La prima delle due tappe dello SnapLogicIntegreat Tour, un evento di persona, si è svolta nel bellissimo centro di San Francisco il 3 ottobre. Internamente, abbreviamo l'Integreat Tour come IGT. Tuttavia, dopo l'evento della scorsa settimana, ora può essere chiamato anche SnapLogic IGT, un momento coinvolgente e divertente.
È stata una giornata entusiasmante di apprendimento, formazione e innovazione, oltre che di assorbimento di conoscenze da parte di professionisti SnapLogic all'avanguardia. Senza dubbio, molti partecipanti si sono trovati a ripensare a ciò che è possibile fare con SnapLogic.
La giornata è iniziata con un workshop di certificazione di due ore e quindici minuti che ha illustrato l'arte di ciò che è possibile fare con l'orchestrazione dei dati aziendali e la realizzazione di un self-service gestito su scala. Tra i punti salienti del workshop, un quadro operativo di riferimento, offerto da Schneider Electric, per amministrare e governare un programma self-service a livello aziendale.
Condotto da esperti SnapLogic, il workshop ha incluso anche esperienze pratiche con SnapLogic Designer, Patterns, AutoSync e SnapGPT, la nuova tecnologia di punta della giornata.
Oltre a imparare da un modello operativo di riferimento collaudato per il self-service gestito e ad apprendere la tecnologia, l'altro obiettivo del workshop è stato quello di dimostrare come i fattori abilitanti della tecnologia possano potenziare gli utenti non tecnici.
In effetti, ho pensato che la citazione del giorno venisse da un partecipante al workshop: "Voi ragazzi state imbrogliando", ha detto il partecipante. Quando ho chiesto cosa intendesse, il partecipante al workshop ha risposto: "Non dovrebbe essere così facile!".
Ci siamo fatti tutti una bella risata con questa affermazione.
Keynote per i dirigenti
Dopo il workshop sul self-service gestito, il CEO di SnapLogic Gaurav Dhillon ha aperto formalmente l'eventoIntegreat con il suo keynote, in cui ha condiviso la sua visione della trasformazione aziendale attraverso la tecnologia SnapGPT di SnapLogic. Gaurav ha poi sottolineato i 7 anni di vantaggio di SnapLogic e il modo in cui SnapLogic sta realizzando ciò che gli altri promettono.
A sostenere la visione di Garauv e a testimoniare l'impatto di SnapGPT è stata Marrah Arenas, sviluppatrice di integrazione del Barnard College, in un video di replica al lancio di SnapGPT. "Ecco, posso esportare questa pipeline e importarla nel nostro ambiente di sviluppo SnapLogic qui a Barnard", ha detto Marrah. "SnapGPT ha fornito la risposta in meno di due minuti. Ho apportato solo poche modifiche e [il risultato] è abbastanza simile a quello che stiamo cercando di ottenere. Ora ho una pipeline funzionante con cui posso iniziare a lavorare immediatamente".
"SnapGPT ha fornito la risposta in meno di due minuti. Ho apportato solo poche modifiche e [il risultato] è abbastanza simile a quello che stiamo cercando di ottenere. Ora ho una pipeline funzionante con cui posso iniziare a lavorare immediatamente".
Marrah Arenas, Collegio Barnard
Dopo il discorso del CEO di Gaurav, il Chief Technology Officer Jeremiah Stone è salito sul palco per il suo discorso da CTO e ha illustrato come SnapGPT e i Large Language Models (LLM) accelerino la produttività di tutti gli utenti. Ha anche sfidato tutti a pensare "cosa succede se" e a immaginare il futuro di oggi: quando vi viene chiesto di completare un'attività di integrazione, senza alcuna esperienza precedente su come portarla a termine, ma con SnapLogic SnapGPT completate il progetto in modo accelerato.
