Une plate-forme d'intégration élastique en tant que service (iPaaS) à l'épreuve du temps

Dans les trois premières parties de cette série de blogs sur l'intégration plateforme en tant que service (iPaaS), j'ai passé en revue les exigences classiques en matière d'intégration et décrit quatre nouvelles exigences qui stimulent la demande d'intégration cloud dans l'entreprise :

  1. La résilience
  2. Fluidité dans les déploiements hybrides
  3. Absence de gestion du cycle de vie de la plateforme

Dans ce billet, j'examinerai l'exigence n° 4 : Préparer l'avenir pour le monde du social, du mobile, de l'analytique, de cloud et de l'internet des objets (SMACT)

Même si votre organisation est traditionnellement conservatrice et n'en est actuellement qu'au stade de l'évaluation de la valeur d'une infrastructure informatique centrée sur cloud, et plus particulièrement sur les applications SaaS (Software as a Service), il est presque certain que les parties prenantes de votre entreprise attendront bientôt de votre organisation informatique qu'elle traite les données sociales ou qu'elle active les canaux mobiles. Et pour les entreprises qui vendent des produits avec des composants matériels, l'Internet des objets (IoT ) sera un besoin pressant, si ce n'est déjà le cas. Lorsque l'on considère les volumes, la vitesse et la variété, sans parler de la nécessité de récolter, d'intégrer et d'analyser les données dans le monde du SMACT, cela peut s'avérer décourageant. Aujourd'hui, de nombreuses organisations informatiques utilisent des technologies massivement parallèles ou de big data telles que Hadoop et Amazon Redshift pour créer des centres de données d'entreprise ou des lacs de données. Ces technologies sont idéales pour écrire des algorithmes sophistiqués afin d'analyser les données pour détecter les problèmes ou analyser les tendances historiques et prédictives. La plupart du temps, ces données sont agrégées à partir d'une variété de sources - certaines sources de données de transactions commerciales (telles que les bases de données Oracle ou salesforce.com) et certaines données d'activité telles que les données de flux de clics sur les sites web. Toutefois, l'enthousiasme suscité par la transition vers ces technologies de big data se traduit souvent par un manque d'attention à la condition préalable essentielle qui consiste à introduire ces données dans ces systèmes, ce qui amplifie le dilemme de l'intégrateur qui paralyse tant d'organisations informatiques d'entreprise aujourd'hui.

Pour pouvoir gérer les nouvelles exigences SMACT en matière de données et d'API de manière transparente, votre intégration plateforme en tant que service(iPaaS) doit être évolutive sans ralentir vos initiatives en matière de données. Votre iPaaS doit offrir une échelle élastique qui étend et contracte sa capacité de calcul pour gérer des charges de travail variables tout en injectant des données dans votre infrastructure analytique. Les données sociales et IoT peuvent présenter une variabilité importante. Votre intégration cloud plateforme doit déplacer les données dans des formats légers et ajouter un minimum de surcharge; JSON est considéré comme le format compact de choix par rapport aux formats de dernière génération tels que XML (voir mon article sur Pourquoi les bus ne volent pas dans le Cloud et l'article de Greg Benson sur l'iPaaS centré sur JSON). Enfin, votre iPaaS doit être capable de gérer des API de flux basées sur REST pour alimenter en continu vos analyses de données plateforme. Sans ces nouvelles approches de l'iPaaS, vous risquez de ne pas pouvoir mener à bien vos initiatives en matière de big data et de SMACT.

Avec un iPaaS moderne, vous êtes prêt à récolter plusieurs avantages. En voici quelques-uns :

  1. Vous n'avez pas besoin de deux plateformes : une EAI et une ETL, et vous pouvez standardiser sur un seul iPaaS pour TOUS vos besoins d'intégration. Grâce à cette rationalisation, vous limiterez les coûts logiciels et matériels et aurez besoin de moins de ressources qualifiées. Vos développeurs et administrateurs peuvent être doublés pour construire et gérer les charges de travail ETL et EAI.
  2. Grâce à l'élasticité de l'échelle, vous n'aurez pas à planifier et à provisionner des ressources en fonction d'événements de type "black swan ", c 'est-à-dire des pics de trafic.
  3. Enfin, une architecture REST+JSON plus compacte vous aidera à optimiser les ressources matérielles et à répondre de manière transparente aux besoins mobiles croissants de votre entreprise.
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