Fallstudie

Digital Federal Credit Union: Aufbau einer modernen, serverlosen Infrastruktur

Hintergrundgeschichte

Als gemeinnützige Finanzgenossenschaft, die sich im Besitz ihrer Mitglieder befindet und für diese geführt wird, zählt die Digital Federal Credit Union – besser bekannt als DCU – zu den 20 größten Kreditgenossenschaften der Vereinigten Staaten gemessen an der Bilanzsumme und ist die größte in Neuengland. Die Kreditgenossenschaft betreut mehr als 950.000 Mitglieder und deren Familien in allen 50 Bundesstaaten.

Die Herausforderung

Die DCU, die aus ihrer Muttergesellschaft, der Digital Equipment Corporation, hervorgegangen ist, versteht sich als Hightech-Finanzdienstleister, der Produkte und Dienstleistungen mit einer klaren Mission anbietet: den Mitgliedern dabei zu helfen, ihre finanziellen Ziele gemeinsam zu erreichen. Mitglieder können über mobile Apps, Online-Banking, Geldautomaten, per Telefon, in den 23 Filialen der DCU in Massachusetts und New Hampshire sowie in gemeinsamen Filialen von Genossenschaften in den gesamten Vereinigten Staaten auf ihre DCU-Konten zugreifen.

Die Mitgliederdaten waren daher über verschiedene Kanäle verteilt, was die Geschäftsverantwortlichen daran hinderte, dem Unternehmen zeitnah datengestützte Empfehlungen zu unterbreiten. Die Geschäftsteams suchten nach Erkenntnissen zu ihren Mitgliedern, der Mitgliederpipeline, der Betrugsbekämpfung, der betrieblichen Effizienz und vielem mehr. Ohne Echtzeit-Zugriff auf Daten für Analysezwecke waren die Manager darauf angewiesen, Daten aus mehreren Systemen zeitaufwändig und manuell zu kopieren, einzufügen und in Excel-Tabellen zusammenzuführen. Bis die Daten einsatzbereit waren, waren sie bereits veraltet. Beim Zusammenführen der Daten stellte sich zudem oft heraus, dass dieselben Informationen aus zwei verschiedenen Systemen nicht übereinstimmten.

Darüber hinaus verbrachte das Team der Datenanalysten den Großteil seiner Zeit damit, monatlich über 150 Tickets zu bearbeiten, die von den Geschäftsverantwortlichen im Zusammenhang mit Ad-hoc-Anfragen und der Problemlösung eingereicht wurden. Obwohl das IS-Team im Laufe der Jahre gewachsen ist, wird seine Produktivität vor allem dadurch gebremst, dass es ständig lokale Systeme warten und Workarounds dafür entwickeln muss und zudem Hunderte von Projekten unter einen Hut bringen muss.

„Unsere Abteilung für Informationssysteme ist innerhalb von fünf Jahren von 40 auf 130 Mitarbeiter angewachsen, um die derzeitige Wachstumsphase des Unternehmens zu unterstützen“, sagte Eric Giorgio, Leiter des Bereichs Datendienste bei DCU. „Durch die Umgestaltung unserer IT-Infrastruktur können wir dazu beitragen, dass unser Unternehmen noch schneller wächst, als wir es derzeit beobachten.“

Die Lösung

Um die kostspielige und laufende Wartung ihrer bestehenden lokalen Systeme zu vermeiden, stellt die DCU auf eine vollständig serverlose Infrastruktur um, um die Analyseplattform zu modernisieren. Ihre Strategie für die serverlose Infrastruktur folgte einem neuen Designprinzip, wonach alle Maschinen und Rechenressourcen in die Cloud verlagert werden sollten. Nachdem die Strategie für die serverlose Infrastruktur umgesetzt war, konnte das Data-Engineering-Team seine Roadmap für die Datenmigration und -integration nach eigenem Zeitplan vorantreiben. „Durch die Befolgung unseres serverlosen Designprinzips müssen wir keine Maschinen mehr warten, während wir ein neues, hochmodernes Unternehmensdatenlager aufbauen“, sagte Giorgio. „Stattdessen können wir uns darauf konzentrieren, eine hochsichere, leistungsstarke und dezentrale Umgebung zu schaffen, in der Geschäftsakteure jederzeit und überall auf die Daten zugreifen können, wann und wo immer sie diese benötigen.“

Nachdem die Strategie für eine serverlose Infrastruktur feststand, suchte die DCU nach einer Integrationsplattform, die ihr dabei helfen sollte, ihre lokalen Systeme und Daten in die Cloud zu verlagern. Bei der Bewertung der Anforderungen für die Auswahl einer Integrationsplattform standen die Unterstützung ihrer serverlosen Strategie auf AWS Fargate, Anwendungsintegration, ETL sowie robuste Sicherheitsvorkehrungen im Vordergrund, da die Kreditgenossenschaft die privaten Daten ihrer Mitglieder verwaltet. Das Team entschied sich für SnapLogic als Integrationsplattform, da andere Integrationslösungen ihr Prinzip des serverlosen Designs nicht unterstützten oder eine arbeitsintensive Erstellung von Datenpipelines erforderten, deren Wartung mit hohen Kosten verbunden ist. „Wir haben uns für SnapLogic entschieden, um unsere Strategie für eine serverlose Infrastruktur zu unterstützen und eine Partnerschaft zu schließen, die über die Anwendungs- und Datenintegration hinausgeht. Diese Partnerschaft hat es der DCU ermöglicht, ihre langfristige Wachstumsstrategie weiter voranzutreiben“, sagte Giorgio.

Geschäftsergebnisse

Innerhalb von sechs Monaten hat die DCU Daten aus 30 Monaten – das sind über 5,8 Milliarden Datensätze – in Amazon Redshift migriert. Die Daten werden jede Nacht aktualisiert, sodass die Geschäftsleitung ein aktuelles Dashboard in Tableau einsehen kann. Nachdem das Datenmodell für das Dashboard der Geschäftsleitung nun akzeptiert ist, wird das Team Self-Service-Dashboards für Mitglieder, Mitglieder-Onboarding, Transaktionen, Betrugsfälle und andere Datentypen einführen, damit mehr Stakeholder im Unternehmen auf die Daten zugreifen können.

„Seit wir unsere Daten mit der SnapLogic-Plattform migriert haben, stehen den Entscheidungsträgern im Unternehmen einheitliche Daten zur Verfügung, die uns dabei helfen, unser Geschäft in dieser spannenden Wachstumsphase voranzutreiben. Und der entscheidende Vorteil, den SnapLogic der DCU bietet, ist, dass wir keine Zeit damit verbringen müssen, Code zu schreiben, um Integrationen zu erstellen“, sagte Giorgio.