La semaine dernière, nous avons partagé les prédictions de certains de nos estimés experts de l'industrie SnapLogic sur ce qui pourrait se passer en 2024, une année qui sera sans aucun doute transformatrice. Et nous continuons à faire la fête. Rejoignez-nous dans ce voyage exaltant pour explorer l'avant-garde de l'innovation et découvrir les possibilités passionnantes qui attendent l'intégration générative cette année !
Scientifique en chef, Greg Benson
La réglementation de la GenAI sera essentielle à son adoption
L'accent sera mis sur la réglementation de la GenAI, ce qui attirera l'attention des instances dirigeantes et des chefs d'entreprise. Reconnaissant qu'il n'est pas possible d'arrêter le développement de l'IA, l'accent sera mis sur la création de réglementations claires, de lignes directrices et de meilleures pratiques d'utilisation afin de garantir l'avancement sûr et sécurisé des partenariats en matière d'IA. À l'instar de la réglementation d'autres technologies, il est essentiel d'établir des limites pour la sécurité afin d'exploiter les avantages de la GenAI sans compromettre les progrès.
Les gouvernements donneront la priorité à la réglementation des domaines ayant le plus grand impact sur les citoyens, en particulier dans l'IA frontière, tandis que les entreprises doivent comprendre et traiter les risques, les défis et les problèmes de sécurité associés aux outils de GenAI pour assurer la conformité interne et une communication transparente avec les clients.
L'IA et la question de l'originalité susciteront la diligence
Au cours de l'année à venir, on assistera à une augmentation notable des compétences de la population générale en matière d'utilisation de l'IA, tant dans le cadre professionnel que personnel. Les étudiants, en particulier, utiliseront la GenAI à plus grande échelle, en se servant d'outils tels que ChatGPT comme tuteurs personnels pour comprendre des concepts ou trouver des solutions à des problèmes. Cependant, la tentation de s'en remettre à la GenAI pour obtenir des réponses, même partiellement, peut susciter des inquiétudes quant à l'intégrité académique.
La définition des meilleures pratiques pour l'utilisation de la GenAI dans les salles de classe reste un processus en cours, les universités n'ayant pas de politiques claires, et la question plus large des droits de propriété intellectuelle se posant au fur et à mesure que la GenAI est formée sur des créations accessibles par internet. L'année 2024 est prête à voir ces complexités se déployer dans diverses industries et arènes juridiques.
Les universités commenceront à enseigner l'ingénierie rapide
En 2024, les universités enseigneront l'ingénierie rapide en tant que domaine d'étude mineur et par le biais de programmes de certificat. L'ingénierie des messages-guides pour la GenAI est une compétence qui renforce déjà les experts du domaine, de la même manière que l'informatique a renforcé d'autres domaines. L'utilisation réussie de grands modèles de langage (LLM) repose en grande partie sur le fait de donner aux modèles les bons messages-guides.
Lorsque l'on cherche à remplir le rôle d'un ingénieur d'assistance, la tâche consiste à trouver un expert du domaine capable de formuler une question avec des exemples dans un domaine spécifique, une compétence essentielle que les professionnels de l'informatique d'aujourd'hui doivent affiner pour mettre en œuvre avec succès les LLM. Dans ce contexte, les universités introduiront de nouveaux domaines d'études pour répondre à la demande croissante de professionnels possédant les compétences spécifiques requises pour créer la prochaine génération d'applications GenAI.
Vice-président de Cloud Data Marketing, Michael Nixon
L'IA apporte déjà le libre-service à l'intégration des données et des applications.
Bien avant l'engouement actuel, au début de l'année, il y a quelques années, j'avais prédit que nous commencerions à assister à l'infusion de l'IA avec l'arrivée massive d'applications spécialement conçues pour aider le grand public à créer sa propre application ou intégration commerciale. Fournir une facilité d'utilisation et un libre-service au plus grand nombre est trop convaincant. C'est ce que nous constatons aujourd'hui avec les LLM enrichis de données commerciales privées pour créer des applications et des solutions commerciales spécifiques à l'entreprise.
L'IA deviendra un traducteur de langage de programmation à grande vitesse
J'élargirai cette pensée en prédisant que dans l'année à venir, des langages comme Python, Scala, Ruby-on-Rails et d'autres commenceront à devenir les COBOL et Fortran de notre génération actuelle d'informaticiens. Même si Python et d'autres resteront importants, ces langages sont trop relégués aux spécialistes. Les machines se développeront plus rapidement et les interfaces utilisateurs seront plus simples.
La démocratisation de la création d'applications sera bénéfique pour les entreprises
En fin de compte, les organisations et les entreprises qui développent des applications se rendront compte que, sans l'IA, elles ne seront pas en mesure de suivre le rythme et d'évoluer lorsque le développement d'applications commerciales est entre les mains d'un petit nombre de personnes. C'est d'autant plus vrai lorsque les entreprises se heurtent à des concurrents qui évoluent plus rapidement et disposent de ressources humaines plus larges et plus productives, parmi lesquelles figurent des technologues commerciaux dotés de la GenAI.
Évolution de l'entreprise
Ces développements passionnants de l'IA modifient toutes les facettes du marketing et de la technologie que mes équipes utilisent tous les jours. En voyant la puissance de produits comme GenAI Builder, il est clair que l'entreprise tout entière est en train d'évoluer. Cela nécessitera de l'agilité, de l'adaptabilité et une volonté de repousser les limites de l'innovation.
Si vous souhaitez en apprendre davantage auprès d'autres leaders du secteur, de spécialistes et de pionniers dans ce monde de la GenAI, réservez votre place pour le sommet Evolving the Enterprise qui se tiendra en mars.
