Questo mese abbiamo lanciato il primo di molti Snap Talks (pensate ai TED Talks, ma con un collegamento specifico ai nostri dipendenti, all'azienda e al settore) in cui invitiamo uno stimato oratore a visitare la sede centrale di SnapLogic e a discutere di argomenti interessanti, esperienze nel settore e altro ancora. Abbiamo dato il via alla serie con Brian McClendon, attuale professore di ricerca presso l'Università del Kansas. In precedenza ha trascorso due anni presso Uber, dirigendo le attività di Maps e Business Platform. Prima di Uber, ha trascorso dieci anni in Google, dirigendo l'intera unità di business Geo, tra cui Google Maps, Street View e Google Earth.
Un'attrattiva particolare per l'inizio di questa serie è stato il suo ruolo nella creazione di Michelangelo, la piattaforma di apprendimento automatico di Uber, e il parallelismo tra l'apprendimento automatico e le nostre capacità di intelligenza artificiale(Iris) utilizzate per alimentare le integrazioni di guida autonoma.
Durante il suo Snap Talk, Brian ha affrontato molti argomenti, tra cui il motivo per cui è entrato nel mondo della mappatura dal punto di vista tecnologico, cosa ha reso GoThiogle Maps più disuccesso rispetto ad Apple (l'idea di qualità rispetto a "abbastanza vicino"), tutte le variabili che entrano in gioco nel tracciamento accurato all'interno dell'app UberEATs e le sue previsioni sulle auto a guida autonoma (saranno uno standard entro cinque anni!).
È stato davvero un piacere ascoltare il ruolo di Brian nello sviluppo di tecnologie su cui molti di noi fanno affidamento quotidianamente, insieme alla sua prospettiva sul futuro dei dati di mappatura, della realtà aumentata e delle innovazioni nel campo dei trasporti. Non vediamo l'ora di vedere come si evolverà la situazione.
Un ottimo modo per iniziare la nostra serie di Snap Talk. Grazie, Brian!
