La première des deux étapes du SnapLogic Integreat Tour, un événement en personne, a eu lieu dans le magnifique centre-ville de San Francisco le 3 octobre. En interne, nous abrégeons l'Integreat Tour par IGT. Cependant, après l'événement de la semaine dernière, il est désormais possible de l'appeler SnapLogic IGT, un bon moment immersif.
Ce fut une journée passionnante d'apprentissage, de formation et d'innovation, ainsi que d'absorption de connaissances de la part de praticiens SnapLogic avant-gardistes. Il ne fait aucun doute que de nombreux participants se sont retrouvés à repenser ce qui est possible avec SnapLogic.
La journée a débuté par un atelier de certification de deux heures et quinze minutes qui a présenté les possibilités offertes par l'orchestration des données d'entreprise et la mise en place d'un libre-service géré à grande échelle. Les points forts de l'atelier comprenaient un cadre opérationnel de référence, offert par Schneider Electric, pour l'administration et la gestion d'un programme de libre-service à l'échelle de l'entreprise.
Animé par des experts de SnapLogic, l'atelier comprenait également des expériences pratiques avec SnapLogic Designer, Patterns, AutoSync et SnapGPT - la nouvelle technologie phare de la journée.
Outre l'apprentissage d'un modèle opérationnel de référence éprouvé pour le libre-service géré et l'apprentissage de la technologie, l'autre objectif de l'atelier était de montrer comment les facilitateurs technologiques peuvent responsabiliser les utilisateurs non techniques.
En fait, je pense que la citation du jour est venue d'un participant à l'atelier : "Vous trichez", a dit le participant. Lorsque j'ai demandé ce qu'il voulait dire, le participant à l'atelier a répondu : "ça ne devrait pas être aussi facile !".
Nous avons tous bien ri de cette déclaration.
Discours d'ouverture
Après l'atelier sur le libre-service géré, le PDG de SnapLogic, Gaurav Dhillon, a officiellement ouvert l'événement Integreat avec son discours d'ouverture, dans lequel il a partagé sa vision de la transformation des entreprises grâce à la technologie SnapGPT de SnapLogic, qui change la donne. Gaurav a ensuite souligné l'avance de SnapLogic, qui a sept ans d'avance, et la façon dont SnapLogic tient ses promesses alors que d'autres n'en font qu'à leur tête.
Marrah Arenas, développeur d'intégration au Barnard College, a appuyé la vision de Garauv et fourni des preuves de l'impact de SnapGPT, à partir d'une vidéo diffusée lors du lancement de SnapGPT. "Voilà, je peux exporter ce pipeline et l'importer dans notre environnement de développement SnapLogic ici à Barnard", a indiqué Marrah. "SnapGPT m'a fourni la réponse en moins de deux minutes. Je n'ai apporté que quelques modifications et [le résultat] est assez similaire à ce que nous essayons d'accomplir. J'ai maintenant un pipeline fonctionnel avec lequel je peux commencer à travailler immédiatement.
"SnapGPT a fourni la réponse en moins de deux minutes. Je n'ai apporté que quelques modifications et [le résultat] est assez similaire à ce que nous essayons d'accomplir. J'ai maintenant un pipeline fonctionnel avec lequel je peux commencer à travailler immédiatement.
Marrah Arenas, Barnard College
Après le discours de Gaurav, Jeremiah Stone, directeur de la technologie, a pris la parole pour expliquer comment SnapGPT et les grands modèles linguistiques (LLM) accélèrent la productivité pour tous les utilisateurs. Il a également mis tout le monde au défi de penser " et si " et d'imaginer le futur d'aujourd'hui - où l'on vous demande de réaliser une tâche d'intégration, sans aucune expérience préalable sur la façon de la réaliser, mais où, grâce à SnapLogic SnapGPT, vous pouvez réaliser le projet de manière accélérée.
