Dopo 25 anni di lavoro nel settore tecnologico, ho recentemente assunto un nuovo e inaspettato ruolo: quello di insegnante.
Il mese scorso ho avuto l'opportunità di condurre un corso attraverso la comunità GenAi.Works chiamato Il SaaS aziendale nell'era dell'IA agenziale. Per cinque giorni abbiamo esplorato il mutevole panorama del SaaS, dall'ascesa dei sistemi agenziali e dello sviluppo AI-nativo ai nuovi modelli di monetizzazione e al futuro del lavoro.
E mentre ero lì per insegnare, ho finito per imparare molto di più di quanto mi aspettassi dall'esperienza complessiva.
Da studente per tutta la vita a primo istruttore
Mi sono sempre considerato un eterno studente. Mi piace fare domande difficili e capire come funzionano le cose e non mi piace capire come funzionano fondamentalmente le cose. A 46 anni ho scelto di tornare alla scuola di specializzazione per conseguire una laurea in scienza dei dati e intelligenza artificiale.
Ho sentito dire molte volte che l'insegnamento è la migliore forma di apprendimento, ma sono rimasto comunque sorpreso da quanto l'atto di insegnare mi abbia spinto a chiarire e perfezionare il mio pensiero. Una cosa è avere un'opinione sulla direzione che sta prendendo il software aziendale. Un'altra è spiegare un punto di vista e supportarlo con i dati a un gruppo di colleghi acuti e scettici che non ti concederanno il beneficio del dubbio in base al titolo o al rapporto di parentela.
Nel preparare ogni sessione, ho dovuto scomporre le grandi idee, mettere in discussione i miei presupposti e trovare modi diretti e poco contestuali per esprimere concetti complessi. Prevedo che questa mentalità e questo processo non saranno essenziali solo per l'insegnamento, ma rappresenteranno per me una nuova opportunità di crescita come leader e CTO.
Ascoltare, non solo fare lezione
Uno degli aspetti più gratificanti dell'insegnamento è stato ascoltare in prima persona ciò che i leader stanno affrontando nelle loro organizzazioni. Il corso ha riunito leader di prodotto, fondatori e creatori di IA che stanno prendendo decisioni importanti su come far evolvere il loro software, i loro team e la loro infrastruttura nell'era dell'IA. Le loro domande e le loro sfide hanno fatto emergere opportunità chiave per rendere il corso ancora più rilevante e d'impatto, soprattutto nelle aree in cui la teoria incontra la disordinata realtà aziendale.
Un argomento emerso offline durante una conversazione con uno studente è stato quello di come adattare i sistemi aziendali preesistenti per supportare gli agenti di intelligenza artificiale. È una sfida che si pone a quasi tutte le grandi organizzazioni: come introdurre flussi di lavoro agici in ambienti costruiti molto prima che l'IA facesse parte dell'equazione? Questi sistemi non sono stati progettati per un processo decisionale autonomo, eppure sono ancora fondamentali per le operazioni aziendali.
La conversazione ha chiarito che le organizzazioni non vogliono ricominciare da capo. Vogliono un percorso che si basi su ciò che hanno già, che richieda di ripensare il modo in cui i dati si muovono tra i sistemi, il modo in cui vengono governati e il collegamento degli agenti alle fonti giuste. Questo livello di urgenza e di interesse ha fatto capire che non si trattava solo di una lacuna nel mio programma di lezioni, ma anche di una lacuna nella conversazione più ampia sull'adozione dell'IA. Sto già lavorando a un seguito dettagliato della conferenza per approfondire le strategie di collegamento tra l'architettura legacy e l'IA agenziale.
L'AI mi ha aiutato a insegnare l'AI
Ironia della sorte, l'insegnamento di un corso sull'IA agenziale ha richiesto una discreta assistenza da parte dell'IA. Creare contenuti è difficile. Richiede tempo e io non ho tempo libero tra gli impegni familiari e lavorativi. Strumenti come Plus e Google Gemini mi hanno aiutato a fare brainstorming, a iterare e a strutturare più velocemente i miei materiali di presentazione, lasciandomi libero di concentrarmi su ciò che conta davvero: entrare in contatto con le persone e condividere ciò che so.
Per molti di noi che stanno costruendo nell'era dell'IA, questo è il punto: L'IA non è qui per sostituire il lavoro creativo e cognitivo, ma per aiutarci a farlo meglio e più velocemente.
Perché più leader tecnologici dovrebbero insegnare
Insegnare un corso digitale non significa certo avere tutte le risposte. Ma c'è qualcosa di potente nel salire sul podio virtuale. È un'esperienza di prova che vi costringe a mettere alla prova le vostre conoscenze come poche altre cose fanno.
Ne sono uscita con nuove prospettive e un rispetto più profondo per l'arte della spiegazione chiara. Se siete curiosi di conoscere il corso o volete unirvi alla prossima coorte, visitate il sito GenAi.Works per maggiori informazioni. E se siete leader di prodotto o di ingegneria, vi incoraggio a provare a insegnare, sia che si tratti di guidare un meetup, di fare da mentore a qualcuno nella vostra organizzazione o di progettare il vostro corso. Potreste rimanere sorpresi da quanto imparerete nel processo.
