Der erste von zwei Stopps der SnapLogic Integreat Tour, einer persönlichen Veranstaltung, fand am 3. Oktober im schönen Downtown San Francisco statt. Intern kürzen wir die Integreat Tour als IGT ab. Nach der Veranstaltung in der letzten Woche kann sie jedoch auch als SnapLogic IGT bezeichnet werden, eine immersive, gute Zeit.
Es war ein aufregender Tag des Lernens, Trainierens und Innovierens sowie der Aufnahme von Wissen von bahnbrechenden SnapLogic-Praktikern. Zweifelsohne haben viele Teilnehmer neu darüber nachgedacht, was mit SnapLogic möglich ist.
Der Tag begann mit einem zweistündigen und fünfzehnminütigen Zertifizierungsworkshop, in dem die Möglichkeiten der Orchestrierung von Unternehmensdaten und die Verwirklichung von Managed Self-Service in großem Maßstab vorgestellt wurden. Zu den Höhepunkten des Workshops gehörte ein von Schneider Electric zur Verfügung gestellter Referenzbetriebsrahmen für die Verwaltung und Steuerung eines unternehmensweiten Self-Service-Programms.
Der Workshop wurde von SnapLogic-Experten geleitet und umfasste auch praktische Erfahrungen mit SnapLogic Designer, Patterns, AutoSync und SnapGPT - der wichtigsten neuen Technologie des Tages.
Neben dem Kennenlernen eines bewährten Referenzbetriebsmodells für verwaltete Selbstbedienung und dem Erlernen der Technologie bestand ein weiteres Ziel des Workshops darin, zu zeigen, wie technologische Hilfsmittel nicht-technische Benutzer befähigen können.
Das Zitat des Tages kam meiner Meinung nach von einem Workshop-Teilnehmer: "Ihr schummelt doch", sagte der Teilnehmer. Als ich fragte, was er meinte, antwortete der Workshop-Teilnehmer: "Es sollte nicht so einfach sein!"
Wir haben alle sehr über diese Aussage gelacht.
Grundsatzreden für Führungskräfte
Nach dem Managed-Self-Service-Workshop eröffnete Gaurav Dhillon, CEO von SnapLogic, die Integreat-Veranstaltung mit seiner Keynote, in der er seine Vision für die Transformation von Unternehmen durch die bahnbrechende SnapGPT-Technologie von SnapLogic darlegte. Gaurav Dhillon betonte den 7-jährigen Vorsprung von SnapLogic und wie SnapLogic liefert, während andere nur versprechen.
Marrah Arenas, Integrationsentwicklerin am Barnard College, unterstützte Garauvs Vision und lieferte den Beweis für die Wirkung von SnapGPT in einer Videowiedergabe beim Start von SnapGPT. "Ich kann diese Pipeline exportieren und in unsere SnapLogic-Entwicklungsumgebung hier in Barnard importieren", so Marrah. "SnapGPT lieferte die Antwort in weniger als zwei Minuten. Ich habe nur ein paar Änderungen vorgenommen und [das Ergebnis] ist dem, was wir zu erreichen versuchen, ziemlich ähnlich. Jetzt habe ich eine funktionierende Pipeline, mit der ich sofort arbeiten kann."
"SnapGPT lieferte die Antwort in weniger als zwei Minuten. Ich habe nur ein paar Änderungen vorgenommen und [das Ergebnis] ist dem, was wir zu erreichen versuchen, ziemlich ähnlich. Jetzt habe ich eine funktionierende Pipeline, mit der ich sofort arbeiten kann."
Marrah Arenas, Barnard College
Im Anschluss an Gauravs CEO-Keynote betrat Chief Technology Officer Jeremiah Stone die Bühne für seine CTO-Keynote und zeigte auf, wie SnapGPT und Large Language Models (LLM) die Produktivität für alle Benutzer beschleunigen. Er forderte alle auf, darüber nachzudenken, was wäre, wenn", und sich die Zukunft heute vorzustellen - wo man gebeten wird, eine Integrationsaufgabe zu erledigen, ohne vorher zu wissen, wie man das macht, aber mit SnapLogic SnapGPT kann man das Projekt in einer beschleunigten Art und Weise abschließen.
