Die Einführung im Unternehmen: Hybride Umsetzung und der Weg zur operativen KI

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In dieser Serie haben wir untersucht, wie KI eine neue Ausführungsebene innerhalb des Unternehmens einführt, in der Modelle Schlussfolgerungen ziehen und Agenten Maßnahmen einleiten. 

Die Ausführung kann die ursprünglich zu ihrer Steuerung konzipierten Systeme überholen, weshalb Architektur, Steuerungsebene, Vertrauen und Governance von entscheidender Bedeutung sind. Die Architektur bildet das Fundament, die Steuerungsebene koordiniert die Aktivitäten, Vertrauen wird durch Rückverfolgbarkeit sichtbar und Governance wird in die Ausführungsebene selbst integriert. 

Die verbleibende Herausforderung besteht darin, dies unternehmensweit umzusetzen und sicherzustellen, dass KI einen echten Mehrwert liefert, ohne Risiken oder operative Reibungsverluste mit sich zu bringen.

Herausforderungen bei der Umsetzung hinter den Mauern des Unternehmens

Unternehmen verfügen selten über reine Cloud-Umgebungen. Sie sind geprägt von jahrelang aufgebauten Systemen, betrieblichen Anforderungen und regulatorischen Beschränkungen. ERP-Plattformen arbeiten mit festgelegten Änderungszyklen, private Cluster hosten kritische Workloads und sensible Daten werden durch Richtlinien und Netzwerkeinschränkungen geschützt. Hier liegt der Unternehmenswert, aber hier wird auch die Umsetzung schwierig. 

Die meisten bedeutungsvollen Ergebnisse liegen hinter Grenzen, darunter:

  • ERPs und Großrechner
  • Private Cluster
  • Regulierte Datensätze
  • Interne Anwendungen
  • Lokale Netzwerke
  • VPCs mit eingeschränktem Zugriff

Frühe Agenteneinsätze sind oft dort erfolgreich, wo der Zugriff unkompliziert ist, z. B. beim Aktualisieren von Tickets, Erstellen von Zusammenfassungen oder Vornehmen kleinerer SaaS-Änderungen. Diese ersten Erfolge zeigen schnell Fortschritte, aber mit der Zeit verlangt das Unternehmen nach einer Umsetzung, die sich auf die Aufzeichnungssysteme auswirkt:

  • Aktualisierung von ERP-Daten
  • Behebung von Produktionsstörungen
  • Zugriff mit Kontrollen bereitstellen
  • Abgleich interner Daten
  • Sichere Übertragung regulierter Informationen

In dieser Phase verlangsamen sich die Programme. Das liegt nicht daran, dass den Agenten Intelligenz fehlt, sondern daran, dass die Ausführungsebene das Unternehmen nicht über kontrollierte Pfade erreichen kann. Eine nachhaltige Einführung erfordert die Ausweitung der Ausführung auf das Unternehmen unter Beibehaltung der Kontrolle.

Die Ausführung wird über das gesamte Unternehmen verteilt.

Die meisten Unternehmen arbeiten nicht mit einer einzigen Automatisierungsoberfläche. Die Ausführung erfolgt bereits über Integrationsplattformen, interne Workflows, APIs und operative Tools hinweg, wobei die Zuständigkeiten und die Governance je nach Team und Umgebung variieren. 

Neue Funktionen können schnell eingeführt werden: MCP-Server stellen Tools bereit, Agenten rufen Aktionen auf, und die Ausführung schreitet schneller voran, als die Koordination mithalten kann.

In hybriden Umgebungen wird Konnektivität ebenso zu einer Frage der Politik wie zu einer technischen Frage:

  • Können wir das System erreichen? (Netzwerkgrenze)
  • Sollen wir das System erreichen? (Sicherheitsgrenze)
  • Können wir die Daten verschieben? (Verwaltungsgrenze)
  • Können wir Maßnahmen ergreifen? (Risikogrenze)

Die Lösung des Konnektivitätsproblems allein birgt Risiken. Die separate Anwendung von Governance verlangsamt die Einführung. Die Einführung in Unternehmen erfordert, dass beide über die Steuerungsebene zusammenarbeiten und Governance und Ausführung in der gesamten Hybridumgebung miteinander verbinden.

Zentralisierte Steuerung mit verteilter Ausführung

Das architektonische Muster, das sich konsequent über hybride Unternehmen hinweg skalieren lässt, ist klar: Die Governance bleibt zentralisiert, während die Ausführung verteilt wird.

Die Steuerungsebene bietet einen zentralen Ort für:

  • Verantwortung für Fähigkeiten
  • Identität und Durchsetzung von Richtlinien
  • Genehmigungen und Entscheidungsprotokolle
  • Kostentransparenz
  • Durchgängige Beobachtbarkeit

Die Ausführung erfolgt in der Nähe von Aufzeichnungssystemen über verteilte Runner, die innerhalb der Unternehmensgrenzen operieren. Dieses Modell ermöglicht es Agenten, über geregelte Pfade zu agieren und gleichzeitig die Durchsetzung und Überprüfbarkeit zentralisiert zu halten, sensible Systeme zu schützen, Daten innerhalb der Unternehmensgrenzen zu behalten und erklärbare Ergebnisse zu erzielen. Autonomie wird innerhalb der Unternehmensbeschränkungen erreicht, nicht durch deren Umgehung.

