Chez SnapLogic, nous venons de terminer notre programme d'événements d'automne, avec la tournée Integreat 2025 de San Francisco à New York, Chicago et Londres. Nous avons discuté avec des centaines de clients, de partenaires et d'experts de tous les secteurs d'activité à travers le monde. Et laissez-moi vous dire que le monde de l'intégration est en pleine effervescence en ce moment !
Passer du temps sur le terrain nous donne l'occasion de partager les dernières nouveautés de notre plateforme et de nos dirigeants, mais cela nous aide également à prendre du recul sur ce qui motive les leaders technologiques et les praticiens, et sur ce qu'ils devraient savoir. J'ai résumé ces informations en sept défis les plus courants, mais aussi les plus importants, auxquels il faut faire face lorsqu'on aborde l'IA dans l'entreprise.
1. La révolution de l'IA agentique est en marche, mais l'intégration est un goulet d'étranglement majeur
L'adoption de l'IA s'accélère considérablement. Selon une étude récente sur l'IA sur le lieu de travail, 78 % des employés utilisent déjà l'IA(dont 62 % quotidiennement), et 50 % des travailleurs interrogés ( ) utilisent des agents d'IA.
Toutefois, cette révolution de l'IA repose sur l'intégration. Le succès futur d'une entreprise à tirer parti de l'IA dépend fortement d'une architecture de système composable et axée sur les données.
2. Le taux d'échec des projets d'IA est élevé et les données constituent l'obstacle n°1
Les analystes du secteur indiquent qu'une grande partie des projets d'IA ne seront pas déployés ou seront carrément abandonnés. Le principal obstacle à un déploiement réussi est la disponibilité des données et l'état de préparation à l'IA. En fait, Gartner prévoit que d'ici la fin de l'année prochaine, les entreprises abandonneront probablement 60 % des projets d'IA qui ne s'appuient pas sur des données prêtes pour l'IA.
D'autres facteurs entravent le déploiement de l'IA :
- Pénurie de compétences et outils hautement techniques
- Logiciels intermédiaires obsolètes
- Gouvernance et sécurité des données
3. Les mégaplateformes créent des "jardins clos" et un "fossé contextuel"
Les grandes plateformes (vous les connaissez) offrent des fonctions d'IA, mais uniquement pour les données de cette plateforme spécifique, c'est-à-dire un "jardin clos". Cependant, aussi charmant que cela puisse paraître, cet isolement crée un "fossé contextuel", où les modèles d'IA sont des "cerveaux puissants" mais manquent de connaissances sur l'ensemble de l'entreprise, des clients et des produits.
4. MCP pourrait être la solution pour voir (enfin) Customer360
Le protocole de contexte de modèle (MCP) peut être le mécanisme permettant de "ramener le bon sens dans le monde de l'agentivité". Le MCP agit comme un adaptateur universel, permettant à n'importe quel modèle ou agent d'IA de se brancher directement et en toute sécurité sur les sources de données privées d'une entreprise.
Notre équipe a démontré comment SnapLogic peut fonctionner à la fois comme un client MCP (pour s'intégrer à l'écosystème de plus de 16 000 serveurs MCP publics) et comme un serveur MCP (pour étendre la portée des agents internes).
5. La modernisation des intergiciels existants est essentielle et peut être accélérée
Un middleware obsolète sur site est le troisième obstacle à la réussite d'un projet d'IA. L'outil SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) propose une migration pilotée par l'IA pour moderniser les charges de travail existantes à partir d'outils tels qu'Informatica, DataStage et Mulesoft. Ce processus est censé réduire les délais et les coûts de modernisation jusqu'à 80 %.
6. La gouvernance, la sécurité et la conformité sont des préoccupations essentielles
L'adoption de l'IA non gouvernée crée de nouvelles lacunes en matière de sécurité et de confidentialité des données. Assurez-vous que vos fournisseurs ont reconnu la gouvernance et la sécurité et qu'ils s'y engagent par le biais de certifications réglementaires et de conformité pertinentes. Il peut s'agir notamment de SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, CCPA et GDPR, etc.
7. L'orientation stratégique et le perfectionnement sont nécessaires au-delà des outils
Pour réussir, il ne suffit pas d'avoir des outils, il faut aussi avoir l'expertise et les conseils nécessaires pour réussir dans le monde agentique. La présentation de Boehringer Ingelheim a également mis l'accent sur le fait qu'un modèle d'exploitation cible efficace et fondé sur des données nécessite une plateforme technique solide et une habilitation organisationnelle, y compris le perfectionnement des employés, soulignant que la technologie seule ne peut pas améliorer des processus médiocres.
Laissez SnapLogic vous guider vers l'IA agentique
L'ère de l'IA agentique est arrivée, mais nos conversations sur le terrain confirment que ses promesses sont liées à la résolution d'un problème fondamental : les goulets d'étranglement de l'intégration. Ces goulets d'étranglement sont causés par toute une série de problèmes liés aux données, allant de l'accès à la sécurité en passant par la dette technique, et la liste est encore longue.
Mais nous avons de bonnes nouvelles. SnapLogic a pris la route avec Integreat 2025 pour montrer comment ces défis en matière de données et de connexion peuvent être résolus et comment l'innovation peut commencer, grâce à une plateforme fondamentale.
Je tiens à rappeler que nous savons que la technologie seule ne permet pas de remédier à un mauvais processus ou de résoudre automatiquement tous les problèmes. C'est la combinaison de la bonne plateforme, de la bonne stratégie et de la bonne expertise qui permettra à votre organisation de vraiment réussir dans ce nouveau monde intelligent. Nous espérons faire partie de ces trois éléments.