Mit einer Anspielung auf das SnapLogic IGT-Thema "Prompting the Future with Generative Integration" und auf den berühmten Delorean aus dem Film "Zurück in die Zukunft", der am Eingang der SnapLogic IGT-Veranstaltung steht, betonte Jeremiah Stone: "Wir alle haben uns schon gefragt, ob es einen Weg gibt, diesen Moment des Prozesses und der Verheißung und des Traums zu nehmen und in eine Zeitmaschine zu springen und einfach über all die Wellen in der Landschaft zu springen und schneller ans Ziel zu kommen", sagte Stone. Wir können die Welt, in der wir leben wollen, immer beschreiben, aber zu wissen, wie man sie baut, wie man die Dinge miteinander verbindet und ob unsere Teammitglieder das können, ist die Herausforderung und unser "Was wäre wenn".
Kunden-Spotlight: Workday und Yamaha - IT-Modernisierung
Die Modernisierung der IT ist ein komplexer und fortlaufender Prozess. Workday und Yamaha sind jedoch zwei Unternehmen, die in diesem Bereich eine Vorreiterrolle spielen. Durch Investitionen in neue Technologien und die Einführung neuer Arbeitsweisen verbessern diese Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit und bieten ihren Kunden einen besseren Service.
Murali Rathnam, Vizepräsident für IT-Infrastruktur bei Workday, und Matt Irey, Vizepräsident für IT bei der Yamaha Corporation of America, trafen sich mit Jeremiah Stone zu einem Kamingespräch mit Führungskräften über das Thema einer besseren Strategie für IT-Investitionen und digitale Transformation. Diese Führungskräfte multinationaler Unternehmen tauschten ihre Erkenntnisse aus und erläuterten, wie sie überzeugende Business Cases für IT-Investitionen erstellen und wie sie die digitale Transformation angehen. Es wurde viel darüber gesprochen, wie die vielseitigen Fähigkeiten von SnapLogic dabei helfen, die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen zu erfüllen und wie SnapLogic strategisch passt.
Workday und Yamaha über künstliche Intelligenz
Workday nutzt KI und ML, um Aufgaben wie das Onboarding von Mitarbeitern und Leistungsbewertungen zu automatisieren. Das Unternehmen nutzt diese Technologien auch zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, z. B. zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation.
Yamaha setzt KI und ML ein, um das Kundenerlebnis zu personalisieren. Das Unternehmen nutzt diese Technologien zum Beispiel, um Kunden auf der Grundlage ihrer früheren Einkäufe Produkte zu empfehlen.
Sowohl Workday als auch Yamaha sind der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet. Sie sind ständig auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren und ihre Abläufe zu verbessern.
Kunden-Spotlight: Voya Financial - Transformation im gesamten Unternehmen vorantreiben
Wir haben uns sehr gefreut, die führenden Köpfe der Datenanalyse und des Datenmanagements von Voya Financial zu Gast zu haben: Paru Puttanna, SVP und Head of Enterprise Data Management und Prathibha Prabakaran, VP of Data & Analytics Portfolio Architecture and Strategy. Voya Financial ist ein wichtiger Akteur in den Bereichen Wealth Solutions, Health Solutions und Investment Management.
Außerhalb der üblichen IT-Rolle präsentierten Paru und Prathibha gemeinsam ihre technologische Reise als Finanzdienstleistungsunternehmen. Ihre Schritte zu einer datengesteuerten Organisation begannen mit der Konsolidierung von Plattformen für die Verwaltung, gefolgt von digitaler Innovation und der Umstellung auf die Cloud und der Einführung von KI. Sie haben die KI-gesteuerte Integration von SnapLogic für die Kundenansprache und -personalisierung genutzt, und jetzt ist Gen AI ein neuer Bereich, den sie erforschen.
Sie haben vor einigen Jahren ihre Asset-Management-Systeme in die Cloud verlagert und konzentrieren sich jetzt auf die Daten, die die Grundlage für das gesamte Technologie-Ökosystem bilden.
Um zu verstehen, wie Voya durch zwei Firmenübernahmen und mit SnapLogic in die Cloud gekommen ist, hat Prathibha den Weg aus der Architekturperspektive sehr klar dargelegt.
