Le McKinsey Global Institute prévoit qu'il manquera 250 000 data scientists aux États-Unis d'ici 2024.

D'après Forrester, d'ici 2021, les entreprises axées sur la compréhension de l'information voleront 1,8 billion de dollars de revenus par an à leurs concurrents qui ne sont pas axés sur la compréhension de l'information. Ne laissez pas la pénurie de talents naissante et l'accès aux données pertinentes empêcher votre entreprise d'utiliser l'apprentissage automatique pour construire des modèles puissants qui vous aideront à réaliser des analyses prédictives et, à terme, prescriptives. SnapLogic vous permet d'exploiter ses capacités d'apprentissage automatique sur vos données, sans avoir besoin d'une formation spécialisée en science des données. 

Découvrez comment notre solution d'apprentissage automatique peut être exploitée pour une variété d'utilisations telles que :

1. Construire un moteur de recommandation personnalisé qui augmente l'engagement des clients et le chiffre d'affaires
2. Prédire le diabète ou le cancer chez les patients
3. Création de modèles permettant d'identifier les transactions financières frauduleuses, etc.

Vous pouvez vous attendre à apprendre :

• Les principales différences entre les algorithmes d'IA et de ML, l'apprentissage profond, la reconnaissance d'images, la reconnaissance d'écriture, les techniques de traitement du langage naturel, etc.
• Les autres types d'informations que vous pouvez espérer obtenir grâce à l'apprentissage automatique
• Le processus d'apprentissage automatique
• Comment la solution d'apprentissage automatique de SnapLogic vous aide à démarrer votre projet d'apprentissage automatique/data scientist !

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