Caso di studio

Digital Federal Credit Union: Costruire un'infrastruttura moderna e senza server

foto di eric giorgio

«Le pipeline di SnapLogic possono essere riutilizzate più volte per diversi casi d'uso aziendali. Nei prossimi anni abbiamo in programma di migrare i dati provenienti da 30-40 applicazioni su Amazon Redshift utilizzando SnapLogic.»

Eric Giorgio, responsabile dei servizi dati

Retroscena

In quanto cooperativa finanziaria senza scopo di lucro di proprietà dei propri soci e gestita a loro vantaggio, la Digital Federal Credit Union, meglio nota come DCU, è una delle prime 20 cooperative di credito per patrimonio negli Stati Uniti e la più grande del New England. La cooperativa serve oltre 950.000 soci e le loro famiglie in tutti i 50 stati.

La sfida

Nata dalla sua società madre, la Digital Equipment Corporation, la DCU è orgogliosa di essere una società di servizi finanziari ad alta tecnologia che offre prodotti e servizi con una missione ben precisa: aiutare i soci a raggiungere i propri obiettivi finanziari in modo collaborativo. I soci possono accedere ai propri conti DCU tramite app mobili, servizi bancari online, sportelli automatici, telefono, le 23 filiali della DCU situate nel Massachusetts e nel New Hampshire, nonché le filiali condivise con altre cooperative in tutti gli Stati Uniti.

Di conseguenza, le informazioni sui soci erano distribuite su diversi canali, il che impediva agli stakeholder aziendali di fornire tempestivamente all’azienda raccomandazioni basate sui dati. I team aziendali cercavano approfondimenti sui propri membri, sul flusso di adesioni, sui recuperi per frode, sull'efficienza operativa e altro ancora. Senza un accesso in tempo reale ai dati a fini analitici, i manager si affidavano a operazioni manuali e dispendiose in termini di tempo, come copiare, incollare e unire dati provenienti da più sistemi in fogli di calcolo Excel. Quando i dati erano pronti per essere utilizzati, erano ormai obsoleti. L'unione dei dati spesso dimostrava inoltre che le stesse informazioni provenienti da due sistemi diversi non erano coerenti.

Inoltre, il team di analisti dei dati ha dedicato la maggior parte del proprio tempo a gestire oltre 150 richieste al mese relative a problemi specifici e alla risoluzione di anomalie segnalate dai responsabili aziendali. Sebbene il team IS sia cresciuto nel corso degli anni, la sua produttività è stata notevolmente rallentata dalla necessità di occuparsi costantemente della manutenzione e della gestione dei sistemi on-premise, oltre che di destreggiarsi tra centinaia di progetti.

«Il nostro reparto Sistemi informativi è passato da 40 a 130 dipendenti in cinque anni per sostenere la fase di forte crescita che l’azienda sta attraversando», ha dichiarato Eric Giorgio, responsabile dei servizi dati di DCU. «Trasformando la nostra infrastruttura IT, possiamo aiutare la nostra azienda a crescere in modo esponenziale a un ritmo ancora più rapido di quello attuale».

La soluzione

Per eliminare i costi elevati e la manutenzione continua dei sistemi on-premise esistenti, DCU sta passando a un’infrastruttura completamente serverless per modernizzare la piattaforma analitica. La strategia di infrastruttura serverless ha seguito un nuovo principio progettuale che prevede il trasferimento di tutte le macchine e delle risorse di calcolo sul cloud. Una volta implementata la strategia di infrastruttura serverless, il team di data engineering ha potuto definire autonomamente la propria roadmap per la migrazione e l’integrazione dei dati. "Seguendo il nostro principio di progettazione serverless, non dovremo più occuparci della manutenzione delle macchine mentre costruiamo un nuovo data warehouse aziendale all'avanguardia", ha affermato Giorgio. "Potremo invece concentrarci sulla creazione di un ambiente altamente sicuro, performante e decentralizzato, in modo che gli stakeholder aziendali possano accedere ai dati quando e dove ne hanno bisogno."

Una volta definita la strategia di infrastruttura serverless, DCU ha cercato una piattaforma di integrazione che la aiutasse a trasferire i propri sistemi e dati on-premise sul cloud. La valutazione dei requisiti per la scelta di una piattaforma di integrazione comprendeva il supporto alla strategia serverless su AWS Fargate, l’integrazione delle applicazioni, l’ETL e una sicurezza robusta, dato che l’unione di credito gestisce le informazioni private dei propri soci. Il team ha scelto SnapLogic come piattaforma di integrazione preferita, poiché le altre soluzioni di integrazione non supportavano il principio di progettazione serverless o richiedevano la creazione di pipeline di dati ad alta intensità di manodopera, una risorsa costosa da mantenere. "Abbiamo scelto SnapLogic per supportare la nostra strategia di infrastruttura serverless e per collaborare con noi oltre l'integrazione di applicazioni e dati. La partnership ha consentito a DCU di sostenere ulteriormente la propria strategia di crescita a lungo termine", ha affermato Giorgio.

Risultati aziendali

Nel giro di sei mesi, DCU ha trasferito su Amazon Redshift i dati relativi a 30 mesi, ovvero oltre 5,8 miliardi di record. I dati vengono aggiornati ogni notte in modo che il team esecutivo possa visualizzare una dashboard aggiornata creata in Tableau. Ora che il modello di dati per la dashboard esecutiva è stato approvato, il team implementerà dashboard self-service su membri, onboarding dei membri, transazioni, frodi e altri tipi di dati, in modo che un numero maggiore di stakeholder aziendali possa accedere ai dati.

«Da quando abbiamo trasferito i dati tramite la piattaforma SnapLogic, i dati unificati sono ora a disposizione dei responsabili aziendali per contribuire a dare slancio alla nostra attività in questa entusiasmante fase di forte crescita che stiamo vivendo. E il valore fondamentale che SnapLogic apporta a DCU è che non dobbiamo perdere tempo a scrivere codice per realizzare le integrazioni», ha affermato Giorgio.

Logo DCU

Risultati aziendali


  • e unificato dei dati: gli stakeholder aziendali possono prendere decisioni aziendali basandosi su una visione unica dei propri dati.

  • Oltre 5,8 miliardi di record migrati su Amazon Redshift. In soli 6 mesi sono stati trasferiti su Amazon Redshift dati relativi a 30 mesi.
  • Velocità accelerata
    Il team dei sistemi informativi è riuscito ad accelerare le integrazioni grazie a pipeline riutilizzabili.

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Caso d'uso

Creazione di un'infrastruttura serverless

Integrazioni

  • AWS Fargate
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