Das Unternehmen verfügt über eine Vielzahl von Daten und ein Großteil seiner Anwendungsfälle dreht sich um - ob Sie es glauben oder nicht", so Prathibha - "COBOL-Copybook-Transformationen und 70 % unserer Daten stammen von Mainframe-Systemen." Prathibha fuhr fort. "COBOL Copy Books ist das Brot und Butter für unser Rentengeschäft und ziemlich komplex. Wir hatten es vor Ort mit vielen verschiedenen Tools und Techniken gelöst. Als wir in die Cloud gingen, wollten wir den gesamten Prozess vereinfachen."
Nach einem langwierigen und gründlichen POC kam Voya zu einer einfacheren Lösung mit SnapLogic-Integration, die mit einem Data Lakehouse-Nutzungsmuster auf Databricks verknüpft ist und eine fein abgestimmte Umgebung für die Gemeinschaft der Datenwissenschaftler ermöglicht.
Kunden-Spotlight: USAA-Bridging Information Gaps and Fueling Data-Driven Decisions
Die nächste Rednerin auf der Bühne war Jennifer Fite, PhD, leitende technische Architektin bei USAA (United Services Automobile Associates), einem Anbieter von Versicherungs-, Bank- und anderen Dienstleistungen für über 13 Millionen männliche und weibliche Militärangehörige und ihre Familien.
In einer moderierten Sitzung erzählte Jennifer eine großartige und witzige Geschichte. Nach ihren Worten kämpfte die USAA mit Unmengen verschiedener Plattformen für ein ziemlich großes Unternehmen mit mehreren Geschäftsbereichen. Die Plattformen gab es schon ewig, was zu einer verhältnismäßig großen Menge an Daten führte, die hinein- und hinausgeschickt werden mussten. Infolgedessen war die Datenerfassung sehr komplex, da man ständig mit verschiedenen Plattformen zu tun hatte, die nicht von Natur aus miteinander kommunizieren. Diese Systeme und Anwendungen, die jeweils Spezialisten oder "Best-of-Breed"-Anwendungen in ihren jeweiligen Bereichen waren, hatten ihre eigene, einzigartige Art, Daten zu extrahieren, die es nicht ohne weiteres erlaubte, Daten an anderer Stelle zu platzieren.
Die USAA musste jedoch diese Vielzahl von Informationen in einem kohärenten Ökosystem zusammenführen, um ein vollständiges Bild ihrer Mitglieder, ihrer Aktivitäten und ihrer Einkäufe zu erhalten und so die Profile ihrer Mitglieder zu bestimmen. Darüber hinaus musste USAA aufgrund der Komplexität und der nicht standardisierten Datenbewegungsmuster, die sie im gesamten Bank- und Versicherungswesen und unter den wachsamen Augen der US-Regierung beobachten konnten, genau darauf achten, was und wie sie mit Daten handelten.
USAA berichtete weiter, dass sie mit SnapLogic in der Lage waren, 300 bis 500 Excel-Tabellen aus Box in Snowflake zu extrahieren, indem sie eine vorgefertigte SnapLogic-Vorlagenpipeline (d. h. ein SnapLogic-Muster) verwendeten, die eine Datei immer dann aufnahm, wenn sie von einem vorgelagerten Mitarbeiter aktualisiert wurde, und automatisch in Snowflake geladen wurde, um der Geschäftsleitung Einblicke zu geben.
Als ein Drittunternehmen eine vergleichbare Lösung zur Übergabe des Codes für die Visualisierung entwickelt hatte, benötigte es Box, Python und Snowflake. Die Python-Skripte brauchten zwei Wochen, um die Dateien in Snowflake zu übertragen, und mussten dann jedes Mal neu ausgeführt werden, wenn jemand eine Datei aktualisierte.
Jennifer Fite erntete Beifall von den Zuhörern, als sie darauf hinwies, dass die SnapLogic-Pipeline im Vergleich dazu in 40 Minuten lief, und das alles bei Bedarf. Das war wirklich toll, denn in dem Moment, in dem sich die Datei änderte, wurden die Daten einfach in Snowflake neu geladen, und dann konnte die [Geschäftseinheit] mit ihren Erkenntnissen weitermachen und diese Informationen an unsere Führungskräfte weitergeben, damit diese wichtige Entscheidungen treffen konnten", so Fite. Das war wirklich interessant."
Ein prall gefüllter Tag
Wie ich bereits zu Beginn erwähnte, war die SnapLogic Integreat Tour (IGT) in San Francisco eine beeindruckende, gute Zeit für unsere dritte jährliche Kundenveranstaltung.
