Fallstudie

Die Verbindung der Punkte bei Box

Box nutzt die Self-Service-Integration von SnapLogic, um täglich mehr als 15 Millionen Transaktionen zu verarbeiten

„Wir brauchten eine gemeinsame Plattform, die uns einen umfassenden Überblick (einschließlich Geräte, Umsatz und Lagerbestand) über unsere Kunden verschafft.“

Leiter für Datenstrategie und -architektur bei Box

Die Geschichte hinter „The Box“

Wie jedes erfolgreiche Technologie-Start-up entstand auch das Enterprise-Cloud-Unternehmen Box in einem Studentenwohnheim. Seit seiner Gründung im Jahr 2005 zählt Box weltweit mehr als 41 Millionen Nutzer und 59.000 Unternehmen, die alle auf Box vertrauen, wenn es um die Verwaltung ihrer Inhalte in der Cloud geht.

Die Herausforderung

Während die Box-Plattform ihren Nutzern enorme Effizienzgewinne bietet, stand das Unternehmen intern vor der Herausforderung, die zahlreichen cloudbasierten Anwendungen – wie Salesforce, Zuora, NetSuite und Tableau – effizient zu integrieren, um abteilungsübergreifend fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können.

Die Herausforderungen waren vielfältig, angesichts der Vielzahl an Geschäftsanwendungen des Unternehmens und der vielen verschiedenen Arten, wie diese integriert werden mussten. „Wir nutzen zahlreiche Anwendungen in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Beratung, Finanzen und Personalwesen, von denen jede einen ganz bestimmten Zweck erfüllt“, sagte der Senior Manager für Datenstrategie und -architektur bei Box, der die Suche nach einer Integration Platform as a Service (iPaaS) leitete. „Innerhalb jedes Funktionsbereichs kann es allein in diesem einen Bereich ein Dutzend verschiedener Anwendungen geben.“

Die Nutzer mussten Daten manuell von einer Anwendung in eine andere hoch- und herunterladen, was viel Zeit und Aufwand in Anspruch nahm und sie davon abhielt, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Das Ziel bestand darin, eine Plattform zu finden, die manuelle Prozesse erheblich reduzierte und den reibungslosen Datenfluss zwischen den unterschiedlichen cloudbasierten und lokalen Anwendungen des Unternehmens in einen Data Lake ermöglichte. Die Plattform musste zudem benutzerfreundlich sein und Funktionen zur Datenaggregation, -speicherung und -analyse bieten.

Im Jahr 2014 entschied sich Box für einen Plattformanbieter, der zunächst die vielfältigen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen schien, letztendlich jedoch die hohen Erwartungen nicht erfüllen konnte. „Die für die Nutzung der Plattform erforderlichen Kenntnisse waren viel zu hoch; man musste schon ein Softwareentwickler sein, um sie effizient nutzen zu können“, so der leitende Manager. „Nach einem Jahr hatten wir etwa sechs Integrationsschnittstellen eingerichtet – nur ein Bruchteil der Integrationsmöglichkeiten, die wir uns gewünscht hatten.“

Die Suche nach einer iPaaS-Lösung ging weiter, und der leitende Manager wusste genau, wonach er suchte. „Es kommt letztlich auf die Agilität an – darauf, wie schnell und effizient man eine Integration von Punkt A nach Punkt B entwickeln kann“, sagte der leitende Manager. „Da bin ich auf SnapLogic gestoßen.“

Die Lösung

SnapLogic war auf dem Markt einzigartig. Der iPaaS-Anbieter bot eine vollständig einheitliche Plattform für die Anwendungs- und Datenintegration, die deutlich höhere Geschwindigkeiten und eine größere Effizienz ermöglichte. Ein Nutzer wählt einfach aus den mehr als 500 vorgefertigten Konnektoren von SnapLogic – den sogenannten „Snaps“ – aus, um verschiedene Cloud-basierte und lokal installierte Anwendungen miteinander zu verknüpfen und so Datenflüsse zwischen diesen Silos aufzubauen. Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten können aggregiert und analysiert werden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

SnapLogic bot genau die Self-Service-Integrationsfunktionen, nach denen der leitende Manager gesucht hatte. „Es funktioniert alles per Mausklick“, sagte der leitende Manager. „Es ist keinerlei Programmierung erforderlich. Wir haben die Einstiegshürde so weit gesenkt, dass praktisch jeder die Plattform nutzen kann.“

Dadurch können Nutzer schnell nützliche Informationen aus dem Data Lake extrahieren. „Anstatt fünf bis sechs Stunden dafür zu benötigen, 150.000 Datensätze an einen externen Endpunkt zu übertragen, konnten wir das Dreifache dieses Datenvolumens in etwa zwei Minuten an den externen Endpunkt übertragen“, erklärte der Senior Manager.

Geschäftsergebnisse

Seit der Einführung von SnapLogic Mitte 2015 wurde intern keine einzige Schnittstelle mehr erstellt. „Wir hatten einfach keinen Bedarf dafür; die Tools erledigen das für uns“, sagte der Senior Manager. „Wir haben bis heute weit über 170 automatisierte ‚Snaps‘ auf der Plattform, die Endpunkte in einer einheitlichen, integrierten Umgebung miteinander verbinden – ganz gleich, ob es sich um ereignisgesteuerte Daten, Batch-Daten, Cloud-Daten oder Daten vor Ort handelt. Wir skalieren auf enorme Datenmengen und haben bei einer kürzlich durchgeführten Integration mehr als 100 Millionen Datensätze analysiert.“

Die Effizienzsteigerungen sind außergewöhnlich. Noch bedeutender sind jedoch die Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb. „Da wir unsere Daten nun schneller analysieren und auswerten können, sind wir in der Lage, unsere Abläufe rasch anzupassen, um Chancen in allen Bereichen des Unternehmens zu nutzen – von den Bereichen Finanzen, Recht, Vertrieb und Marketing bis hin zur Technik“, sagte der leitende Manager. „Die Möglichkeit, all diese Geschäftsdaten an einem Ort zu erfassen und zu verwalten – und damit weitaus bessere Analysen durchzuführen –, ist in unserem wettbewerbsintensiven, wachstumsstarken Umfeld unverzichtbar geworden.“

Auf lange Sicht, so der leitende Manager, würden nach und nach weitere „Snaps“ eingeführt werden. „Daten müssen dem Nutzer am richtigen Ort, zur richtigen Zeit und in der richtigen Menge bereitgestellt werden“, fügte der leitende Manager hinzu. „Ich habe die Vision, dass alle Reibungsverluste im Zusammenhang mit Daten beseitigt werden – einen Tag, an dem niemand mehr Hürden überwinden muss, um das Unternehmen voranzubringen.“

Geschäftsergebnisse

  • Schnelle Datenintegrationen in ein Cloud-Data-Warehouse
  • Bessere Übersicht über Kundendaten dank integrierter Datenflüsse
  • Umfassende Daten und Analysen führten zu einer verbesserten Entscheidungsfindung

Hauptsitz

Redwood City, Kalifornien

Industrie

Cloud-Speicher

Mitarbeiter

1,400

Herausforderungen

  • Unterschiedliche Anwendungen führten zu unzusammenhängenden Informationen
  • Unvollständige Daten hinderten das Unternehmen daran, fundierte Entscheidungen zu treffen
  • Der manuelle Datenintegrationsprozess erforderte Zeit und Aufwand

Integrationen

  • Anaplan
  • Zustimmen
  • Eloqua
  • HDFS
  • NetSuite
  • Amazon RedShift
  • Salesforce
  • Tableau
  • Arbeitstag
  • Zuora

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