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Integration des modernen Technologieunternehmens

Wie Software- und Technologieunternehmen Agentic Integration nutzen, um Systeme zu vereinheitlichen, die Produktbereitstellung zu beschleunigen und KI in großem Maßstab voranzutreiben.

Eine Frau, die bei einem Technologieunternehmen arbeitet und Integrationssoftware für Unternehmen nutzt

Die Datenfallen, die KI und operative Exzellenz in der Tech-Branche behindern

Fragmentierte Systeme, die die Komplexität noch verstärken

Während Technologieunternehmen durch Produkterweiterungen, Fusionen und Übernahmen oder globales Wachstum expandieren, häuft sich die Integrationslast im gesamten Unternehmen an. APIs verbreiten sich unkontrolliert, Pipelines fallen unbemerkt aus, und die Entwicklerteams verbringen mehr Zeit mit der Wartung maßgeschneiderter Integrationslogik als mit der Entwicklung von Produkten.

Jede Übernahme und jede neue Produktlinie bringt weitere Systeme und Datenquellen mit sich, und im Laufe der Zeit wird diese technische Schuld zu einem strukturellen Problem, wodurch die Kosten für den bloßen Betrieb fragmentierter Systeme in die Höhe getrieben werden.

Warum KI ohne Integration scheitert

KI benötigt saubere, aktuelle und vernetzte Daten. Fragmentierte Systeme zwingen Teams dazu, diese Daten manuell zusammenzustellen, bevor sie von einem Modell genutzt werden können. Die Entwicklungszeit fließt nicht mehr in die eigentliche Entwicklung, sondern in die Datenintegration, Projekte kommen in der Phase der Datenaufbereitung zum Stillstand, und die Bereitstellung von KI-Lösungen verzögert sich für jedes Team, das darauf wartet.

Die Agentic-Integrationsplattform von SnapLogic verbindet den gesamten Technologie-Stack und koordiniert intelligente Arbeitsabläufe. Sie verarbeitet Ausnahmen, leitet Entscheidungen weiter und löst automatisierte Aktionen aus – ganz ohne menschliches Eingreifen.

Wo isolierte Systeme zu Reibungsverlusten führen

Integrationsschulden zeigen sich je nach Rolle innerhalb der Organisation unterschiedlich. In einem typischen, großen Technologieunternehmen könnte dies etwa wie folgt aussehen:

  • Der Produktmanager benötigt einen 360-Grad-Kundenzustands-Score, doch die Daten sind auf Salesforce, Gainsight, Snowflake und Produkttelemetrie verteilt, und es gibt keine automatisierte Möglichkeit, sie zusammenzuführen.
  • Das Finanzteam führt den Abschluss manuell durch und gleicht die Abonnementumsätze über drei Abrechnungsplattformen hinweg ab, die nicht mit dem ERP-System synchronisiert sind.
  • Ein DevOps-Ingenieur wartet 14 benutzerdefinierte Integrationen zwischen der CI/CD-Pipeline, dem Ticketingsystem und den Deployment-Tools, von denen jede einzelne eine potenzielle Fehlerquelle darstellt.
  • Das Customer-Success-Team erhält Abwanderungswarnungen erst Tage, nachdem die ersten Warnsignale in den Produktnutzungsdaten aufgetreten sind.

Wussten Sie schon? LautGartner verfügen 63 % der Unternehmen entweder nicht über geeignete Datenmanagementverfahren für KI oder sind sich nicht sicher, ob sie solche Verfahren haben.

Hintergrundgrafik

Die Lösung: eine einheitliche Integrationsarchitektur für Technologieunternehmen

Die Agentic Integration Platform von SnapLogic bietet Technologieunternehmen eine einheitliche, regulierte Ebene, über die alle Daten fließen, und verbindet SaaS-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, interne APIs und Data Warehouses in Echtzeit miteinander. Dank des Low-Code- und KI-gestützten Designs können sowohl technische als auch nicht-technische Teams Integrationen in großem Maßstab erstellen und pflegen, wodurch technische Schulden vermieden werden, die die Arbeit der Teams verlangsamen.

  • Einheitliche Integrationsschicht für die Verknüpfung von Produkten und Umsätzen
    Verbinden Sie Produkttelemetrie, CRM-, Abrechnungs- und Supportdaten zu einer einheitlichen operativen Übersicht. Die Teams aus den Bereichen Vertrieb, Customer Success, Finanzen und Technik können auf der Grundlage einheitlicher Echtzeitdaten arbeiten, ohne dass eine individuelle Pflege der Pipeline erforderlich ist.
  • Echtzeit-Kundeninformationen und Signale zur Kundenbindung
    Integrieren Sie Signale zur Produktnutzung, Support-Interaktionen und Abrechnungsereignisse in Echtzeit in Dashboards zur Kundenbindung und in CRM-Systeme. Erkennen Sie Abwanderungsrisiken, Wachstumschancen und Interaktionsmuster, bevor sie zu geschäftlichen Entscheidungen führen.
  • KI-gestützte Entwicklungs- und Betriebsabläufe
    Automatisieren Sie Onboarding-Abläufe, Bereitstellungs-Pipelines, Release-Benachrichtigungen und die Reaktion auf Vorfälle mit den agentenbasierten Funktionen von SnapLogic. KI-Agenten übernehmen die Ausnahmelogik, das Routing und die Orchestrierung über den gesamten Technologie-Stack hinweg, sodass sich Ihre Teams auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können.

