La scorsa settimana abbiamo condiviso le previsioni di alcuni dei nostri stimati esperti del settore SnapLogic su ciò che potrebbe essere in serbo per un anno sicuramente trasformativo come il 2024. E stiamo continuando la festa. Unitevi a noi in questo viaggio esilarante mentre esploriamo l'avanguardia dell'innovazione e sveliamo le eccitanti possibilità che attendono l'integrazione generativa quest'anno!
Scienziato capo, Greg Benson
La regolamentazione della GenAI sarà essenziale per la sua adozione
Ci sarà un'enfasi significativa sulla regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale, catturando l'attenzione sia degli organi di governo che dei leader aziendali. Riconoscendo l'impraticabilità di arrestare lo sviluppo dell'IA, l'attenzione si sposterà verso la creazione di regolamenti, linee guida e pratiche di utilizzo ottimali per garantire l'avanzamento sicuro delle partnership di IA. Analogamente alla regolamentazione di altre tecnologie, la definizione di confini per la sicurezza è essenziale per sfruttare i vantaggi della GenAI senza compromettere il progresso.
I governi daranno priorità alla regolamentazione delle aree con il maggiore impatto sui cittadini, in particolare per quanto riguarda l'IA di frontiera, mentre le aziende devono comprendere e affrontare i rischi, le sfide e i problemi di sicurezza associati agli strumenti GenAI per garantire la conformità interna e una comunicazione trasparente con i clienti.
L'intelligenza artificiale e la questione dell'originalità scateneranno la diligenza
Nel prossimo anno si assisterà a un notevole aumento delle competenze della popolazione generale nell'utilizzo dell'IA, sia in ambito professionale che personale. Gli studenti, in particolare, si confronteranno con l'IA su scala più ampia, utilizzando strumenti come ChatGPT come tutor personali per la comprensione di concetti o la generazione di soluzioni a problemi. Tuttavia, si pone una sfida: la tentazione di affidarsi a GenAI per le risposte, anche solo in parte, può portare a preoccupazioni sull'integrità accademica.
La definizione delle migliori pratiche per l'utilizzo della GenAI nelle aule scolastiche rimane un processo in corso, con le università che non dispongono di politiche chiare e la questione più ampia dei diritti di proprietà intellettuale che si presenta man mano che la GenAI viene formata su creazioni accessibili via Internet. L'anno 2024 è pronto ad assistere al dispiegarsi di queste complessità in diversi settori e ambiti legali.
Le università cominceranno a insegnare l'ingegneria rapida
Nel 2024, le università insegneranno l'ingegneria della risposta come campo di studio secondario e attraverso programmi di certificazione. L'ingegneria dei prompt per la GenAI è un'abilità che sta già aumentando gli esperti di dominio, in modo simile a come l'informatica ha aumentato altri domini. Il successo dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) si basa in larga misura sul fornire ai modelli i giusti suggerimenti.
Quando si cerca di ricoprire il ruolo di prompt engineer, il compito diventa quello di trovare un esperto di dominio che sia in grado di formulare una domanda con esempi in un dominio specifico, un'abilità critica per i professionisti IT di oggi da affinare per implementare con successo gli LLM. Di conseguenza, le università introdurranno nuove aree di specializzazione accademica per rispondere alla crescente domanda di professionisti con competenze specifiche necessarie per costruire la prossima generazione di applicazioni GenAI.
Vicepresidente del marketing dei dati di Cloud , Michael Nixon
L'intelligenza artificiale sta già portando il self-service all'integrazione di dati e app
Molto prima del clamore attuale, all'inizio dell'anno, un paio di anni fa, avevo previsto che avremmo iniziato a vedere l'infusione dell'IA con l'ondata di applicazioni appositamente create per aiutare le masse a creare la propria applicazione o integrazione aziendale. La facilità d'uso e il self-service per le masse sono troppo convincenti. Lo vediamo ora con gli LLM aumentati con dati aziendali privati per creare applicazioni e soluzioni aziendali specifiche.
L'intelligenza artificiale diventerà un traduttore di linguaggi di programmazione ad alta velocità
Estendo questa riflessione per prevedere che nel prossimo anno linguaggi come Python, Scala, Ruby-on-Rails e altri inizieranno a diventare i COBOL e i Fortran della nostra attuale generazione informatica. Anche se Python e altri rimarranno importanti, questi linguaggi sono troppo relegati agli specialisti. Le macchine si svilupperanno più velocemente e le interfacce utente saranno più semplici.
La democratizzazione della creazione di applicazioni sarà un bene per le aziende
In definitiva, le organizzazioni e le aziende che creano applicazioni si renderanno conto che, senza l'IA, non saranno in grado di tenere il passo e scalare quando la creazione di applicazioni aziendali è nelle mani di pochi. Soprattutto quando le aziende si troveranno di fronte a concorrenti del settore che si muovono più velocemente e con risorse umane più ampie e produttive che includono tecnologi aziendali dotati di GenAI.
Evoluzione dell'impresa
Questi entusiasmanti sviluppi dell'intelligenza artificiale stanno cambiando ogni aspetto del marketing e della tecnologia che i miei team utilizzano ogni giorno. Vedendo la potenza di prodotti come GenAI Builder, è chiaro che l'intera azienda si sta evolvendo. Ciò richiederà agilità, adattabilità e la volontà di spingersi oltre i limiti dell'innovazione.
Se volete saperne di più da altri leader del settore, specialisti e pionieri di questo mondo GenAI, tenetevi pronti per il summit Evolving the Enterprise che si terrà a marzo.
