Oggi le aziende raccolgono più dati che mai, dalle transazioni e dai ticket di assistenza ai log dei sensori e alle interazioni con i clienti. Ma l'acquisizione dei dati è solo l'inizio. La vera sfida consiste nel fornirli in una forma che le persone possano fidarsi, capire e agire.
Questo è l'"ultimo miglio" del viaggio dei dati, dove tutti gli investimenti a monte nell'architettura, nello storage e nelle pipeline si traducono in informazioni di business o si bloccano nella complessità.
Per avere successo nell'era dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni devono trasformarsi in imprese componibili, in grado di abbattere i silos di dati e di riassemblare le informazioni in modo dinamico, come blocchi di edifici, per soddisfare le esigenze in continua evoluzione. SnapLogic favorisce questa trasformazione rendendo più semplice spostare, trasformare e fornire i dati dove e quando sono più necessari.
Il viaggio completo dei dati: Dall'ingestione all'impatto
I dati diventano preziosi solo quando vengono utilizzati. Eppure, molti di essi rimangono intrappolati in sistemi transazionali progettati per la scrittura, non per la lettura o l'analisi.
Per sbloccare il valore, i dati devono passare attraverso un ciclo di vita:
- Acquisizione da applicazioni o dispositivi
- Archiviare in formati accessibili e convenienti
- Trasformazione per l'usabilità
- Utilizzare per prendere decisioni o automatizzare le azioni
- Ritirarsi responsabilmente quando non è più necessario
Questo ciclo di vita è il ponte tra due mondi: i sistemi ottimizzati per la scrittura (come le piattaforme di e-commerce o i CRM) e i sistemi ottimizzati per la lettura (come i data lake o i magazzini). La trasformazione è il ponte - attraverso l'ETL o l'ELT - che trasforma i dati grezzi in informazioni pronte per l'uso.
Il PFU e la nuova economia dei dati
Tradizionalmente, i dati venivano trasformati prima di essere caricati negli ambienti analitici. Ma questo primo approccio ETL richiedeva definizioni chiare dello schema, calcoli costosi e tempi lunghi.
Grazie alle moderne architetture cloud , le cose sono cambiate. Lo storage è più economico. Formati di tabella come Iceberg e Delta Lake consentono un accesso più dinamico se utilizzati con motori di interrogazione. E lo schema-on-read consente di estrarre e caricare prima, quindi di trasformare solo ciò che serve, quando serve.
Questo modello ELT-first riduce i costi, aumenta l'agilità e democratizza l'accesso alle analisi, soprattutto negli scenari self-service.
Accelerazione dell'ultimo miglio con SnapLogic
SnapLogic svolge un ruolo fondamentale nell'aiutare le aziende a fornire l'"ultimo miglio", dove i dati vengono trasformati in formati pronti per il business e serviti agli utenti, ai cruscotti o ai sistemi a valle.
Cosa rende SnapLogic unico:
- Inferenza delle strutture di dati da molte fonti: riduzione della necessità di definire manualmente lo schema a monte
- Pipeline low-code/no-code: Consentire agli utenti tecnici e non tecnici di creare flussi.
- Flessibilità a prova di PFU: Allinearsi alle architetture moderne come il modello lakehouse.
Prendiamo l'esempio di un team di assistenza clienti: SnapLogic è in grado di fondere i dati delle transazioni, i ticket di Zendesk e la cronologia degli ordini in un unico flusso di dati affidabile, senza richiedere codice personalizzato o un supporto completo di data engineering.
Dall'intuizione all'azione: Operativizzare l'analisi
L'ultimo miglio non riguarda solo i cruscotti. Si tratta di azione.
SnapLogic consente ai team di:
- Integrare e miscelare i dati provenienti da più fonti
- Riportare i dati nei sistemi operativi
- Esporre API per alimentare applicazioni, agenti o pipeline di automazione.
Inoltre, grazie all'osservabilità integrata e agli standard aperti (come il data lineage), gli utenti possono verificare come sono stati trasformati i dati e creare fiducia nel processo.
Questo livello operativo chiude il cerchio, trasformando l'intuizione in impatto.
Un esempio reale: Creare un catalogo di risorse self-service
Internamente, SnapLogic ha abbracciato questa trasformazione dell'ultimo miglio costruendo un catalogo delle risorse a livello aziendale.
Come parte di un'architettura più ampia che include tecnologie come Trino, DBT e Amazon S3, la piattaforma SnapLogic ha semplificato e automatizzato i processi di integrazione necessari per fornire dati in modo efficiente.
L'obiettivo: consentire a chiunque, dal personale tecnico agli analisti aziendali, di esplorare e agire sui dati stessi.
Lavorando di concerto con questi strumenti complementari, SnapLogic ha accelerato la creazione di pipeline flessibili e performanti che hanno permesso ai team di fornire una potente soluzione analitica self-service con velocità e agilità.
L'interfaccia low-code di SnapLogic, le funzionalità di lettura dello schema e il modello ELT-first hanno reso possibile tutto ciò senza l'impegno gravoso tipicamente richiesto ai team di ingegneri.
Perché l'ultimo miglio è importante per la componibilità e la prontezza dell'IA
In un'azienda composita, i dati e i sistemi si comportano come componenti modulari. Possono essere riutilizzati, riorganizzati e ricombinati rapidamente per rispondere alle mutevoli esigenze aziendali.
Ma questa flessibilità dipende dalla fiducia e dall'accessibilità. Se i dati non sono utilizzabili al momento della decisione, non possono alimentare agenti di intelligenza artificiale, guidare l'automazione o orientare la strategia.
L'ultimo miglio è ciò che collega l'infrastruttura grezza all'azione intelligente. SnapLogic rende questa connessione perfetta, in modo che i team non si limitino ad archiviare i dati, ma li utilizzino per innovare e far progredire l'azienda.
Passare dai sistemi complessi all'architettura compostabile
I dati hanno un enorme potenziale, ma solo se vengono forniti in una forma che alimenta l'azione. L'ultimo miglio è il passo più difficile e più importante per realizzare questo potenziale.
SnapLogic consente alle organizzazioni di diventare composte semplificando l'integrazione, accelerando l'ELT e fornendo dati affidabili e pronti per l'AI alle persone e ai sistemi che ne hanno bisogno.
Siete pronti a sbloccare l'ultimo miglio del vostro viaggio nei dati? Scoprite come SnapLogic supporta un percorso dei dati senza soluzione di continuità dall'inizio alla fine e favorisce la transizione verso un'azienda composita e pronta per l'AI.
