Ein sicheres Zeichen für einen reifenden Markt ist es, wenn sich das Gespräch von der Technologie in den Fachzeitschriften zu den Finanzmodellen in allgemeineren Medien verlagert.
Dieser Artikel in der Financial Times mit dem Titel "From AI to ROI: some positive evidence" (Von der KI zum ROI: einige positive Beweise) ist ein gutes Beispiel dafür und fasst die Ergebnisse einer Studie über die realen Auswirkungen von KI-Projekten in verschiedenen Unternehmen und Bereichen zusammen.
Die Zukunft der Arbeit
Während einige der eher negativen und sensationslüsternen Berichte über die KI den Eindruck erwecken, dass sie eine große Zahl von Arbeitsplätzen vernichten wird, scheint dies nicht der Fall zu sein:
"Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI am besten zur Ergänzung menschlicher Analysten eingesetzt wird, anstatt sie zu ersetzen. Dies wird sich mit der Verbesserung der KI-Modelle wahrscheinlich nicht ändern - insbesondere Entscheidungen, bei denen es um viel Geld geht, werden wohl auf absehbare Zeit in der Hand von Menschen bleiben."
Wir sehen, dass der gleiche Mechanismus bei der Anwendung von AgentCreator zum Tragen kommt. Unsere KI-Kundenfallstudien bestätigen dieselben Ergebnisse wie die Studie der Universitäten Zhejiang und Columbia, über die die FT berichtet: Der Hauptnutzen der KI-Technologie besteht darin, dass Experten Zeit für Aufgaben gewinnen, die zu viel Kontext- und Domänenwissen erfordern, um sie mit herkömmlichen deterministischen Mitteln einfach delegieren oder automatisieren zu können.
Der Grund dafür ist, dass die KI einzelne Aufgaben automatisiert und nicht ganze Arbeitsplätze ersetzt. Aber diese Aufgaben müssen an vielen Stellen erledigt werden, und das führt zu einer Erhöhung der Erträge:
"Erstens zeigt sich der Wert von GenAI bereits an ganz gewöhnlichen Stellen: Kundenservice, Verfeinerung von Anfragen, Übersetzung und effizientere Zuordnung von Kunden zu Produkten. Diese Art von GenAI-Anwendungsfällen wird sich in vielen Bereichen der Wirtschaft wiederholen lassen, so dass kleine Änderungen der bewährten Verfahren große Auswirkungen haben könnten.
Der verteilte Wert der KI-Einführung
Bei der KI handelt es sich nicht um eine zentralisierte technologische Revolution im großen Stil, wie wir sie in der Vergangenheit erlebt haben; vielmehr sind die Vorteile verteilt. Es geht nicht so sehr darum, etwas möglich zu machen, was zuvor unmöglich war, sondern vielmehr darum, Fähigkeiten zu verbreiten, die zwar vorhanden, aber nicht allgemein verfügbar oder zugänglich waren. Wenn Übersetzungen teuer sind, werden weniger Dinge lokalisiert. Wenn KI einen großen Teil der mühsamen Arbeit wiederholter Übersetzungen übernehmen kann, können viel mehr Dinge lokalisiert werden, auch wenn für qualitativ hochwertige Ergebnisse die Aufsicht durch menschliche Experten erforderlich ist.
Und was sind die Auswirkungen dieser Lokalisierung in zweiter Linie? Wenn man versucht, den Nutzen zu berechnen, indem man nur die Kostenvermeidung betrachtet, die dadurch entsteht, dass man keine menschlichen Übersetzer einstellen muss, geht der größte Teil des Nutzens verloren. Der eigentliche Nutzen der Technologieeinführung ergibt sich aus der Senkung der Messlatte des Möglichen.
Diese Verteilung der Akzeptanz - und damit des Wertes - bedeutet wiederum, dass die großen Gewinner nicht unbedingt die Unternehmen sein werden, die die neuesten Pioniermodelle entwickeln, sondern diejenigen, die diese Modelle am besten in ihren eigenen spezifischen Kontext integrieren:
"Zweitens werden die Gewinner des Themas KI nicht auf diejenigen beschränkt sein, die am Aufbau der KI-Infrastruktur beteiligt sind. Einige der besten Ergebnisse könnten von Unternehmen kommen, die KI in ihren Betrieb integrieren, um ihre Kosten zu senken, ihren Umsatz zu steigern oder beides zu erreichen. In der Tat haben wir bereits gesehen, dass die Aktienkurse von US-Unternehmen, die KI in ihre Geschäftsabläufe implementiert haben, sich besser entwickelt haben als die ihrer Konkurrenten, die dies nicht getan haben."
Was die AI-Gewinner wissen
Wir sehen bereits, dass es für Anbieter von KI-Modellen keinen großen Wettbewerbsgraben gibt. Ein Modell ist bei einer Aufgabe etwas besser als ein anderes - aber bei einer anderen schlechter; und dann überspringt die Technologie wieder. In der Zwischenzeit sind es die Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, die Modelle mit den richtigen Daten zu füttern und ihnen Zugang zu internen Systemen zu verschaffen, die die wahren Vorteile sehen.