Avec un clin d'œil au thème de SnapLogic IGT, "Promouvoir le futur avec l'intégration générative", et au célèbre accessoire Delorean du film Retour vers le futur situé à l'entrée de l'événement SnapLogic IGT, Jeremiah Stone a souligné : "Nous nous sommes tous demandé s'il y avait un moyen de prendre ce moment de processus et de promesse, et de rêve, et de sauter dans une machine à remonter le temps et d'ignorer toutes les ondulations du paysage pour y arriver et y arriver plus vite", a déclaré Jeremiah Stone. Parce que nous pouvons toujours décrire le monde dans lequel nous voulons vivre, cependant, savoir comment le construire, savoir comment relier les choses entre elles, et savoir si les membres de notre équipe en sont capables, c'est le défi et c'est notre "et si".
Coup de projecteur sur un client : Workday et Yamaha-Moderniser l'informatique
La modernisation des technologies de l'information est un processus complexe et continu. Cependant, Workday et Yamaha sont deux entreprises qui montrent la voie dans ce domaine. En investissant dans les nouvelles technologies et en adoptant de nouvelles méthodes de travail, ces entreprises améliorent leur compétitivité et servent mieux leurs clients.
Murali Rathnam, vice-président de l'infrastructure informatique de Workday, et Matt Irey, vice-président de l'informatique de Yamaha Corporation of America, se sont entretenus avec Jeremiah Stone sur le thème de l'élévation de votre stratégie en matière d'investissement informatique et de transformation numérique. Ces dirigeants d'entreprises multinationales ont partagé leurs points de vue et ont approfondi la construction d'analyses de rentabilité convaincantes pour les investissements informatiques et la façon dont ils ont chacun abordé la transformation numérique. Beaucoup a été dit sur la façon dont les capacités polyvalentes de SnapLogic ont aidé à répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise et comment SnapLogic a été un ajustement stratégique.
Workday et Yamaha sur l'intelligence artificielle
Workday a utilisé l'IA et la ML pour automatiser des tâches, telles que l'intégration des employés et les évaluations de performance. L'entreprise a également utilisé ces technologies pour améliorer la prise de décision, comme la prédiction du roulement des employés.
Yamaha utilise l'IA et la ML pour personnaliser l'expérience de ses clients. Par exemple, l'entreprise utilise ces technologies pour recommander des produits aux clients en fonction de leurs achats antérieurs.
Workday et Yamaha sont tous deux engagés dans une démarche d'amélioration continue. Ils sont constamment à la recherche de nouvelles façons de moderniser leur infrastructure informatique et d'améliorer leurs opérations.
Coup de projecteur sur un client : Voya Financial : une transformation en profondeur de l'entreprise
Nous avons été ravis d'accueillir les leaders de l'analyse et de la gestion des données de Voya Financial, Paru Puttanna, SVP et Head of Enterprise Data Management et Prathibha Prabakaran, VP of Data & Analytics Portfolio Architecture and Strategy. Voya Financial est un acteur majeur dans le domaine des solutions de patrimoine, des solutions de santé et de la gestion des investissements.
En dehors du rôle habituel de l'informatique, Paru et Prathibha ont présenté ensemble leur parcours technologique en tant qu'organisation de services financiers. Pour devenir une organisation axée sur les données, ils ont commencé par consolider la plateforme pour l'administration, puis ils ont adopté l'innovation numérique et la transformation vers le cloud, avant d'adopter l'IA. Ils ont utilisé l'intégration pilotée par l'IA de SnapLogic pour l'engagement et la personnalisation des clients, et maintenant l'IA générique est un nouveau domaine d'exploration.
Ils ont transféré les systèmes de gestion des actifs dans le cloud il y a quelques années et se concentrent désormais sur les données, qui sont à la base de tout l'écosystème technologique.
Pour comprendre le parcours de Voya vers le cloud, à travers deux acquisitions d'entreprises et avec SnapLogic, Prathibha l'a exposé très clairement, du point de vue de l'architecture.
