Étude de cas

Northgate Markets rationalise sa chaîne d‘approvisionnement pour stimuler les ventes dans plus de 40 magasins

L'histoire de Northgate Markets

Fondée en 1980, Northgate Markets est une chaîne de supermarchés proposant une offre complète, réputée pour son vaste choix de produits alimentaires latino-américains authentiques. Elle compte plus de 40 magasins dans le sud de la Californie, notamment dans les comtés de Los Angeles, San Diego, Riverside et Orange, et poursuit son expansion.

Le défi

Au cours des quatre dernières décennies, Northgate Markets a su fidéliser des générations de clients en proposant les meilleurs produits frais, plats préparés et spécialités latino-américaines de la région. Cependant, l'architecture d'intégration des données en arrière-plan de cette chaîne de supermarchés l'empêchait de tenir cette promesse de marque.

Mukesh Saxena s'en est rendu compte lorsqu'il a rejoint l'entreprise en tant que directeur de la gestion et du développement des données en 2012. À l'époque, Northgate utilisait Microsoft BizTalk pour gérer un vaste réseau d'intégrations entre ses applications internes et les systèmes tiers externes utilisés par ses fournisseurs. Cette solution présentait plusieurs inconvénients, mais l'un d'entre eux se démarquait particulièrement.

Chaque fois qu’un des 40 magasins de Northgate était en rupture de stock d’un produit alimentaire ou d’une boisson (par exemple, du café), il passait une commande pour s’approvisionner en café. Cette commande était transmise via un pipeline Microsoft BizTalk au centre de distribution de Northgate. Le personnel du centre de distribution se chargeait ensuite de traiter la commande. Le problème, c’est que des commandes se perdaient en cours de route.

En réalité, la stabilité et le débit du pipeline BizTalk oscillaient autour de 65 %. En d’autres termes, environ 35 % des commandes étaient régulièrement perdues. Cela a freiné la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise, retardant le réapprovisionnement des rayons des chaînes de supermarchés, ce qui a entraîné une perte de chiffre d’affaires.

À ce stade, Mukesh avait le choix : soit repenser l'architecture BizTalk, soit moderniser l'architecture existante en la remplaçant par une solution moderne.

La solution

SnapLogic a facilité la décision de Mukesh. Il était évident que refaire entièrement les intégrations de traitement des commandes au sein de l'plateforme d'intégration moderne de SnapLogic serait plus rapide, moins coûteux et plus fiable que de reconfigurer BizTalk.

La simplicité de création d’ les workflows d’intégration par glisser-déposer avec Snaps — des connecteurs préconfigurés et robustes — permettrait d’accélérer considérablement le développement des pipelines. Un autre avantage majeur, particulièrement important pour Mukesh, était que SnapLogic facilitait la modification des pipelines d’intégration à la volée.

« Auparavant, chaque fois que nous devions modifier un pipeline BizTalk, nous devions pratiquement réécrire le code sous-jacent et le redéployer », a expliqué Mukesh. « Comme vous pouvez l’imaginer, outre le fait que cela était extrêmement inefficace, cela perturbait également d’importants processus métier. SnapLogic, en revanche, nous permet d’apporter des modifications à des sections spécifiques d’un pipeline sans avoir à le remanier dans son intégralité. Les gains de productivité qui en ont découlé ont été considérables. »

Deux développeurs de l’équipe de Mukesh ont rapidement mis en place plus de 70 pipelines d’intégration avec SnapLogic en l’espace de quelques semaines. Le succès rencontré avec l’ les workflows de traitement des commandes a été tel qu’ils ont étendu l’ plateforme à d’autres cas d’utilisation critiques. Cela comprenait notamment les échanges de données informatisées (EDI) avec les centaines de prestataires et fournisseurs externes de Northgate, ainsi qu’un cas d’utilisation d’analyse en temps réel destiné à faciliter la planification de la production pour les équipes achats et opérations.