Eine Referenzarchitektur, die Teams wiederholen können

Unternehmensarchitektur ist dann erfolgreich, wenn sie einfach zu erklären und konsistent genug zu implementieren ist. In dieser Reihe bleibt das Referenzmodell unverändert:

  • MCP stellt den Steckverbinderstandard bereit.
  • Fähigkeiten definieren Ausführungsverträge
  • Die Steuerungsebene setzt Richtlinien und Daten-Governance durch.
  • Workflows bieten deterministische Ausführung
  • Entscheidungsprotokolle sorgen für Rückverfolgbarkeit
  • Hybrid-Runner erweitern die Ausführung auf Unternehmensumgebungen.

Die Agentenschicht bleibt flexibel, während die Ausführungsschicht vorhersehbar bleibt. Diese Trennung ermöglicht Innovationen, ohne die Betriebsstabilität zu beeinträchtigen, und schafft ein wiederholbares Muster, das Teams unternehmensweit implementieren können.

Warum wird die hybride Ausführung notwendig?

Die cloudbasierte Ausführung ermöglicht schnelle Erfolge, aber mit zunehmendem Arbeitsumfang treten schnell die Realitäten des Unternehmens zutage, wie zum Beispiel:

  • Wertvolle Daten sind umfangreich, sensibel und schwer zu übertragen.
  • Compliance-Anforderungen verbieten oft die Verschiebung bestimmter Datensätze.
  • Private Systeme erfordern kontrollierte Wiederherstellungsmuster.
  • Änderungen an Aufzeichnungssystemen erfordern eine präzise Rechenschaftspflicht.

Die Ausführung in Unternehmen erfordert Rückverfolgbarkeit, Genehmigungen und die Möglichkeit, genau zu verstehen, was sich geändert hat und warum. Die hybride Ausführung schließt diese Lücke und ermöglicht es der Steuerungsebene, die Governance aufrechtzuerhalten, während die Ausführung in der Nähe der wichtigen Systeme und Daten erfolgt. Dieser Ansatz macht die Ausführungsebene unternehmensfähig, ohne die Gefährdung oder das Risiko zu erhöhen.

Ein Migrationspfad, der in der Praxis funktioniert

Unternehmen können ihren Betrieb nicht unterbrechen, um ihre Architektur neu zu gestalten. Der Fortschritt muss schrittweise, messbar und sicher sein, die Akzeptanz steigern und gleichzeitig das Risiko verringern. Die Einführung folgt in der Regel diesem Ablauf:

Schritt 1: Machen Sie die Ausführung sichtbar

Unternehmen müssen wissen, welche Fähigkeiten vorhanden sind, wer sie besitzt und wie die Ausführung systemübergreifend abläuft. Ein dynamischer Fähigkeitskatalog schafft diese Grundlage, Korrelations-IDs sorgen für Rückverfolgbarkeit, Governance wird auf Maßnahmen mit großer Wirkung angewendet und grundlegende Drosselungs- oder Kill-Schalter ermöglichen eine sofortige operative Kontrolle. Dieser Schritt definiert Durchsetzungsgrenzen, ohne dass eine Neuprogrammierung erforderlich ist.

Schritt 2: Grundlegende Fähigkeiten aufbauen

Anstatt Dutzende von Tools zu veröffentlichen, konzentrieren sich die Teams auf eine kleine Anzahl von Funktionen mit großer Wirkung, wie zum Beispiel:

  • Zugriffsbereitstellung
  • Behebung von Vorfällen
  • Finanzielle Genehmigungen

Diese Funktionen legen gemeinsame Betriebsstandards fest, darunter deterministische Ausführung, Genehmigungen, Rollback-Strategien und Entscheidungsprotokolle. Durch die Schaffung wiederholbarer Muster übernehmen Teams auf natürliche Weise Best Practices, wodurch sich deren Einführung beschleunigt.

Schritt 3: Einführung einer Publishing-Pipeline

Skalierung erfordert Beiträge, was wiederum Standards erfordert. Eine Publishing-Pipeline ermöglicht es Teams, Funktionen hinzuzufügen und gleichzeitig versionierte Verträge, Klassifizierungen, Tests, Observability Hooks, die Durchsetzung von Richtlinien und Eigentumsrechte durchzusetzen. Die Ausführung wird ohne Fragmentierung erweitert.

Schritt 4: Hybride Ausführung aktivieren

Verteilte Runner werden innerhalb der Unternehmensgrenzen mithilfe von bereichsbezogenen Anmeldedaten, kontrolliertem Datenausgang und Umgebungsisolierung bereitgestellt. Ausführungsprotokolle werden zur Transparenz und Überprüfbarkeit an die Steuerungsebene zurückgesendet, sodass Agenten dort agieren können, wo der Mehrwert liegt, ohne sensible Daten zu verschieben oder Risiken zu verursachen.