Ils ont une grande diversité de données et une grande partie de leurs cas d'utilisation tournent autour de "Croyez-le ou non", a indiqué Prathibha, "des transformations de livres de copie COBOL et 70% de nos données proviennent, vous savez, de systèmes mainframe". Prathibha poursuit . "Les livres COBOL sont le pain et le beurre de notre activité de retraite et sont assez complexes. Nous l'avions résolu sur place avec un grand nombre d'outils et de techniques différents. Nous cherchions à simplifier l'ensemble du processus lorsque nous sommes passés à l'cloud.
Grâce à un POC long et approfondi, Voya est parvenue à une solution plus simple avec l'intégration de SnapLogic liée à un modèle d'utilisation de data lakehouse sur Databricks, permettant un environnement finement ajusté pour leur communauté de data scientists.
Coup de projecteur sur un client : USAA - Combler les lacunes en matière d'information et favoriser les décisions fondées sur les données
Jennifer Fite, PhD, architecte technique en chef chez USAA (United Services Automobile Associates), fournisseur d'assurances, de services bancaires et d'autres services à plus de 13 millions d'hommes et de femmes membres de l'armée et à leurs familles, est venue ensuite sur scène.
Lors d'une session modérée, Jennifer a partagé une histoire intéressante et pleine d'esprit. Selon elle, USAA s'est débattue avec des tonnes de plates-formes différentes pour une organisation assez importante qui a plusieurs lignes d'activité. Les plates-formes existent depuis toujours, ce qui représente des quantités proportionnellement importantes d'éléments dans lesquels il faut faire entrer et sortir des informations. Par conséquent, l'acquisition de données s'est avérée complexe, étant donné qu'il fallait constamment examiner différentes plates-formes qui ne communiquent pas entre elles par nature. Ces systèmes et applications, qui étaient tous des spécialistes ou les meilleurs dans leurs domaines spécifiques, avaient leur propre façon d'extraire les données, ce qui ne permettait pas facilement de les placer ailleurs.
Pourtant, l'USAA avait besoin de rassembler cette masse d'informations dans un écosystème cohérent pour obtenir une image complète de ses membres, de ce qu'ils font et de ce qu'ils achètent afin de déterminer les profils de leurs membres. En outre, la complexité et le service des modèles de mouvement de données non standard qu'elle a observés, dans les secteurs de la banque et de l'assurance, et sous l'œil vigilant du gouvernement américain, ont obligé l'USAA à être consciente de ce qu'elle faisait avec les données et de la manière dont elle le faisait.
L'USAA a poursuivi en expliquant qu'avec SnapLogic, elle a pu facilement extraire 300 à 500 feuilles de calcul Excel de Box vers Snowflake en utilisant un pipeline de modèles SnapLogic prêt à l'emploi (c'est-à-dire un modèle SnapLogic) qui récupérait un fichier chaque fois que quelqu'un le mettait à jour en amont et le chargeait automatiquement dans Snowflake, afin de fournir des informations à la direction exécutive.
Lorsqu'une société tierce a créé une solution comparative pour transmettre le code de visualisation, elle a eu besoin de Box, de Python et de Snowflake. Leurs scripts Python leur ont pris deux semaines pour intégrer ces fichiers dans Snowflake et ils ont dû les réexécuter à chaque fois que quelqu'un mettait un fichier à jour.
Jennifer a suscité les applaudissements de l'auditoire en indiquant, à titre de comparaison, que "le pipeline SnapLogic fonctionnait en 40 minutes, et tout cela à la demande". M. Fite a ajouté : "C'était vraiment génial, car à la minute où le fichier changeait, il suffisait de recharger les données dans Snowflake pour que [l'unité commerciale] puisse poursuivre ses recherches et transmettre ces informations à nos cadres pour qu'ils puissent prendre des décisions importantes. C'était vraiment intéressant.
