Les entreprises collectent aujourd'hui plus de données que jamais, qu'il s'agisse de transactions, de tickets d'assistance, de journaux de capteurs ou d'interactions avec les clients. Mais la collecte de données n'est qu'un début. Le véritable défi consiste à les fournir sous une forme à laquelle les gens peuvent se fier, qu'ils peuvent comprendre et sur laquelle ils peuvent agir.
Il s'agit du "dernier kilomètre" du parcours des données - où tous les investissements en amont dans l'architecture, le stockage et les pipelines portent leurs fruits en termes de connaissance de l'entreprise ou s'enlisent dans la complexité.
Pour réussir à l'ère de l'IA, les organisations doivent évoluer vers des entreprises composables, capables de briser les silos de données et de réassembler les connaissances de manière dynamique, comme des blocs de construction, pour répondre à l'évolution des besoins. SnapLogic favorise cette transformation en facilitant le déplacement, la transformation et la livraison des données à l'endroit et au moment où elles sont le plus nécessaires.
Le parcours complet des données : De l'ingestion à l'impact
Les données ne prennent de la valeur que lorsqu'elles sont utilisées. Et pourtant, une grande partie d'entre elles reste piégée dans des systèmes transactionnels conçus pour l'écriture - et non pour la lecture ou l'analyse.
Pour libérer de la valeur, les données doivent suivre un cycle de vie :
- Capture à partir d'applications ou de dispositifs
- Stocker dans des formats rentables et accessibles
- Transformer pour faciliter l'utilisation
- Utiliser pour prendre des décisions ou automatiser des actions
- Prendre sa retraite de manière responsable lorsqu'on n'en a plus besoin
Ce cycle de vie fait le lien entre deux mondes : les systèmes optimisés pour l'écriture (comme les plateformes de commerce électronique ou les CRM) et les systèmes optimisés pour la lecture (comme les lacs de données ou les entrepôts). La transformation est le pont - que ce soit par ETL ou ELT - qui transforme les données brutes en informations prêtes à l'emploi.
Les CLNA et la nouvelle économie des données
Traditionnellement, les données étaient transformées avant d' être chargées dans des environnements analytiques. Mais cette première approche ETL nécessitait des définitions de schémas claires, des calculs coûteux et de longs délais.
Grâce aux architectures modernes cloud , les choses ont changé. Le stockage est moins cher. Les formats de table comme Iceberg et Delta Lake permettent un accès plus dynamique lorsqu'ils sont utilisés avec des moteurs de recherche. Et le schéma en lecture permet d'extraire et de charger d'abord, puis de transformer uniquement ce qui est nécessaire, quand c'est nécessaire.
Ce modèle ELT-first réduit les coûts, augmente l'agilité et démocratise l'accès à l'analyse, en particulier dans les scénarios en libre-service.
Accélérer le dernier kilomètre avec SnapLogic
SnapLogic joue un rôle essentiel en aidant les entreprises à assurer le "dernier kilomètre" où les données sont transformées dans des formats prêts pour l'entreprise et servies aux utilisateurs, aux tableaux de bord ou aux systèmes en aval.
Ce qui rend SnapLogic unique :
- Déduire les structures de données à partir de nombreuses sources: réduire la nécessité de définir manuellement les schémas au départ
- Pipelines avec ou sans code: Permettre aux utilisateurs techniques et non techniques de créer des flux.
- Flexibilité de l'ELT: S'aligner sur les architectures modernes telles que le modèle Lakehouse.
Prenons l'exemple d'une équipe de support client : SnapLogic peut fusionner les données de transaction, les tickets Zendesk et l'historique des commandes en un flux de données unique et fiable, sans nécessiter de code personnalisé ou d'assistance complète en matière d'ingénierie des données.
De la connaissance à l'action : L'opérationnalisation de l'analyse
Le dernier kilomètre n'est pas seulement une question de tableaux de bord. C'est une question d'action.
SnapLogic permet aux équipes de :
- Intégrer et mélanger des données provenant de sources multiples
- Renvoyer les données dans les systèmes opérationnels
- Exposer des API pour alimenter des applications, des agents ou des pipelines d'automatisation
Et grâce à l'observabilité intégrée et aux normes ouvertes (comme le lignage des données), les utilisateurs peuvent vérifier comment les données ont été transformées et établir la confiance dans le processus.
Cette couche opérationnelle ferme la boucle, transformant la connaissance en impact.
Un exemple concret : Création d'un catalogue d'actifs en libre-service
En interne, SnapLogic a adopté cette transformation du dernier kilomètre tout en établissant un catalogue des actifs à l'échelle de l'entreprise.
Dans le cadre d'une architecture plus large comprenant des technologies telles que Trino, DBT et Amazon S3, la plateforme SnapLogic a rationalisé et automatisé les processus d'intégration nécessaires pour fournir des données de manière efficace.
L'objectif : permettre à quiconque - du personnel technique aux analystes commerciaux - d'explorer les données et d'agir sur elles.
En travaillant de concert avec ces outils complémentaires, SnapLogic a accéléré la création de pipelines flexibles et performants qui ont permis aux équipes de fournir une solution analytique en libre-service puissante avec rapidité et agilité.
L'interface à code réduit de SnapLogic, ses capacités de lecture de schémas et son modèle ELT-first ont permis de réaliser ce projet sans les lourdes tâches qui incombent généralement aux équipes d'ingénieurs.
Pourquoi le dernier kilomètre est-il important pour la composabilité et la préparation à l'IA ?
Dans une entreprise composable, les données et les systèmes se comportent comme des composants modulaires. Ils peuvent être réutilisés, réorganisés et recombinés rapidement pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Mais cette flexibilité dépend de la confiance et de l'accessibilité. Si vos données ne sont pas utilisables au moment de la prise de décision, elles ne peuvent pas alimenter les agents d'IA, conduire l'automatisation ou guider la stratégie.
Le dernier kilomètre est ce qui relie l'infrastructure brute à l'action intelligente. SnapLogic rend cette connexion transparente afin que les équipes ne se contentent pas de stocker des données, mais qu'elles les utilisent pour innover et faire progresser leur entreprise.
Passer des systèmes complexes à l'architecture composable
Les données ont un potentiel énorme, mais seulement si elles sont fournies sous une forme qui incite à l'action. Le dernier kilomètre est l'étape la plus difficile et la plus importante pour réaliser ce potentiel.
SnapLogic permet aux organisations de devenir composables en simplifiant l'intégration, en accélérant l'ELT et en fournissant des données fiables et prêtes pour l'IA aux personnes et aux systèmes qui en ont besoin.
Prêt à franchir le dernier kilomètre de votre parcours de données ? Découvrez comment SnapLogic prend en charge un parcours de données transparent du début à la fin et facilite votre transition vers une entreprise composable et prête pour l'IA.