Au début de l’année 2020, avec l’émergence de la pandémie de COVID-19, l’entreprise a constaté une hausse des ventes de papier toilette, de produits d’entretien, d’aliments surgelés et en conserve, les clients se préparant au confinement imprévu décrété à l’échelle de l’État. En conséquence, l’entreprise a vu ses commandes de réapprovisionnement multiplier par cinq, ce qui a entraîné des retards dans le traitement des commandes et, par conséquent, retardé le réapprovisionnement des stocks. « Pour limiter le risque de rupture de stock au début de la pandémie », explique Mukesh, « nous avons accéléré le processus de traitement des commandes en permettant le traitement simultané de plusieurs commandes dans leur système ERP, via SnapLogic. Désormais, les acheteurs de l’entreprise peuvent ajuster la fréquence des réapprovisionnements pour répondre à la nouvelle demande des clients. »

L’entreprise a également dû faire face à des pénuries chez ses fournisseurs, les usines de transformation de viande et de volaille, par exemple, ayant été temporairement fermées. En conséquence, les acheteurs de l’entreprise ont dû identifier et intégrer de nouveaux fournisseurs capables de leur fournir les produits nécessaires pour répondre à la demande de leurs clients. Grâce au processus automatisé que Mukesh avait précédemment mis en place pour automatiser l’intégration des nouveaux fournisseurs, l’entreprise a pu atténuer les retards de réapprovisionnement causés par ces pénuries. De plus, le siège social de l’entreprise peut consulter le niveau des stocks de chaque point de vente (POS), ce qui lui permet de transférer des produits d’un point de vente à un autre pour répondre à la demande. Alors que les clients s’adaptaient à la nouvelle normalité en achetant davantage de produits alimentaires plutôt qu’en allant au restaurant, Northgate a continué à tenir sa promesse d’offrir un large choix de produits alimentaires.

« SnapLogic a joué un rôle essentiel dans l’automatisation du transfert quotidien des données de vente depuis chaque point de vente vers le siège social, afin que les cadres supérieurs puissent identifier les problèmes et prendre des décisions commerciales en temps réel », a déclaré Mukesh. Pour concrétiser ce processus automatisé, Mukesh et son équipe ont connecté leur système RH afin d’identifier les caissiers pouvant recevoir une avance de trésorerie au début de leur service. Le caissier déposait l’argent dès que la caisse de son point de vente dépassait 3 000 $. Ce processus a renforcé la sécurité et la responsabilité des caissiers, tout en permettant l’enregistrement et le rapprochement des données de vente en temps réel. « Grâce à SnapLogic, nous pouvons effectuer l’ETL des données de vente en temps réel depuis chacun de nos sites vers notre siège social », a déclaré Mukesh. « L’équipe de direction peut ainsi examiner les rapports et prendre des décisions rapidement, sans avoir à attendre que chaque point de vente ait terminé le comptage et le rapprochement des ventes quotidiennes. »

Résultats commerciaux

SnapLogic a permis d'acheminer les commandes des magasins vers le centre de distribution de Northgate, réduisant ainsi à zéro le nombre de commandes manquantes par jour. « À l'époque où nous utilisions BizTalk, des alertes
s'affichaient sans cesse sur mon ordinateur portable, à toute heure, avec des clients qui me demandaient ce qu'étaient devenues leurs commandes », explique Mukesh. « Mon ordinateur portable est bien plus calme désormais. »

Mukesh et son équipe ont également apporté des améliorations spectaculaires aux intégrations EDI/B2B de l’entreprise. Ils ont ainsi ouvert une nouvelle voie de génération de ventes qui n’existait pas auparavant. Auparavant, en raison des contraintes d’évolutivité de BizTalk, Northgate ne disposait d’intégrations EDI qu’avec deux fournisseurs de « scan-based trading » (SBT). En seulement six mois avec SnapLogic, Northgate a porté ce nombre à 28. De plus, l’ajout d’un nouveau fournisseur ne prend désormais qu’une journée. À ce jour, le distributeur alimentaire a mis en place des intégrations EDI avec 45 fournisseurs SBT, ce qui représente un bond en avant considérable par rapport à la situation antérieure.

« Nous sommes désormais bien plus efficaces et rapides pour transformer les données issues de nos points de vente en informations stratégiques,
et prendre des décisions commerciales éclairées », a conclu Mukesh.