Une journée bien remplie
Comme je l'ai indiqué au début, le SnapLogic Integreat Tour (IGT), à San Francisco, a été un moment immersif et agréable pour notre troisième événement annuel à l'intention des clients.
La journée s'est achevée par une autre session de l'après-midi sur SnapGPT, organisée par notre partenaire d'infrastructure AWS, où il y avait des places debout pour voir SnapGPT en action, de près.
Comment les technologies de l'information créent de la valeur pour l'entreprise : Raising Cane's et Mercer
De plus, une autre excellente session de panel/Q&A avec Nemi Nabiraj, Principal Lead Solutions Architect, de la société de ressources humaines Mercer et Garrick Fischer, Applications Engineer, de la chaîne de restauration rapide Raising Cane's. Le thème était "La nouvelle vague de héros de l'informatique - mieux, plus vite, plus fort".
Raising Cane's et Mercer, deux entreprises qui utilisent l'intégration SnapLogic pour générer de la valeur commerciale, ont été à la hauteur. Raising Cane's utilise l'intégration SnapLogic pour connecter son système de point de vente à son système de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet à Raising Cane's de suivre les niveaux de stock et de s'assurer que ses restaurants disposent toujours de la nourriture dont ils ont besoin. Mercer utilise l'intégration SnapLogic pour connecter ses différents systèmes, tels que son système de suivi des candidats et son système de paie. Cela permet à Mercer d'offrir une expérience plus transparente à ses clients.
Raising Cane's et Mercer ont tous deux constaté des avantages significatifs :
- Raising Cane's a été en mesure de réduire ses coûts d'inventaire de 10 % et d'améliorer la satisfaction de ses clients de 5 %.
- Mercer a été en mesure de réduire de 25 % le délai d'embauche et d'améliorer de 10 % le taux de satisfaction de ses employés.
L'IA générative au service de la technologie marketing
La journée s'est achevée avec Credera, partenaire de la solution SnapLogic, une société internationale de conseil en gestion et en technologie. Phil Lockhart, associé et Chief Digital Officer chez Credera, et son collègue Vincent Yates, associé et Chief Data Scientist, ont officiellement dévoilé leur plateforme automatisation du marketing (MAP) optimisée par SnapLogic SnapGPT et la façon dont elle abaisse les barrières pour les professionnels du marketing afin d'accéder aux forces de la MAP de Credera, en soulageant les dépendances des autres équipes, permettant ainsi une collaboration plus large et des résultats plus rapides.
Si vous êtes à Londres, inscrivez-vous à notre événement IGT pour découvrir en direct l'incroyable démo Credera MAP + SnapLogic SnapGPT.
Dernières réflexions
Tous ceux qui organisent des événements pour les clients vous diront que ce n'est pas une mince affaire. Il faut que toutes les personnes impliquées soient sur le pont. Depuis la direction de l'entreprise jusqu'aux échelons inférieurs, tout le monde travaille d'arrache-pied à la planification avancée puis à l'exécution d'un événement.
Ces efforts valent la peine quand on entend les histoires incroyables que les clients et les partenaires ont à partager, comme ce fut le cas lors de notre événement Integreat Tour à San Francisco. Il est particulièrement gratifiant d'entendre l'impact positif quantifié que chacun de nos clients a révélé sur la contribution de SnapLogic à leurs activités, ainsi que l'enthousiasme qu'ils ont tous eu pour notre dernière innovation en matière d'IA, le modèle de langage à grande échelle SnapGPT - en production dès aujourd'hui !
Si vous n'avez pas pu assister à l'événement, ou si vous souhaitez en savoir plus sur ce qui s'est passé à Integreat, je vous invite à rester à l'écoute, car nous mettrons des informations à votre disposition après l'événement, que vous pourrez visionner à la demande.
Pour ceux d'entre vous qui se trouvent dans la région de Londres le 2 novembre, je vous invite à assister à l'événement SnapLogic Integreat Tour en personne et à voir et expérimenter la différence SnapLogic de première main.
