Questa settimana Jason Slater, Solutions Architect di SnapLogic, è stato intervistato sul sito Integration Developer News in merito ai nostri nuovi snap MQTT e alla release Spring 2015. Egli osserva che "quando si tratta di dati Internet of Things (IoT), vediamo un allineamento al 100% con il nostro approccio ai big data e all'integrazione delle applicazioni cloud ".
Ecco alcuni altri commenti di Jason su come SnapLogic connette i dati, le applicazioni e le cose in modo più veloce:
- "I clienti con cui parliamo della loro strategia IoT accettano universalmente che gli approcci tradizionali al data warehousing non sono fattibili per questo tipo di archiviazione e analisi dei big data... semplicemente non è possibile inserire le 'cose' in un data warehouse".
- Commentando le capacità di integrazione dei big data di SnapLogic, ha osservato che: "I data scientist [e anche gli analisti aziendali] alla ricerca di insight sui big data non hanno bisogno di scrivere codice Java e query complesse....Dal punto di vista della produttività dell'utente finale e del time to value, SnapReduce semplifica la progettazione di complesse integrazioni di big data generando dinamicamente codice MapReduce dietro le quinte, sfruttando il framework Cascading. Ciò consente agli analisti aziendali e ai data scientist di evitare di scrivere codice Java e query complesse e di concentrarsi invece su ciò che è più importante: ottenere informazioni dai loro big data".
- "Oltre a MQTT, stiamo lavorando per supportare una serie di standard emergenti per garantire che i dati IoT possano essere gestiti in modo efficace nell'ambito di una strategia complessiva di integrazione di big data e data lake".
Potete leggere l'intero articolo di Integration Developer News (IDN) sulla nostra release di primavera 2015 qui: SnapLogic abbraccia l'IoT nel suo ultimo iPaaS; aggiunge valore con integrazioni pronte per Hadoop.
Assicuratevi di registrarvi anche per la conferenza web IDN su iPaaS che si terrà a giugno.