Funktionen der SnapLogic-Plattform

  • Low-Code-Pipeline-Generator mit KI-Unterstützung und über 1.000 vorgefertigten Konnektoren („Snaps“) für SaaS-, Cloud- und Datenplattformen
  • Agent-basierte Integrationsschicht für die autonome Workflow-Orchestrierung und Ausnahmebehandlung
  • Echtzeit- und Batch-Verarbeitung mit Latenzzeiten im Subsekundenbereich
  • Governance, Herkunftsnachweis und Zugriffskontrollen auf Unternehmensniveau
  • GenAI-Pipeline-Builder (SnapGPT) zur Erstellung von Integrationen in natürlicher Sprache

SnapLogic in Zahlen: Ein weltweit tätiges Softwareunternehmen automatisierte mehr als 4.200 Integrationspipelines in 14 Geschäftsbereichen und verkürzte damit die Entwicklungszeit für Integrationen um 60 %.

Messbare geschäftliche Auswirkungen in den Bereichen Software und Technologie

Integrationsprobleme in der Tech-Branche äußern sich in langsamen Produktveröffentlichungen, ungenauer Umsatzrealisierung, verspäteter Erkennung von Kundenabwanderungen und einer durch fragmentierte Daten eingeschränkten KI. SnapLogic löst jedes dieser Probleme mit speziell entwickelten Mustern und einer agentenbasierten Orchestrierung, die messbare Ergebnisse liefern.

360-Grad-Kundenansatz und Kundenbindungsanalysen

Die Zusammenführung von Daten zu Produktnutzung, Support, Abrechnung und CRM in einer einheitlichen Kundenansicht verbessert die Nettoumsatzbindung. SnapLogic verbindet Salesforce, Gainsight, Zendesk und Telemetriesysteme miteinander und hält die Zustandsbewertungen stets auf dem neuesten Stand, sodass die Erfolgsteams Abwanderungsrisiken und Wachstumssignale frühzeitig erkennen können.

Onboarding und Bereitstellung für Unternehmenskunden

Die Zeit von der Unterzeichnung bis zur Inbetriebnahme ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit. SnapLogic automatisiert die Bereitstellung über Identitätsanbieter, CRM- und HR-Systeme sowie Produkt-Backends hinweg – mit lückenlosen Prüfpfaden und Fehlerbehandlung –, wodurch sich die Onboarding-Zeit verkürzt und der manuelle Einrichtungsaufwand reduziert wird.

Entwicklerproduktivität und Integration in die CI/CD-Pipeline

Entwicklerteams verbringen viel Zeit damit, die Integration von Tools zu pflegen, Jira mit ServiceNow zu verbinden, Deployment-Ereignisse an Slack weiterzuleiten und GitHub Actions mit Dashboards zu verknüpfen. SnapLogic ersetzt „Glue-Code“ durch geregelte Pipelines, überwacht den Zustand der Pipelines und löst Eskalationsworkflows aus, wenn SLAs gefährdet sind.

Automatisierung der Umsatzabwicklung und der Abrechnung von Abonnements

SnapLogic automatisiert den Datenfluss von Abonnementdaten zwischen Abrechnungsplattformen (Zuora, Stripe, Chargebee), ERP-Systemen (SAP, NetSuite, Oracle) und Berichtstools, wodurch weniger Zeit für manuelle Abstimmungen und den Monatsabschluss aufgewendet werden muss. Finanzteams erhalten einen Echtzeit-Überblick über ARR, Abwanderungsrate und Expansionsumsatz.

SnapLogic in Zahlen: Ein SaaS-Plattformanbieter konnte mithilfe der automatisierten Bereitstellungsworkflows von SnapLogic die Zeit für die Einbindung neuer Unternehmenskunden von 6 Wochen auf unter 5 Tage verkürzen.

Technologieführer, die betriebliche Abläufe transformieren

Weltweit tätiges Unternehmen für Unternehmenssoftware

Das Unternehmen, das mehr als 20 übernommene Produktlinien mit jeweils eigenem Datenmodell und Kundendatensystem verwaltet, nutzte SnapLogic, um eine geregelte Integrationsarchitektur aufzubauen, die alle Produkt-Backends mit einer einzigen CRM- und Abrechnungsplattform verbindet. Dies führte zu einer einheitlichen Kundensicht und einer Reduzierung des monatlichen Aufwands für die Abrechnungsabstimmung um 80 %.

