integrate: mappatura automatica degli schemi, standardizzazione dei formati e convalida per garantire accuratezza e coerenza.
- Automazione e monitoraggio in tempo reale: strumenti che semplificano le attività ripetitive, individuano tempestivamente i problemi e convalidano il successo dei trasferimenti riducendo al minimo i tempi di inattività.
- Change Data Capture (CDC): per una sincronizzazione continua dei dati e migrazioni senza interruzioni.
- Governance e tracciamento del lignaggio: visibilità completa sul movimento dei dati per la conformità, l'audit e la fiducia a lungo termine.
- Allineamento al futuro: i migliori strumenti vanno oltre la migrazione, consentendo iniziative di automazione, analisi e intelligenza artificiale una volta che i dati sono già presenti.
Migrare e modernizzare
Quando le aziende modernizzano il loro stack di dati, i dati non sono l'unico ostacolo. C'è anche la logica di integrazione legacy che tiene insieme il tutto. SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) aiuta le aziende a migrare dalle piattaforme ETL e di integrazione legacy come Informatica PowerCenter o IBM DataStage e a ricostruire queste integrazioni in un ambiente iPaaS moderno e cloud.
SLIM utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare, mappare e modernizzare le integrazioni esistenti. Invece di limitarsi a "sollevare e spostare" i vecchi lavori, li ricostruisce utilizzando le pipeline visive native di SnapLogic, eliminando i debiti tecnici, riducendo i rischi e abbattendo drasticamente i costi e le tempistiche di migrazione.
I principali vantaggi di SLIM:
- Migrazione accelerata dagli strumenti ETL tradizionali grazie all'analisi e all'automazione assistita dall'intelligenza artificiale.
- Modernizzazione efficiente dal punto di vista dei costi grazie all'eliminazione di integrazioni ridondanti o obsolete
- Architettura pronta per il futuro basata sull'iPaaS unificato di SnapLogic, che supporta sia l'integrazione dei dati che delle applicazioni
Questo rende SLIM particolarmente prezioso per le imprese che intraprendono iniziative di trasformazione digitale su larga scala, dove la modernizzazione dell'integrazione è un prerequisito per gli obiettivi di AI, analytics o composable enterprise.
La migrazione come base per l'impresa composita
La migrazione dei dati è il passo fondamentale per la creazione di un'azienda composita. Spostando i dati in piattaforme moderne e flessibili, le aziende consentono l'assemblaggio modulare di applicazioni, analisi, processi e automazione.
Una volta che i dati risiedono in un'architettura moderna, è possibile:
- Collegare applicazioni diverse con flussi di dati in tempo reale
- Implementazione di modelli AI o ML su set di dati unificati e di alta qualità
- iterare ed estendere continuamente le funzionalità piuttosto che rimanere bloccati in monoliti legacy
Per le aziende che si stanno muovendo verso piattaforme agenziali e pronte per l'AI, o che abbracciano la piena promessa di servizi come quelli di SnapLogic, la migrazione dei dati non è solo preparatoria, ma strategica.
Cosa fare dopo
Se state modernizzando il vostro stack tecnologico, investendo in nuove piattaforme o immaginando flussi di lavoro guidati dall'intelligenza artificiale, la migrazione dei dati merita tutta la vostra attenzione. Se fatta bene, sblocca l'innovazione, riduce i rischi e pone le basi per una modernizzazione continua. Se fatta male, diventa un collo di bottiglia, un punto di rischio e un centro di costo.
Iniziare subito con:
- Definire l'ambito della migrazione e i criteri di successo
- Verifica dei dati e pulizia prima del trasloco
- Scegliere uno strumento di migrazione che si adatti alla vostra architettura e alla vostra visione futura
- Garantire la governance, la convalida e la minima interruzione dell'attività.
Se siete alla ricerca di una piattaforma di integrazione che non si limiti alla migrazione, ma che supporti la connettività continua, l'automazione e l'architettura composita, discutiamo di come SnapLogic possa aiutarvi a realizzare questa visione.
