Könnte GenAI Weihnachten für den Weihnachtsmann retten?

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Es war die Nacht vor Weihnachten, aber der Weihnachtsmann war traurig,
"Schau her, Rudolph, die Daten sind schlecht!
Ich habe unzuverlässige Angaben von braven Mädchen und Jungen,
Es ist unmöglich, die Anzahl der Spielsachen zu schätzen!
Welche dieser sogenannten 'netten' Kinder haben gelogen?"
Wer ist böse oder nett? Ich kann mich nicht entscheiden...

Wir sind uns zwar nicht sicher, aber wir vermuten, dass der bärtige Spielzeuglieferant seinen Betrieb in Lappland mit veralteten IT-Systemen führt - schließlich verlässt er sich bekanntlich auf die Nasennavigation der Rentiere und nicht auf GPS. 

Der Weihnachtsmann ist ein Paradebeispiel für eine gut etablierte (und manche würden sagen: altmodische) Organisation, die riesige Datenmengen verwaltet. Hinzu kommt, dass er mit begrenzten personellen Ressourcen - einem Team von Rentieren und Elfen - einen komplexen, äußerst zeitkritischen Supply Chain und Lieferprozess verwaltet. 

Frech oder nett: Die Zahlen

Schauen wir uns die Zahlen an: Laut UNICEF gibt es derzeit 2 397 435 502 Kinder unter 18 Jahren auf der Welt. Der Weihnachtsmann muss beurteilen, welche dieser Kinder böse oder brav sind. Diese Daten müssen mit den Briefen der Kinder abgeglichen werden, um festzustellen, welche Geschenke gewünscht wurden. Wenn man davon ausgeht, dass jedes Kind einen handgeschriebenen Brief an den Weihnachtsmann schreibt, werden diese Daten idealerweise digitalisiert und in der CRM-Lösung (Child Relationship Management) gespeichert. Wenn man von durchschnittlich 5 KB Daten pro Brief ausgeht, sind das insgesamt 11,98717751 Terabyte an Daten. 

Die Daten müssen dann mit der Werkstatt des Weihnachtsmanns ausgetauscht werden, um sicherzustellen, dass die richtigen Spielzeuge rechtzeitig für die Liefertermine am Heiligabend produziert werden. Die Logistik von Supply Chain ist gelinde gesagt eine Herausforderung: angesichts der kurzen Zeiträume, der Arbeits- und Materialkosten und der Unvorhersehbarkeit der Nachfrage.

Die Supply Chain hat es versäumt, die Nachfrage vorherzusagen.
Der Weihnachtsmann sah sich gezwungen, eine strenge Rüge zu erteilen.
"Es ist nicht unsere Schuld, Weihnachtsmann!" quietschte ein älterer Elf,
"Wir können das Angebot im Regal einfach nicht vorhersagen."
Die Elfen haben sich gewerkschaftlich organisiert und Rudolph streikt.
Wie soll der Weihnachtsmann die Nacht überstehen?

Verbesserung des Betriebs am Nordpol

Der Betrieb des Weihnachtsmanns kämpft derzeit mit schlechter Produktivität, Präsentismus und steigenden Kosten. In Anbetracht der vielen unkontrollierten Daten, die dort gespeichert sind, ist der Betrieb des Weihnachtsmanns wahrscheinlich auch ein gefundenes Fressen für Gerichtsverfahren. Auch die Kundenzufriedenheit könnte niedrig sein: Kinder sind bekanntermaßen schwer zufrieden zu stellen, und wenn der Weihnachtsmann versehentlich das falsche Geschenk ausliefert, gibt es Tränen und Wutausbrüche wegen des Truthahns. 

Die festliche Produktivität und die Vorhersage der Kinderfreundlichkeit könnten erheblich verbessert werden, wenn der Weihnachtsmann GenAI einsetzen würde, um die riesigen Mengen an unstrukturierten Daten, die er jedes Jahr erhält, zu verwalten, die saisonale Spielzeugnachfrage zu prognostizieren, die Logistik von Supply Chain (einschließlich eines 24-Stunden-Lieferzeitfensters) zu verwalten und sogar bei der Datenverwaltung zu helfen - ein Muss, wenn man bedenkt, dass er sensible Daten über Minderjährige besitzt. 

Alles, was der Weihnachtsmann sich zu Weihnachten wünscht, ist SnapGPT

Intelligente Integration auf der Grundlage von GenAI verwandelt unordentliche, ungeordnete Daten in verwertbare Geschäftseinblicke. Unabhängig davon, wie gering die IT-Kenntnisse des Weihnachtsmanns sind, können er und die Elfen mithilfe von Konversationssprache Datensätze wie seine Ungezogenheitsliste mit seiner Elfenwerkstatt verbinden oder historische Lieferdaten nutzen, um Wettermuster vorherzusagen und den Rentieren zu helfen, potenzielle Verzögerungen zu vermeiden.

Der Weihnachtsmann verwendet SnapGPT von SnapLogic, um eine Pipeline zu erstellen, mit der er Ungezogenheits- und Nettigkeitsnummern aus dem CRM abrufen und in seine Werkstattdatenbank laden kann.

Sein Datenlager, wie strukturiert; seine Logistik, wie ordentlich!
Mit GenAI hat er die Lieferung in jede einzelne Straße vorausgesagt!
Die Produktionskosten sind gesunken, das Zeitmanagement hat sich verbessert,
die Effizienz ist gestiegen und die Stimmung in der Elfenwerkstatt auch.

Der Weihnachtsmann ist der Beweis dafür, dass GenAI ein großer Gleichmacher ist: Unabhängig von der Branche, der Größe des Unternehmens oder dem geografischen Standort kann wirklich jeder davon profitieren. 

Der Weihnachtsmann rief aus, als er den Schlitten um einen Baum lenkte
"Frohe Weihnachten an alle, besonders an SnapGPT!"

Wenn Sie das Geschenk von GenAI und SnapGPT dieses Weihnachten selbst erleben möchten, schreiben Sie uns eine Nachricht (die wir sicher an den großen Mann persönlich weiterleiten werden), oder erfahren Sie hier mehr.  

(Mit aufrichtiger Dankbarkeit gegenüber Clement Clarke Moore.)

SnapLogic ist der Marktführer im Bereich der generativen Integration.
Das Daten-Dilemma des Weihnachtsmanns

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