All diese Themen haben wir auf der SnapLogic Integreat Welttournee erlebt, die letzte Woche in London ihren Höhepunkt fand. Unser Partner Slalom veranstaltete einen Workshop, in dem es speziell um die Berechnung des ROI eines KI-Projekts ging, während Kunden wie Spotify, IKEA, Dentsu, National Grid und Cambridge and Counties Bank darüber sprachen, wie sie in ihren eigenen, sehr unterschiedlichen Bereichen erfolgreich waren.
In jeder Sitzung tauchten die gleichen Themen auf:
- Der Wert von KI hängt direkt davon ab, wie spezifisch sie ist.
- KI kann durchaus mit sensiblen Daten und in regulierten Branchen eingesetzt werden
- KI ist nichts, was man von der Stange kaufen kann
Lassen Sie uns jede dieser Möglichkeiten der Reihe nach betrachten.
Der Wert von KI hängt direkt davon ab, wie spezifisch sie ist.
Die meisten Menschen haben ihre ersten Erfahrungen mit GenAI über den einen oder anderen Chatbots gemacht. Jeremiah Stones Demo während seiner Keynote begann mit einer Konversationsschnittstelle - in diesem Fall Claude Desktop von Anthropic.
Der Wert ergab sich jedoch aus der Interaktion mit verschiedenen Back-End-Systemen, die von SnapLogic vermittelt wurden. Ohne diese spezifischen Systeme und die in ihnen gespeicherten Daten wären die Möglichkeiten des KI-Tools erheblich eingeschränkt.
KI kann bei sensiblen Daten und in regulierten Branchen eingesetzt werden
Es gibt die Vorstellung, dass KI in bestimmten Branchen oder für bestimmte Anwendungsfälle einfach nicht eingesetzt werden kann. Nach dem, was wir und unsere Kunden gesehen haben, ist das einfach nicht wahr. Was stimmt, ist, dass bestimmte Arten von Daten (z. B. HR-, medizinische oder Finanzdaten) sensibler sind und bestimmten Vorschriften unterliegen können und daher mit Vorsicht behandelt werden sollten. Bitte laden Sie Ihre Gehaltsabrechnungsdaten nicht auf ChatGPT hoch!
Aber mit einer angemessenen Governance können Sie KI durchaus für Finanz- und Buchhaltungsaufgaben einsetzen, wie es das Finanzteam von SnapLogic tut.
KI ist nichts, was man von der Stange kaufen kann
Das System, das Spotify zur Verwaltung einiger seiner Back-End-Finanzprozesse eingesetzt hat, ist für Spotify nur insofern wertvoll, als es diese Prozesse korrekt abbildet. Das heißt, selbst wenn wir diese Arbeit nehmen und versuchen würden, sie bei Dentsu einzusetzen, wäre sie nicht nützlich, weil Dentsu völlig andere Prozesse und Anforderungen hat. Technologen müssen eng mit den Interessengruppen zusammenarbeiten, um diese Besonderheiten zu verstehen, wenn sie erfolgreich sein wollen.
Der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen ist eine Integrationsstruktur, die es einfach macht, die Systeme, Anwendungen und Daten, die für den jeweiligen Kontext spezifisch sind, miteinander und mit den KI-Modellen zu verbinden. Dies ist immer noch ein Bereich, der sich sehr schnell entwickelt, sowohl technologisch als auch in Bezug auf bewährte Verfahren, so dass es am besten ist, nach Tools zu suchen, die das breiteste Spektrum an Möglichkeiten abdecken können.
SnapLogic reicht von der Datenintegration über APIM bis hin zu den neuesten KI-Funktionen, ob bei der Entwicklung benutzerdefinierter Agenten in AgentCreator oder über MCP integriert werden. Aber nur Sie wissen, wie das in Ihrem eigenen Kontext aussehen wird.
Ihre Daten, Ihr Vorteil
Der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen liegt nicht in den neuartigen Modellen selbst, sondern in der intelligenten Integration dieser Modelle mit Ihren spezifischen Daten, Systemen und Prozessen. Mit zunehmender Marktreife verlagert sich der Wettbewerbsvorteil weg von denjenigen, die einfach nur neue Modelle entwickeln, hin zu denjenigen, die sie am besten auf ihren eigenen einzigartigen Geschäftskontext anwenden.
Die Themen sind klar: Der wahre Wert von KI ist proportional zu ihrer Spezifität, sie kann in regulierten Branchen mit der richtigen Governance sicher eingesetzt werden und sie ist eine integrierte Fähigkeit, kein Produkt von der Stange. Durch die Fokussierung auf eine Integrationsstruktur, die alle Ihre Systeme und Daten mit der KI verbindet, können Unternehmen Zeit für Experten freisetzen, die Rendite aus der verteilten KI-Einführung steigern und letztendlich ihre eigenen Daten in ihren größten Wettbewerbsvorteil verwandeln.
Möchten Sie mehr über Agenten im Unternehmen erfahren? Sehen Sie sich mein letztes Webinar an, Erweiterte Intelligenz vs. Autonome Agentenin dem wir den schnellsten und sichersten Weg zur Skalierung der KI-Automatisierung im Unternehmen erforscht haben, indem wir herausgefunden haben, wann Menschen einen Workflow leiten sollten und wann autonome Agenten ihn durchgängig verwalten können.
