Il McKinsey Global Institute prevede che negli Stati Uniti mancheranno 250.000 data scientist entro il 2024.

Secondo Forrester, entro il 2021 le aziende guidate dagli insight ruberanno 1,8 trilioni di dollari all'anno di fatturato ai concorrenti che non lo sono. Non lasciate che la carenza di talenti e l'accesso ai dati rilevanti impediscano alla vostra organizzazione di utilizzare l'apprendimento automatico per costruire modelli potenti che vi aiutino a eseguire analisi predittive ed eventualmente prescrittive. SnapLogic vi permette di sfruttare le sue capacità di apprendimento automatico sui vostri dati, senza bisogno di una formazione specializzata in scienza dei dati. 

Scoprite come la nostra soluzione di apprendimento automatico può essere sfruttata per una varietà di usi, come ad esempio:

1. Creare un motore di raccomandazione personalizzato che aumenti il coinvolgimento dei clienti e i ricavi
2. Prevedere il diabete o il cancro nei pazienti
3. Creare modelli in grado di identificare transazioni finanziarie fraudolente, ecc.

Potete aspettarvi di imparare:

• Le principali differenze tra algoritmi di IA e ML, Deep Learning, riconoscimento delle immagini, riconoscimento della scrittura, tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, ecc.
• Gli ulteriori tipi di informazioni che ci si può aspettare di ottenere dal Machine Learning
• Il processo di apprendimento automatico
• Come la soluzione di apprendimento automatico di SnapLogic vi aiuta a iniziare il vostro progetto di apprendimento automatico/data scientist!

Guardate ora!