Con un cenno al tema di SnapLogic IGT, "Prompting the Future with Generative Integration", e al famoso oggetto di scena della Delorean del film Ritorno al Futuro situato all'ingresso dell'evento SnapLogic IGT, Jeremiah Stone ha sottolineato: "Tutti noi ci siamo chiesti se ci fosse un modo per prendere quel momento di processo e di promessa e di sogno e saltare in una macchina del tempo e saltare tutte le increspature del paesaggio e arrivare lì e arrivare più velocemente", ha detto Stone. "Perché possiamo sempre descrivere il mondo in cui vogliamo vivere, ma sapere come costruirlo, come collegare le cose tra loro e sapere se i membri del nostro team sono in grado di farlo è la sfida ed è il nostro what if".
Clienti in primo piano: Workday e Yamaha: modernizzare l'IT
La modernizzazione dell'IT è un processo complesso e continuo. Tuttavia, Workday e Yamaha sono due aziende all'avanguardia in questo settore. Investendo in nuove tecnologie e adottando nuovi metodi di lavoro, queste aziende migliorano la loro competitività e servono meglio i loro clienti.
Murali Rathnam, VP dell'infrastruttura IT di Workday e Matt Irey, VP dell'IT di Yamaha Corporation of America si sono incontrati con Jeremiah Stone per una chiacchierata sul tema dell'elevazione della strategia degli investimenti IT e della trasformazione digitale. Questi leader di aziende multinazionali hanno condiviso le loro intuizioni e hanno approfondito la costruzione di casi aziendali convincenti per gli investimenti IT e il modo in cui ciascuno di loro ha affrontato la trasformazione digitale. Si è parlato molto di come le versatili funzionalità di SnapLogic abbiano contribuito a soddisfare le esigenze aziendali in continua evoluzione e di come SnapLogic sia stato strategico.
Workday e Yamaha sull'intelligenza artificiale
Workday ha utilizzato l'AI e il ML per automatizzare attività come l'onboarding dei dipendenti e le valutazioni delle prestazioni. L'azienda ha utilizzato queste tecnologie anche per migliorare il processo decisionale, ad esempio per prevedere il turnover dei dipendenti.
Yamaha ha utilizzato l'intelligenza artificiale e il ML per personalizzare l'esperienza dei clienti. Ad esempio, l'azienda utilizza queste tecnologie per consigliare prodotti ai clienti in base ai loro acquisti passati.
Sia Workday che Yamaha si impegnano a migliorare continuamente. Sono costantemente alla ricerca di nuovi modi per modernizzare la loro infrastruttura IT e migliorare le loro operazioni.
Clienti in primo piano: Voya Financial: una trasformazione in tutta l'azienda
Siamo stati entusiasti di ospitare i leader dell'analisi e della gestione dei dati di Voya Financial, Paru Puttanna, SVP e responsabile dell'Enterprise Data Management e Prathibha Prabakaran, VP dell'architettura e della strategia del portafoglio di dati e analisi. Voya Financial è uno dei principali operatori nel campo delle soluzioni patrimoniali, delle soluzioni sanitarie e della gestione degli investimenti.
Al di fuori del solito ruolo IT, Paru e Prathibha hanno presentato insieme il loro percorso tecnologico come organizzazione di servizi finanziari. Il loro percorso verso un'organizzazione data-driven è iniziato con il consolidamento della piattaforma per l'amministrazione, seguito dall'innovazione digitale e dalla trasformazione in cloud, per poi adottare l'AI. Hanno utilizzato l'integrazione SnapLogic AI-driven per il coinvolgimento e la personalizzazione dei clienti e ora la Gen AI è una nuova area di esplorazione.
Un paio di anni fa hanno trasferito i sistemi di gestione degli asset nel cloud e ora si concentrano sui dati, che sono fondamentali per l'intero ecosistema tecnologico.
Nel comprendere il percorso di Voya verso il cloud, attraverso due acquisizioni e con SnapLogic, Prathibha lo ha illustrato molto chiaramente, dal punto di vista dell'architettura.