Schritt 5: Operationalisieren

Mit zunehmender Akzeptanz sorgt operative Disziplin für Nachhaltigkeit. Kill-Switches auf Funktionsebene, Ausgabenkontrollen, Lebenszyklusmanagement und Versionsrichtlinien verhindern Abweichungen und sorgen für vorhersehbare Ergebnisse. Dank operativer Reife kann die Automatisierung sicher skaliert werden, ohne das Risiko zu erhöhen.

Wie die Einführung einer KI in der Praxis aussieht

Die hybride Ausführung ermöglicht kontrollierte Ergebnisse in allen Kern-Workflows, zum Beispiel:

  • ERP Updates: Agenten rufen regulierte Funktionen auf, die Richtlinienbewertung erfolgt zentral, Workflows werden lokal ausgeführt und Entscheidungsprotokolle erfassen Genehmigungen, Feldänderungen und Transaktionskennungen.
  • Behebung von Vorfällen: Runbooks sind zertifiziert, die Ausführung ist begrenzt und die Rückverfolgbarkeit wird innerhalb der privaten Infrastruktur durchgängig erfasst.
  • Regulierte Datenexporte: Klassifizierung und Maskierung werden innerhalb der Grenze angewendet, und nur genehmigte Ausgaben verlassen das System, begleitet von einem vollständigen Prüfpfad.
  • Legacy-Abstimmungsworkflows: Daten werden lokal verarbeitet, Korrekturmaßnahmen folgen festgelegten Pfaden und Entscheidungsprotokolle erfassen jeden Schritt.

In jedem Fall wird der Erfolg nicht durch die Intelligenz des Agenten definiert, sondern durch die Konsistenz, Nachverfolgbarkeit und Zuverlässigkeit der Ausführungsebene.

Das Unternehmensergebnis

Im großen Maßstab handelt es sich hierbei nicht in erster Linie um eine Entscheidung hinsichtlich der KI-Tools, sondern um die Festlegung eines Ausführungsstandards. Die Steuerungsebene ermöglicht es den Agenten, zu handeln und gleichzeitig die operative Kontrolle, die Überprüfbarkeit, vorhersehbare Ausgaben und den Schutz der Aufzeichnungssysteme aufrechtzuerhalten. 

Die Frage ist nicht, ob Agenten Aktionen ausführen können, sondern ob die Ausführung unternehmensweit skaliert werden kann, ohne dass die Koordination verloren geht.

Abschließende Perspektive

Diese Serie begann mit einer einfachen Prämisse: KI führt eine neue Ausführungsebene innerhalb des Unternehmens ein. Da die Ausführung einfacher wird, wird die Koordination zur entscheidenden Fähigkeit.

Erfolgreiche Unternehmen sind nicht diejenigen, die die meisten Tools miteinander verbinden oder die meisten Modelle einsetzen. Es sind diejenigen, die frühzeitig geregelte Wege für die Umsetzung festlegen. Das agierende Unternehmen definiert sich daher nicht allein durch Intelligenz, sondern dadurch, ob die Umsetzung auch bei zunehmender Verbreitung sichtbar, geregelt und nachhaltig bleibt. Die Technologie wird sich weiterentwickeln, aber der Bedarf an einer koordinierten Umsetzung wird bestehen bleiben.

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Entdecken Sie die AI-Steuerungsebene-Serie

Teil 1: Middleware ist die neue Steuerungsebene für KI
Verstehen Sie, wie MCP die Unternehmensarchitektur neu gestaltet und die Distanz zwischen Absicht und Handlung überbrückt.

Teil 2: Wie eine echte KI-Steuerungsebene aussieht, bevor es zu einer MCP-Ausbreitung kommt
Lernen Sie die Ausführungsprimitive, Governance und Überwachung kennen, die dafür sorgen, dass autonome Systeme sicher und vorhersehbar laufen.

Teil 3: Wie man die KI-Steuerungsebene betreibt, ohne dass Autonomie zu Chaos führt
Dieser Beitrag bietet ein praktisches Betriebsmodell für die Skalierung von KI-Agenten, das Risikomanagement und den Aufbau von Vertrauen in der Produktion.

Teil 4: Vertrauen sichtbar machen: Die Grundlage für die Skalierbarkeit von Agenten
Wie man durch Fähigkeiten, überprüfbare Entscheidungsprotokolle und mehrstufige Kontrollen ein Vertrauensgefüge aufbaut, um KI-Agenten im Unternehmen sicher zu steuern.

Teil 5: Die Governance-Engine: Wie Unternehmen die Kontrolle über agentenbasierte KI behalten
Erfahren Sie mehr über den Aufbau eines skalierbaren Governance-Systems und eines Funktionskatalogs, um die Kontrolle, Überprüfbarkeit und Langlebigkeit autonomer KI-Agenten zu gewährleisten.

Teil 6: Die Einführung im Unternehmen: Hybride Ausführung und der Weg zu operativer KI
Verstehen Sie den Migrationspfad und das Architekturmuster einer zentralisierten Governance mit verteilter Ausführung, um operative KI in hybriden Unternehmensumgebungen zu erreichen.

Direktorin, Lösungsmarketing bei SnapLogic
Kategorie: KI