Che cos'è una strategia di integrazione dei dati?
Le strategie di integrazione dei dati aiutano a scoprire e implementare le soluzioni più efficienti e intelligenti per archiviare, estrarre e collegare le informazioni ai sistemi e alle piattaforme aziendali. Le moderne strategie di integrazione dei dati sono cambiate per incorporare le continue innovazioni nell'archiviazione e nella gestione dei dati, che sono sempre più basate su cloud.
Sebbene le strategie di integrazione dei dati siano personalizzate in base alle esigenze, alle sfide e alle soluzioni aziendali specifiche, SnapLogic ha individuato 10 requisiti per il successo di una moderna integrazione dei dati.
10 requisiti di successo per l'integrazione dei dati
API REST e SOAP
Le moderne piattaforme di integrazione dei dati devono fornire modi semplici e robusti per utilizzare le API REST e SOAP per la gestione dei dati. Le API REST e SOAP sono gli strumenti di integrazione più efficaci per collegare le azioni e gli oggetti aziendali con il resto dell'impresa per ottenere un sistema unificato.
Laghi di dati basati su Hadoop o magazzini cloud
Le organizzazioni IT aziendali devono spostare grandi volumi di dati dai data warehouse personalizzati a un data lake basato su Hadoop o a data warehouse basati su cloud. Gli strumenti di integrazione dei dati devono essere in grado di interagire con i nuovi storage e framework, come Spark e MapReduce, per trasformare grandi quantità di dati.
Adattamento a velocità e carichi di dati mutevoli
Le moderne piattaforme di integrazione devono supportare le mutevoli velocità dei dati, indipendentemente dalle loro dimensioni, sia che si tratti di dati batch che di dati in streaming. Le soluzioni iPaaS consentono un'integrazione dei dati più rapida, aggiornamenti continui senza tempi di inattività e sono in grado di elaborare le informazioni indipendentemente dalle dimensioni o dalla velocità.
Integrazione basata sugli eventi
L'integrazione basata sugli eventi, piuttosto che sull'orologio, consente alle piattaforme di rispondere agli eventi aziendali in tempo reale. Questo potrebbe aiutare a prevenire la perdita di clienti a causa di processi inefficienti.
Integrazione incentrata sui documenti
Poiché l'integrazione si basa su API REST e SOAP che trasferiscono documenti gerarchici, l'integrazione deve essere incentrata sui documenti. Il trasferimento di documenti in set di righe o payload compressi non utilizza strumenti, processi e strategie di integrazione e gestione dei dati più efficaci.
Soluzioni di integrazione on-premise e off-premise
La tecnologia di integrazione dei dati deve gestire in modo semplice ed efficiente sia le applicazioni on-premise che quelle basate su cloud. L'integrazione ibrida copre sia gli scenari cloud-cloud che cloud-ground, per accogliere le applicazioni che non si sposteranno su cloud.
Interoperatività
Le soluzioni di integrazione dei dati devono essere in grado di interoperare con altri servizi aziendali, quali sicurezza, monitoraggio e fornitura, ed essere accessibili tramite API REST e SOAP.
Struttura adattabile e fluida
L'integrazione dei dati deve collegare in modo efficiente sistemi diversi che dispongono ciascuno di un proprio set di API, utilizzando un framework efficace in grado di adattare queste API per elaborare meglio i dati.
Integrazione elastica
Un'integrazione elastica e in tempo reale, in grado di aumentare o diminuire le risorse su richiesta in base agli eventi aziendali quotidiani, è importante per una gestione ottimale dei dati.
Accessibilità
L'integrazione dei dati deve essere fornita come servizio accessibile a chiunque, in qualsiasi momento, per adattarsi a un mondo basato su cloud e guidato dai dati. Gli approcci all'accessibilità basati su SaaS consentono alle aziende di soddisfare rapidamente le esigenze di integrazione dei dati e delle applicazioni aziendali, vecchie e nuove, in tempo reale e da qualsiasi luogo.[