I loro dati sono diversificati e la maggior parte dei loro casi d'uso ruota attorno alle trasformazioni dei libri di testo COBOL, che ci crediate o no", ha indicato Prathibha, "e il 70% dei nostri dati proviene da sistemi mainframe". Prathibha ha poi aggiunto che. "I libri di copia COBOL sono il pane e il burro della nostra attività di previdenza e sono piuttosto complessi. Avevamo risolto il problema in loco con molti strumenti e tecniche diverse. Volevamo semplificare l'intero processo quando siamo passati al cloud".
Attraverso un lungo e approfondito POC, Voya è giunta a una soluzione più semplice con l'integrazione di SnapLogic legata a un modello di utilizzo di data lakehouse su Databricks, che consente di creare un ambiente ottimizzato per la propria comunità di data scientist.
Clienti in primo piano: USAA - Colmare le lacune informative e alimentare le decisioni basate sui dati
A seguire, Jennifer Fite, PhD, architetto tecnico capo di USAA (United Services Automobile Associates), fornitore di servizi assicurativi, bancari e di altro tipo a oltre 13 milioni di uomini e donne membri dell'esercito e alle loro famiglie.
In una sessione moderata, Jennifer ha condiviso una storia fantastica e spiritosa. Secondo le sue parole, USAA era alle prese con tonnellate di piattaforme diverse per un'organizzazione piuttosto grande che ha diverse linee di business. Le piattaforme esistevano da sempre e rappresentavano una quantità proporzionalmente grande di materiale da cui dovevano entrare e uscire le informazioni. Di conseguenza, l'acquisizione dei dati si è rivelata complessa a causa del fatto che si trattava costantemente di piattaforme diverse che non dialogavano intrinsecamente tra loro. Questi sistemi e applicazioni, ognuno dei quali era specialista o best-of-breed all'interno delle proprie aree specifiche, avevano un modo unico di estrarre i dati che non consentiva facilmente di collocarli altrove.
Tuttavia, USAA aveva bisogno di riunire queste informazioni in un ecosistema coeso per ottenere un quadro completo dei propri soci, di ciò che fanno e di ciò che acquistano per determinare i profili dei soci. Inoltre, la complessità e il servizio dei modelli di movimento dei dati non standard che hanno visto, in ambito bancario e assicurativo, e sotto l'occhio vigile del governo degli Stati Uniti, hanno richiesto che USAA fosse consapevole di cosa e come agiva con i dati.
USAA ha continuato a raccontare che con SnapLogic è stata in grado di estrarre facilmente da 300 a 500 fogli di calcolo Excel da Box a Snowflake, utilizzando una pipeline di modelli SnapLogic già pronti (cioè un pattern SnapLogic) che rilevava un file ogni volta che qualcuno a monte lo aggiornava e lo caricava automaticamente su Snowflake, per fornire approfondimenti ai dirigenti.
Quando un'azienda di terze parti ha creato una soluzione comparativa per consegnare il codice per la visualizzazione, aveva bisogno di Box, Python e Snowflake. I loro script Python hanno impiegato due settimane per inserire i file in Snowflake e poi hanno dovuto rieseguirli ogni volta che qualcuno aggiornava un file.
Jennifer ha suscitato un applauso da parte del pubblico indicando, a titolo di paragone, che "la pipeline di SnapLogic ha funzionato in 40 minuti, ed è tutta su richiesta". Fite ha dichiarato: "È stato davvero interessante, perché nel momento in cui il file cambiava, i dati venivano ricaricati in Snowflake e la [business unit] poteva continuare con i propri approfondimenti e portare le informazioni nelle mani dei nostri dirigenti per prendere decisioni importanti. È stato davvero interessante".
Una giornata piena di impegni
Come ho indicato all'inizio, lo SnapLogicIntegreat Tour (IGT), a San Francisco, è stato un momento coinvolgente e piacevole per il nostro terzo evento annuale con i clienti.
