Nach 25 Jahren im technischen Bereich habe ich kürzlich eine neue, unerwartete Rolle übernommen: die des Lehrers.
Letzten Monat hatte ich die Gelegenheit, über die GenAi.Works-Community einen Kurs zu leiten mit dem Titel Enterprise SaaS im Zeitalter der agentenbasierten KI. Fünf Tage lang erforschten wir die sich verändernde SaaS-Landschaft, vom Aufstieg agentenbasierter Systeme und KI-nativer Entwicklung bis hin zu neuen Monetarisierungsmodellen und der Zukunft der Arbeit.
Ich war zwar dort, um zu unterrichten, aber am Ende habe ich viel mehr gelernt, als ich von der Gesamterfahrung erwartet hatte.
Vom lebenslangen Lernenden zum erstmaligen Ausbilder
Ich habe mich schon immer als Dauerstudent betrachtet. Ich liebe es, schwierige Fragen zu stellen und herauszufinden, wie die Dinge funktionieren, und ich mag es nicht, wenn ich nicht verstehe, wie die Dinge im Grunde funktionieren. Mit 46 Jahren habe ich mich entschlossen, ein Studium der Datenwissenschaften und KI zu absolvieren.
Ich habe schon oft gehört, dass Lehren die beste Form des Lernens ist, aber ich war trotzdem überrascht, wie sehr mich das Lehren herausgefordert hat, mein Denken zu klären und zu verfeinern. Es ist eine Sache, eine Meinung darüber zu haben, wohin sich die Unternehmenssoftware entwickelt. Eine andere Sache ist es, einen Standpunkt zu erläutern und ihn mit Daten zu untermauern, und zwar vor einer Gruppe von scharfsinnigen, skeptischen Kollegen, die einem nicht aufgrund eines Titels oder einer gemeinsamen Beziehung einen Vertrauensvorschuss gewähren werden.
Bei der Vorbereitung auf jede Sitzung musste ich große Ideen aufschlüsseln, meine eigenen Annahmen hinterfragen und direkte und kontextarme Wege finden, um komplexe Konzepte auszudrücken. Ich gehe davon aus, dass diese Denkweise und dieser Prozess nicht nur für das Unterrichten wichtig sind, sondern auch eine neue Chance für mich darstellen, als Führungskraft und CTO zu wachsen.
Zuhören, nicht nur belehren
Einer der lohnendsten Aspekte der Lehrtätigkeit war es, aus erster Hand zu erfahren, womit Führungskräfte in ihren eigenen Unternehmen zu kämpfen haben. Der Kurs brachte Produktleiter, Gründer und KI-Entwickler zusammen, die vor wichtigen Entscheidungen stehen, wie sie ihre Software, Teams und Infrastruktur im Zeitalter der KI weiterentwickeln können. Aus ihren Fragen und Herausforderungen ergaben sich wichtige Möglichkeiten, den Kurs noch relevanter und wirkungsvoller zu gestalten, insbesondere in Bereichen, in denen die Theorie auf die chaotische Unternehmensrealität trifft.
Ein Thema, das offline in einem Gespräch mit einem Studenten aufkam, war die Frage, wie man bestehende Unternehmenssysteme so umrüsten kann, dass sie KI-Agenten unterstützen. Das ist eine Herausforderung, vor der fast jedes große Unternehmen steht: Wie führt man agentenbasierte Workflows in Umgebungen ein, die lange vor der Einführung von KI gebaut wurden? Diese Systeme wurden nicht für eine autonome Entscheidungsfindung konzipiert, sind aber dennoch entscheidend für den Geschäftsbetrieb.
Das Gespräch machte deutlich: Die Unternehmen wollen nicht von vorne anfangen. Sie wollen einen Weg nach vorne, der auf dem aufbaut, was sie bereits haben - einen Weg, der ein Überdenken der Art und Weise erfordert, wie Daten zwischen Systemen bewegt werden, wie sie verwaltet werden und wie Agenten mit den richtigen Quellen verbunden werden. Dieses Maß an Dringlichkeit und Interesse machte deutlich, dass dies nicht nur eine Lücke in meinem Vortragsplan ist, sondern auch eine Lücke in der breiteren Diskussion über die Einführung von KI. Ich arbeite bereits an einem detaillierten Folgevortrag, in dem ich Strategien für die Verknüpfung von Legacy-Architekturen mit agentenbasierter KI vertiefen werde.
AI half mir, über AI zu unterrichten
Ironischerweise erforderte das Unterrichten eines Kurses über agentenbasierte KI ein gewisses Maß an Unterstützung durch KI. Das Erstellen von Inhalten ist schwierig. Es ist zeitaufwändig, und ich habe zwischen meinen familiären und beruflichen Verpflichtungen keine freie Zeit. Tools wie Plus und Google Gemini halfen mir beim Brainstorming, bei der Iteration und bei der Strukturierung meiner Präsentationsmaterialien, so dass ich mich auf das konzentrieren konnte, was wirklich wichtig ist: mit Menschen in Kontakt zu treten und mein Wissen weiterzugeben.
Für viele von uns, die im Zeitalter der KI bauen, ist genau das der Punkt: KI ist nicht da, um kreative und kognitive Arbeit zu ersetzen, sondern um uns dabei zu helfen, sie besser und schneller zu erledigen.
Warum mehr Technologieführer unterrichten sollten
Einen digitalen Kurs zu unterrichten bedeutet sicherlich nicht, dass man alle Antworten hat. Aber es hat etwas Gewaltiges, hinter dem virtuellen Podium Platz zu nehmen. Es ist eine Erfahrung des Ausprobierens, die Sie zwingt, Ihr Wissen unter Druck zu testen, wie es nur wenige andere Dinge tun.
Ich verließ den Kurs mit neuen Perspektiven und einem tieferen Respekt für das Handwerk der klaren Erklärung. Wenn Sie neugierig auf den Kurs sind oder an der nächsten Kohorte teilnehmen möchten, finden Sie auf GenAi.Works weitere Informationen. Und wenn Sie eine Führungskraft im Bereich Produkt oder Technik sind, möchte ich Sie ermutigen, das Unterrichten auszuprobieren - sei es als Leiter eines Meetings, als Mentor für jemanden in Ihrer Organisation oder als Entwickler eines eigenen Kurses. Sie werden überrascht sein, wie viel Sie dabei lernen können.
