Nach den ersten beiden Stationen der „IntegrateAI 2026“-Tour haben wir viel Zeit damit verbracht, zuzuhören. In Dallas am 6. Oktober hatten die meisten Teilnehmer bereits KI-Pilotprojekte durchgeführt, und im Mittelpunkt der Diskussion stand die Frage, wie es nun weitergehen soll. In San Francisco am 28. Oktober befasste sich die Diskussionsrunde mit den Fragen, wo man mit KI beginnen sollte, wie man Vertrauen und Governance in großem Maßstab erreichen kann und wie man über die ersten Pilotprojekte hinaus Dynamik aufbauen kann.
Einige der fruchtbarsten Gespräche auf dieser Tour drehten sich um Fragen, auf die es noch keine Standardantwort gibt – und bei denen genau diejenigen, die die Fragen stellen, auch diejenigen sind, die die Arbeit leisten. Anlässlich der Veranstaltung in London am 17. November möchten wir einige dieser Fragen zur Diskussion stellen und laden Sie ein, Ihre eigenen Antworten einzubringen.
Was sollte ein KI-Agent tun dürfen?
Das ist die erste Frage, und eine falsche Antwort hier kann ein vielversprechendes KI-Projekt schon im Keim ersticken. Ein Agent, der eine Verbindung zu einem zentralen Datensystem wie Salesforce oder SAP herstellen muss, zwingt schon am ersten Tag zu einer Entscheidung über die Zugriffsrechte.
Das Lesen eines Kundendatensatzes birgt kaum Risiken. Das Aktualisieren eines Kontaktdatensatzes, das Ändern der Phase einer Verkaufschance in Salesforce oder das Ändern eines Auftrags in SAP sind jedoch Vorgänge, die Konsequenzen nach sich ziehen, und ein fehlerhafter Schreibvorgang kann den Kunden erreichen, bevor es jemand bemerkt. Aus diesem Grund ist ein stufenweiser Ansatz am besten geeignet, der auf Zugriffsebenen basiert, die sowohl den geschäftlichen Auswirkungen und der Risikobereitschaft als auch den technologischen Möglichkeiten Rechnung tragen.
Ein Beispiel für eine praktische Berechtigungsleiter umfasst vier Stufen: Nur-Lese-Zugriff, Entwurf zur Genehmigung durch einen Mitarbeiter, Schreibzugriff auf eine begrenzte Anzahl von Feldern und eigenständiges Handeln innerhalb eines definierten Workflows. Jede Stufe erfordert ein höheres Maß an Steuerung und Überwachung als die vorherige.
Ein Mitarbeiter, der den Kontenverlauf zusammenfasst, könnte auf der ersten Stufe bleiben. Ein Mitarbeiter, der Gesprächsnotizen in Salesforce erfasst, würde die dritte Stufe benötigen, die mit automatisierten Kontrollmechanismen verbunden ist, wie beispielsweise einem Prüfpfad für jeden Schreibvorgang.
Wir würden gerne erfahren, wie Sie diese Entscheidungen strukturieren: Welche Stufen umfasst Ihre Hierarchie, wo stehen Ihre Mitarbeiter auf dieser Hierarchiestufe, wer genehmigt die einzelnen Schritte und welche Nachweise waren erforderlich, um diese Genehmigung zu erhalten?
Wie klein kann das Ergebnis eines ersten KI-Agenten sein?
Es ist völlig in Ordnung, klein anzufangen; tatsächlich beginnt jeder Erfolg genau so. Ein erster Agent könnte eine einzelne Aufgabe automatisieren, die jemand aus Ihrem Vertriebsteam bereits gut beherrscht: die Nachverfolgung jedes eingehenden Leads, die Bewertung von Anrufen anhand eines Playbooks oder die Überprüfung offener Geschäfte auf fehlende nächste Schritte. Diese Art von klar definierten und in sich geschlossenen Aufgaben liefert bereits ab der ersten Woche konkrete Zahlen, wie beispielsweise kontaktierte Leads, bewertete Anrufe oder markierte Geschäfte, wodurch sich der Nutzen von KI-Initiativen schon früh leicht nachweisen lässt.
Was wäre das geringste Ergebnis, das Ihre Führungskräfte davon überzeugen würde, weiterzumachen? Und welche Aufgabe wissen Ihre Mitarbeiter, dass sie sie erledigen sollten, kommen aber nie dazu?
Wohin fließt die durch KI-Effizienz gewonnene Zeit?
Wenn ein Mitarbeiter die routinemäßigen Nachverfolgungs- und Überprüfungsaufgaben übernimmt, haben die Mitarbeiter, die diese Aufgaben bisher erledigt haben, Zeit für andere Aufgaben. Manche Teams nutzen diese Zeit, um mehr Kunden zu betreuen. Andere nutzen sie für eine gründlichere Vorbereitung oder für Projekte, die immer wieder auf der Prioritätenliste nach unten gerutscht sind.
Teams, die im Voraus Entscheidungen treffen, können die dadurch gewonnene Zeit besser nutzen. Wir würden gerne erfahren, wie Sie diese Entscheidungen treffen und wer daran beteiligt ist. Dabei handelt es sich nicht um eine technische Diskussion, aber sie ist entscheidend dafür, den Wert von KI zu erkennen – und zu demonstrieren.
Woran erkennt man, dass KI funktioniert?
Um Investitionen in KI in Geschäftsergebnisse umzusetzen, braucht es Belege, und viele Teams sind noch dabei herauszufinden, welche Belege sie sammeln sollen. Die sinnvolle Formulierung dieser Frage ist konkret. Zum Beispiel: Was würden Sie nach 30 Tagen auswerten? Welches Ergebnis würde Sie dazu bewegen, ein Projekt auszuweiten, und welches Ergebnis würde Sie dazu bewegen, es einzustellen?
Unternehmen, die sich bereits vor dem Start des Agenten auf diese Antworten einigen, haben in der Regel kürzere Besprechungen zur Überprüfung.
Der rote Faden hinter KI-Entscheidungen in Unternehmen
Im Kern folgen Entscheidungen in Bezug auf Berechtigungen, Ziele, Zeit und Kennzahlen demselben Muster: Was auf den ersten Blick wie eine rein technische Entscheidung erscheinen mag, prägt letztendlich die tägliche Arbeitsweise eines Teams. Deshalb sind diese Gespräche umso wertvoller, wenn sie mit Kollegen geteilt werden. Jede Organisation wägt Risiken anders ab und entwickelt je nach Branche und Unternehmenskultur ihren eigenen Ansatz.
In London treffen sich Kunden und Führungskräfte von Unternehmen wie der Cambridge & Counties Bank, Siemens Healthineers, Elida Beauty, Arriva, MIND und Emirates. Dies bietet Ihnen die Gelegenheit, sich mit Menschen auszutauschen, die gerade dieselben Entscheidungen treffen – oder die vielleicht schon ein paar Schritte weiter sind und Ihnen von ihren Erfahrungen berichten können.
Teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit
Bringen Sie Ihre Antworten auf diese Fragen mit – oder Ihre eigenen Fragen, auf die Sie Antworten suchen! Ihre Erkenntnisse und Anregungen sind herzlich willkommen, und wir laden Sie ein, an unseren Diskussionen teilzunehmen. Die Tour macht am 17. November in London Station. Melden Sie sich jetzt an, um sich Ihren Platz zu sichern.