La giornata si è conclusa con un'ulteriore sessione pomeridiana su SnapGPT, ospitata dal nostro partner di infrastruttura AWS, dove c'erano solo posti in piedi per vedere SnapGPT in azione, da vicino.
Come l'IT sta guidando il valore aziendale: Raising Cane's e Mercer
Inoltre, un'altra grande sessione moderata di panel/Q&A ha visto la partecipazione di Nemi Nabiraj, Principal Lead Solutions Architect, dell'azienda di human resourcing Mercer e di Garrick Fischer, Applications Engineer, della catena di fast food Raising Cane's. Il tema era La nuova ondata di eroi dell'IT: migliori, più veloci, più forti.
Raising Cane's e Mercer, due aziende che utilizzano l'integrazione SnapLogic per incrementare il valore aziendale, sono state all'altezza della promessa. Raising Cane's utilizza l'integrazione SnapLogic per collegare il suo sistema di punti vendita con il suo sistema di gestione della catena di approvvigionamento. Ciò consente a Raising Cane's di monitorare i livelli di inventario e di garantire che i suoi ristoranti abbiano sempre il cibo necessario. Mentre Mercer utilizza l'integrazione SnapLogic per collegare i suoi vari sistemi, come il sistema di tracciamento dei candidati e il sistema di buste paga. Questo permette a Mercer di fornire un'esperienza più fluida ai suoi clienti.
Sia Raising Cane's che Mercer hanno condiviso i benefici significativi:
- Raising Cane's è riuscito a ridurre i costi di inventario del 10% e a migliorare i punteggi di soddisfazione dei clienti del 5%.
- Mercer è riuscita a ridurre il tempo di assunzione del 25% e a migliorare i punteggi di soddisfazione dei dipendenti del 10%.
IA generativa per la tecnologia di marketing
A completare la giornata è stato il partner di SnapLogic Credera, una boutique globale di consulenza gestionale e tecnologica. Phil Lockhart, Partner e Chief Digital Officer di Credera, insieme al suo collega Vincent Yates, Partner e Chief Data Scientist, hanno presentato ufficialmente la loro piattaforma di marketing automation (MAP) alimentata da SnapLogic SnapGPT e il modo in cui riduce le barriere per i professionisti del marketing nell'accedere ai punti di forza della MAP di Credera, alleggerendo la dipendenza da altri team e consentendo così una collaborazione più ampia e risultati più rapidi.
Se vi trovate a Londra, iscrivetevi al nostro evento IGT per vedere dal vivo l'incredibile demo Credera MAP + SnapLogic SnapGPT.
Riflessioni finali
Come vi dirà chiunque si occupi di organizzare un evento per i clienti, non è un'impresa da poco. Richiede l'impegno di tutte le persone coinvolte. Dalla dirigenza aziendale in giù, tutti lavorano duramente per la pianificazione avanzata e l'esecuzione di un evento.
Gli sforzi valgono la pena quando si ascoltano le storie straordinarie che clienti e partner hanno da condividere, come nel caso del nostro eventoIntegreat Tour a San Francisco. Particolarmente gratificante è stato l'impatto positivo quantificato che ciascuno dei nostri clienti ha rivelato sul contributo di SnapLogic alle loro aziende, insieme all'entusiasmo che tutti hanno provato per la nostra ultima innovazione AI, il modello linguistico di grandi dimensioni basato su SnapGPT, oggi in produzione!
Se non avete potuto partecipare, o se volete rivedere o saperne di più su ciò che si è svolto aIntegreat, vi invito a rimanere sintonizzati perché renderemo disponibili le informazioni dopo l'evento, da guardare su richiesta.
Per coloro che si trovano nella zona di Londra il 2 novembre, vi invito a partecipare di persona all' evento SnapLogicIntegreat Tour e a vedere e sperimentare di persona la differenza di SnapLogic.
