Après 25 ans passés dans la technologie, j'ai récemment endossé un rôle nouveau et inattendu : celui d'enseignant.
Le mois dernier, j'ai eu l'occasion d'animer un cours dans le cadre de la communauté GenAi.Works, intitulé Le SaaS d'entreprise à l'ère de l'IA agentique. Pendant cinq jours, nous avons exploré l'évolution du paysage SaaS, de l'essor des systèmes agentiques et du développement natif de l'IA aux nouveaux modèles de monétisation et à l'avenir du travail.
Et alors que j'étais là pour enseigner, j'ai fini par apprendre bien plus que ce que j'avais prévu de cette expérience globale.
De l'apprentissage tout au long de la vie à l'enseignement pour la première fois
Je me suis toujours considéré comme un éternel étudiant. J'aime poser des questions difficiles et comprendre comment les choses fonctionnent, et je n'aime pas ne pas comprendre comment les choses fonctionnent fondamentalement. J'ai choisi de reprendre des études supérieures à 46 ans pour obtenir un diplôme en science des données et en IA.
J'ai souvent entendu dire que l'enseignement est la meilleure forme d'apprentissage, mais j'ai été surpris de voir à quel point l'acte d'enseigner m'a poussé à clarifier et à affiner ma pensée. C'est une chose d'avoir une opinion sur la direction que prend le logiciel d'entreprise. C'en est une autre d'expliquer un point de vue et de l'étayer par des données à un groupe de pairs pointus et sceptiques qui ne vous accorderont pas le bénéfice du doute sur la base d'un titre ou d'une relation commune.
En préparant chaque session, j'ai dû décomposer les grandes idées, remettre en question mes propres hypothèses et trouver des moyens directs et discrets d'exprimer des concepts complexes. Je pense que cet état d'esprit et ce processus ne seront pas seulement essentiels pour l'enseignement, mais qu'ils me donneront une nouvelle occasion d'évoluer en tant que dirigeant et directeur technique.
Écouter, ne pas se contenter de donner des cours
L'un des aspects les plus gratifiants de l'enseignement a été d'entendre directement ce à quoi les dirigeants sont confrontés dans leurs propres organisations. La classe a rassemblé des chefs de produit, des fondateurs et des concepteurs d'IA qui doivent prendre des décisions importantes sur la manière de faire évoluer leurs logiciels, leurs équipes et leur infrastructure à l'ère de l'IA. Leurs questions et leurs défis ont mis en évidence des opportunités clés pour rendre le cours encore plus pertinent et percutant, en particulier dans les domaines où la théorie rencontre la réalité désordonnée de l'entreprise.
Lors d'une conversation avec un étudiant, un sujet a été abordé hors ligne : comment adapter les systèmes d'entreprise existants pour qu'ils prennent en charge les agents d'IA. C'est un défi auquel sont confrontées presque toutes les grandes organisations : comment introduire des les workflows agentiques dans des environnements construits bien avant que l'IA ne fasse partie de l'équation ? Ces systèmes n'ont pas été conçus pour une prise de décision autonome, mais ils sont toujours essentiels aux activités de l'entreprise.
La conversation a été claire : les organisations ne veulent pas repartir de zéro. Elles veulent une voie qui s'appuie sur ce qu'elles ont déjà - une voie qui exige de repenser la façon dont les données circulent entre les systèmes, la façon dont elles sont gouvernées et la façon dont les agents sont connectés aux bonnes sources. Ce niveau d'urgence et d'intérêt m'a fait comprendre qu'il ne s'agissait pas seulement d'une lacune dans mon plan de cours, mais aussi d'une lacune dans le débat plus large sur l'adoption de l'IA. Je travaille déjà sur une conférence de suivi détaillée qui approfondira les stratégies permettant de relier l'architecture existante à l'IA agentique.
L'IA m'a aidé à enseigner l'IA
Paradoxalement, l'enseignement d'un cours sur l'IA agentique a nécessité une bonne dose d'assistance de la part de l'IA. La création de contenu est difficile. Cela prend du temps et je n'ai pas de temps libre entre mes obligations familiales et professionnelles. Des outils comme Plus et Google Gemini m'ont aidé à faire des brainstormings, des itérations et à structurer mes supports de présentation plus rapidement, ce qui m'a permis de me concentrer sur ce qui compte vraiment : communiquer avec les gens et partager ce que je sais.
Pour beaucoup d'entre nous qui construisent à l'ère de l'IA, c'est là tout l'intérêt : L'IA n'est pas là pour remplacer le travail créatif et cognitif, mais pour nous aider à le faire mieux et plus vite.
Pourquoi les leaders technologiques devraient-ils être plus nombreux à enseigner ?
Enseigner un cours numérique ne signifie certainement pas que vous avez toutes les réponses. Mais il y a quelque chose de puissant dans le fait de passer derrière le podium virtuel. C'est une expérience de mise à l'épreuve qui vous oblige à tester vos connaissances sous pression comme peu d'autres choses le font.
J'en suis sortie avec de nouvelles perspectives et un respect plus profond pour l'art de l'explication claire. Si vous êtes curieux de connaître le cours ou si vous souhaitez rejoindre la prochaine cohorte, rendez-vous sur GenAi.Works pour plus d'informations. Et si vous êtes un chef de produit ou un ingénieur, je vous encourage à essayer d'enseigner - que ce soit en animant une réunion, en encadrant quelqu'un dans votre organisation ou en concevant votre propre cours. Vous pourriez être surpris par tout ce que vous apprendrez au cours de ce processus.
