Aujourd'hui, lors du Gartner's Data and Analytics Summit, à Londres, j'ai commencé à parler de la façon dont SnapLogic voit l'évolution de la technologie d'intégration dans le contexte de l'entreposage de données et de l'analyse.
Ce qui est intéressant en matière d'intégration (et confirmé par les principaux analystes RDBMS de Gartner), c'est que l'une des parties les plus difficiles de la construction d'une base de données complète plateforme reste la construction d'un tissu d'intégration qui relie toutes les données et les communautés de données entre elles. Et ce, malgré les progrès technologiques réalisés ces dernières années dans le domaine des données et de l'analyse.
Principales raisons pour lesquelles l'intégration reste difficile :
- Comme on peut s'y attendre, les entrepôts de données et les ateliers d'analyse doivent se contenter de grandes quantités de données provenant d'un très grand nombre de sources de données
- Lutter contre toutes ces données et les mettre entre les mains de ceux qui en ont besoin, au sein de différents groupes, continue d'être un défi
- Ajoutez à cela l'intégration d'une application à l'autre pour les besoins opérationnels.
- En outre, un nombre croissant d'organisations s'engagent dans la création d'applications, y compris le développement et la gestion d'API, ce qui ajoute de nouvelles difficultés aux défis de l'intégration des données.
Du point de vue de l'intégration et d'après ce que nous avons vu chez nos clients, les données et l'analytique ont rarement pour seul objectif de générer de meilleures connaissances. Les résultats de l'analytique sont souvent liés à des stratégies de transformation numérique et à des objectifs commerciaux plus vastes, notamment l'automatisation de l'entreprise pour faire circuler les données entre plusieurs applications, ce qui stimule les processus commerciaux.
Avec ce contexte supplémentaire, il est facile de voir à quel point les intégrations difficiles sont un problème qui limite l'activité, car l'objectif de nombreuses stratégies de transformation numérique est de permettre à un plus grand nombre de personnes d'exercer une activité numérique. Cet objectif ne peut être atteint si la tâche de développer des intégrations est entre les mains de quelques spécialistes seulement.
Concevoir des plateformes de données pour relever le défi des trois V (volume, vitesse et variété) des données n'est pas suffisant pour résoudre les problèmes d'intégration des montagnes de données qui en résultent. Les capacités d'une plateforme de données plateforme peuvent être considérablement étendues grâce à une structure d'intégration numérique, orientée vers la transformation, qui ajoute :
- Intelligence artificielle : intégrée de manière native dans le produit, simplifiant la construction de l'intégration pour tous
- Accès pour tous : élargissement aux intégrateurs citoyens, remédiant aux pénuries de ressources informatiques et aux goulets d'étranglement, grâce à des intégrations plus faciles rendues possibles par l'IA.
- Capacités d'application : intégration d'applications multiples à des fins opérationnelles, gestion et orchestration des API, parallèlement aux capacités d'intégration des données de post-production, au sein du même site plateforme, ce qui minimise l'outillage et réduit la complexité de l'architecture des données.
- Automatisation dans l'ensemble de l'entreprise : générer des flux de données qui réduisent les efforts manuels pour les processus d'entreprise axés sur les applications et qui accélèrent les résultats de l'entreprise.
Les quatre A sont les attributs d'une structure d'intégration qui augmentera la puissance de toute donnée plateforme, réduira les défis d'intégration mentionnés ci-dessus et accélérera le délai de rentabilisation des intégrations d'applications et de données. Des mesures pour évaluer les résultats de l'entreprise :
- Gain de temps dans la mise en place des intégrations
- Le nombre d'utilisateurs habilités à créer leur propre intégration et la capacité d'augmenter ce nombre(évolutivité de l'utilisateur) sans se heurter à un mur. L'évolutivité des utilisateurs est également une indication de la facilité d'utilisation.
- Réduction des coûts grâce à la réduction des outils
- Gain de temps/ROI grâce à l'accélération du délai de rentabilisation des résultats de l'entreprise
Nous reviendrons sur ce sujet dans nos prochains blogs.