Schnell wachsende SaaS-Plattform

Im Wettbewerb mit Konkurrenten, die auf produktorientiertes Wachstum setzen, musste dieses Unternehmen für Entwicklertools den Onboarding-Prozess für Unternehmenskunden beschleunigen. Durch die Automatisierung der Bereitstellung in elf internen Systemen – darunter Vertragsunterzeichnung, Identitätsmanagement, Mandanteneinrichtung und Begrüßungsabläufe – verkürzte das Unternehmen die durchschnittliche Onboarding-Zeit von sechs Wochen auf vier Tage und steigerte den NPS bei Neukunden um 22 Punkte.

Wie Spirent die Wartungskosten für seine Integrationsplattform um 90 % senken konnte – und vieles mehr

„SnapLogic optimiert die Integration auf einer zentralen, benutzerfreundlichen Plattform, die alle unsere Systeme – ob Alt-Systeme oder cloudbasierte Anwendungen – sicher miteinander verbinden kann – im Gegensatz zu seinen Mitbewerbern. Das spart uns bereits auf vielfältige Weise Geld und Zeit. Die Möglichkeit, mit AgentCreator mithilfe von Low-Code einfacher unsere eigenen LLM-Anwendungen zu entwickeln, AgentCreator das Tüpfelchen auf dem i.“

– Matt Bostrom, Vizepräsident für Unternehmenstechnologie

PARTNER IM FOKUS

Accenture und SnapLogic haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um die Einführung und Modernisierung von KI bei Technologie- und Softwareunternehmen zu beschleunigen. Dabei kombinieren sie die Branchenexpertise von Accenture mit der „Agentic Integration Platform“ von SnapLogic, um ein bewährtes Modell bereitzustellen, das SaaS-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und Engineering-Systeme zu einer KI-fähigen, geregelten Datenbasis verbindet. Dadurch werden Implementierungsrisiken reduziert und die Amortisationszeit für Unternehmen verkürzt, die durch Wachstum, Fusionen und Übernahmen oder Multi-Cloud-Komplexität expandieren.

Die Anleitung: So fangen Sie an

Der Übergang von Integrationsschulden zu einer KI-fähigen Infrastruktur erfordert eine klare Vorgehensweise. Dieses vierstufige Leitfaden beschreibt, wie Technologie- und Softwareunternehmen mit SnapLogic wichtige Pipelines automatisieren, Daten vereinheitlichen und die Grundlage für Produkt-Erlebnisse in Echtzeit sowie intelligente Arbeitsabläufe schaffen können.

Schritt 1

Prüfen Sie Ihre Integrationsschulden

Erfassen Sie alle Punkt-zu-Punkt-Integrationen zwischen den zentralen technischen Systemen, dem CRM, der Abrechnung und den Datenplattformen. Ermitteln Sie die manuellen Datenflüsse mit dem höchsten Risiko.

Schritt 2

Ein erfolgreiches KI-Muster identifizieren

Konzentrieren Sie sich auf Prozesse mit hohem Datenaufkommen, die intensive Datenabfragen erfordern und bei denen kontextbezogene Schlussfolgerungen die Entscheidungsfindung vorantreiben können.

Schritt 3

Erstellen Sie Ihre interne API-Schicht

Nutzen Sie die REST- und API-Snap-Pakete von SnapLogic, um Daten über regulierte APIs bereitzustellen und so interne Teams, Partner und kundenorientierte Anwendungen zu unterstützen.

Schritt 4

Skalierung im Hinblick auf das Kundenerlebnis

Sobald die Datenbasis geschaffen ist, können Sie mithilfe der agentenbasierten Workflows von SnapLogic auf Echtzeit-Personalisierung, nutzungsbasierte Erkenntnisse und die Ermittlung der nächstbesten Maßnahme ausweiten.

Orchestrierung von KI-Pipelines

SnapLogic – Schnellstart

Bei den meisten Kunden ist die erste Integration bereits innerhalb weniger Tage und nicht erst nach Monaten einsatzbereit. Die vorgefertigten „Snaps“ und agentbasierten Vorlagen von SnapLogic verkürzen die Zeit bis zum ersten Nutzen für den Technologie- und Softwarebetrieb erheblich.

Hintergrundgrafik
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Die nächsten Schritte auf Ihrem Weg zur Integration

Sind Sie bereit, Ihre Integrationsschulden abzubauen? Erfahren Sie, wie SnapLogic Technologieunternehmen dabei hilft, alles – von Datenpipelines bis hin zu KI-Workflows – schneller zu vernetzen, als Sie es für möglich gehalten hätten.

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