Lo sfruttamento dei big data è essenziale per competere nell'economia moderna. La maggior parte delle aziende archivia ed elabora i big data in data lake on-premises (ad esempio, Hadoop). Sfortunatamente, i framework legacy per i big data sono diventati sempre più difficili da gestire e, a loro volta, ostacolano le analisi avanzate. Inoltre, questi sistemi comportano lunghi tempi di sviluppo, costi elevati e un'eccessiva complessità.

La società di ricerche di mercato Forrester riporta che le organizzazioni che hanno effettuato il passaggio a cloud risparmiano "il 20-60% rispetto ai costi dell'infrastruttura on-premise, poiché la maggior parte di esse effettua un over-provisioning di server e storage e deve poi gestire questi ambienti"[1].

Guardate questo webinar on-demand per scoprire l'imperativo aziendale di migrare la vostra architettura Hadoop su cloud e come massimizzarla per l'analisi una volta effettuato il passaggio. Imparate:

• Come i CIO possono investire in modo intelligente per massimizzare l'analisi dei dati cloud
• I vantaggi delle soluzioni di data lake di cloud come Amazon S3/EMR e Azure HD Insight
• Come ridurre notevolmente i tempi di elaborazione dei big data (ad esempio, lo sviluppo della pipeline Spark)
• Le opportunità e le sfide che si presentano con le iniziative di data lake e come superarle
• Come evitare che il vostro data lake diventi una palude di dati

[1] "Il futuro nuvoloso di Hadoop", Forrester, 2017.