Der Tag wurde mit einer zusätzlichen Breakout-Session zu SnapGPT am Nachmittag abgerundet, die von unserem Infrastrukturpartner AWS veranstaltet wurde und bei der es nur Stehplätze gab, um SnapGPT aus nächster Nähe in Aktion zu sehen.
Wie die IT den Geschäftswert steigert: Raising Cane's und Mercer
Außerdem gab es eine weitere großartige moderierte Podiumsdiskussion/Q&A-Sitzung mit Nemi Nabiraj, Principal Lead Solutions Architect, beim Personalvermittlungsunternehmen Mercer und Garrick Fischer, Applications Engineer, bei der Fastfood-Kette Raising Cane's. Das Thema war "Die neue Welle der IT-Helden - besser, schneller, stärker".
Raising Cane's und Mercer, zwei Unternehmen, die die SnapLogic-Integration zur Steigerung des Geschäftswerts nutzen, wurden ihrer Verpflichtung gerecht. Raising Cane's nutzt die SnapLogic-Integration, um sein Kassensystem mit seinem Supply Chain Management-System zu verbinden. Auf diese Weise kann Raising Cane's die Lagerbestände verfolgen und sicherstellen, dass die Restaurants immer über die benötigten Lebensmittel verfügen. Mercer nutzt die SnapLogic-Integration, um seine verschiedenen Systeme zu verbinden, z. B. sein Bewerberverfolgungssystem und sein Gehaltsabrechnungssystem. Dadurch kann Mercer seinen Kunden eine nahtlosere Erfahrung bieten.
Sowohl Raising Cane's als auch Mercer sehen erhebliche Vorteile:
- Raising Cane's konnte seine Lagerkosten um 10 % senken und seine Kundenzufriedenheit um 5 % verbessern.
- Mercer konnte die Zeit bis zur Einstellung um 25 % verkürzen und die Mitarbeiterzufriedenheit um 10 % verbessern.
Generative KI für Marketingtechnologie
Den Abschluss des Tages bildete der SnapLogic-Lösungspartner Credera, ein globales Boutique-Management- und Technologieberatungsunternehmen. Phil Lockhart, Partner und Chief Digital Officer bei Credera, und sein Kollege Vincent Yates, Partner und Chief Data Scientist, stellten offiziell ihre Marketing-Automatisierungsplattform (MAP) vor , die auf SnapLogic SnapGPT basiert, und erläuterten, wie sie die Hürden für Marketingexperten beim Zugang zu den Stärken von Crederas MAP senken, Abhängigkeiten von anderen Teams verringern und so eine breitere Zusammenarbeit und schnellere Ergebnisse ermöglichen.
Wenn Sie in London sind, melden Sie sich für unsere IGT-Veranstaltung an, um die beeindruckende Credera MAP + SnapLogic SnapGPT-Demo live zu erleben.
Abschließende Überlegungen
Jeder, der eine Kundenveranstaltung organisiert, wird Ihnen sagen, dass dies kein kleines Unterfangen ist. Alle Beteiligten müssen alle Hände voll zu tun haben. Von der Unternehmensleitung bis hinunter in die unteren Ränge arbeiten alle extrem hart an der Vorausplanung und anschließenden Durchführung einer Veranstaltung.
Die Anstrengungen sind es wert, wenn man die erstaunlichen Geschichten hört, die Kunden und Partner zu erzählen haben, wie es bei unserer Integreat Tour in San Francisco der Fall war. Besonders erfreulich waren die quantifizierten positiven Auswirkungen, die jeder unserer Kunden über den Beitrag von SnapLogic zu ihrem Unternehmen berichtete, sowie die Begeisterung, die sie alle für unsere neueste KI-Innovation, das auf großen Sprachmodellen basierende SnapGPT - heute in Produktion - empfanden!
Wenn Sie nicht teilnehmen konnten oder mehr über die Integreat-Veranstaltung erfahren möchten, laden wir Sie ein, dranzubleiben, denn wir werden nach der Veranstaltung Informationen zur Verfügung stellen, die Sie sich auf Abruf ansehen können.
Wenn Sie am 2. November in der Nähe von London sind, lade ich Sie ein, persönlich an der SnapLogic Integreat Tour teilzunehmen und den Unterschied von SnapLogic aus erster Hand zu sehen und zu erleben.
