Un terreno comune nella gestione dei dati: il prerequisito per il successo dell'IA aziendale

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Riassumere questo con l'AI

Durante l'evento Integreat 2025 tenutosi a Londra, Jeremiah Stone, Chief Technology Officer di SnapLogic, ha moderato una tavola rotonda con Alexandre Bedier, Chief Information Officer di Dentsu, Richard Wiles, Director of Product & Platforms di National Grid, e David Holton, Chief Transformation Officer di Cambridge & Counties Bank. 

La conversazione ha toccato diversi argomenti, ma con un ampio consenso sulle questioni di attualità e sulle soluzioni per affrontarle, forse sorprendentemente, considerando i tre settori molto diversi da cui provengono i tre relatori. Questa unanimità, supportata dalle domande del pubblico e dalle numerose conversazioni successive alla conclusione del panel, ci ha portato a cercare di distillare alcuni dei consigli più applicabili da questi leader di pensiero del settore.

Tavola rotonda Integreat London 2025

Ascolta gli utenti aziendali e dai loro la possibilità di fare la cosa giusta

David ha aperto questo argomento condividendo: "Molto spesso ci vengono presentate molte idee davvero valide, e parte del nostro ruolo è quello di selezionarle in base a ciò che può essere realizzato. Cosa è effettivamente possibile mettere in produzione? Cosa è possibile trasformare in realtà?"

Richard ha affermato che una delle preoccupazioni era il rischio di affrettarsi troppo nell'adottare le soluzioni proposte, sottolineando che lavorare per "un'organizzazione piena di ingegneri, dove le persone arrivano con una soluzione già pronta" è "una benedizione e una maledizione". In realtà, ciò che funziona meglio è una combinazione di competenze commerciali e tecniche per ottenere un risultato migliore. 

Alex concordò, affermando che, secondo la sua esperienza, le idee migliori provengono dalle persone più vicine al problema aziendale da risolvere o all'opportunità da cogliere. Si concentra sul potenziamento degli utenti e degli altri leader, "con molta formazione, molto empowerment e assicurandosi che le persone guidino insieme a te queste trasformazioni". 

Cambiare la cultura e la struttura

Tutti i partecipanti al dibattito hanno concordato sull'importanza di abbattere i silos all'interno dell'organizzazione. Il modo per ottenere i risultati più efficaci è riunire team interfunzionali, generare idee e realizzare i progetti. 

David ha sottolineato l'importanza di "creare una cultura in cui i colleghi si sentano liberi di proporre idee". Tuttavia, non basta solo ascoltare. È altrettanto importante fornire qualcosa di tangibile in risposta. "Ma se lo fai, devi poi aiutare a realizzarle, perché se la prima volta che hanno un'idea questa non va da nessuna parte, allora smettono di proporne altre e questo diventa un elemento negativo", ha affermato.

Richard ha contestato l'idea che debba esserci un conflitto tra il punto di vista degli utenti e quello della leadership: "A volte chi si occupa di innovazione dal basso identifica gli stessi obiettivi che si perseguono a livello strategico", ha affermato.

Anziché cercare di imporre una visione dall'alto, i partecipanti alla tavola rotonda hanno concordato sull'importanza di allentare alcuni dei rigidi controlli a favore del coinvolgimento delle persone giuste nelle iniziative critiche.

Ora aggiungi l'IA

Alex è stato il primo a introdurre il tema dell'IA nella discussione, e in particolare il divario tra le aspettative degli utenti e la realtà di ciò che è necessario. Affinché l'IA sia utile all'interno dell'azienda, i leader devono ancora mettere ordine nei propri dati: questi devono essere più strutturati, più puliti e più documentati, non meno. 

Questi requisiti e la loro improvvisa visibilità possono mettere sotto pressione i team IT. Ma questa struttura è un prerequisito che troppe organizzazioni dimenticano prima di lanciarsi nella prossima rivoluzione dell'IA.

Uno dei punti critici evidenziati dal panel è stata la normalizzazione dei dati provenienti da una varietà di fonti diverse. Nel mondo di David, alcuni di questi dati potrebbero provenire direttamente dai clienti, altri da broker di dati, altri ancora potrebbero essere generati internamente dai dipendenti della banca, mentre altri potrebbero provenire da fonti terze validate come Companies House, Experian, ecc. "Cercare di integrare tutti questi dati per ottenere un'unica versione, una versione corretta della realtà, da sottoporre poi al processo può essere piuttosto impegnativo", ha aggiunto con una certa understatement.

Centralizzare o federare?

Alex ha sottolineato che la differenza tra centralizzazione e federazione risiede principalmente nella tempistica. La federazione è molto più veloce, consentendo un'enorme riduzione degli sforzi in tutta l'organizzazione, un rendimento molto maggiore e risultati migliori, a scapito di una certa standardizzazione finale.

Questo argomento è strettamente correlato all'intelligenza artificiale, in quanto l'IA sta trasformando quelle che erano già note come best practice in requisiti assoluti e inderogabili. David ha sottolineato che "probabilmente in passato si poteva dire che i dati erano qualcosa che un team gestiva e amministrava; in futuro non sarà più possibile farlo". 

Ma non è possibile rimandare questo lavoro, ha aggiunto. "Se si intende introdurre elementi come l'IA agenziale, in futuro ci saranno più utenti di dati rispetto al passato e quindi il lavoro deve essere svolto ora, prima di addentrarci troppo nel percorso dell'IA".

"La cosa davvero interessante ed entusiasmante di questa tecnologia è che è emergente; nessuno ha ancora le risposte. Alcuni sono più avanti di tutti gli altri di due paragrafi, ma nessuno ha tutte le risposte."

David Holton, Direttore tecnico della Cambridge & Counties Bank

Punti in comune e agilità futura

Il punto principale emerso dal dibattito è stata la grande affinità esistente tra i settori molto diversi rappresentati dai tre relatori. Coinvolgere gli utenti e fornire un accesso strutturato ai dati sono stati i due requisiti fondamentali su cui tutti hanno concordato, sia in generale che nello specifico per il successo dell'IA. 

Un aspetto secondario importante è che non si tratta di un'operazione una tantum. Un'organizzazione federata con una vera proprietà distribuita dei dati sarà sufficientemente agile da affrontare qualsiasi sfida il futuro possa riservare.

Vale forse la pena sottolineare esplicitamente che due dei tre relatori lavorano in settori altamente regolamentati, quindi non si tratta di una situazione in cui è possibile sbizzarrirsi con tutti i dati a disposizione e capire come procedere man mano. Ciò non deve necessariamente rappresentare un freno all'innovazione, purché si coinvolga fin dall'inizio il team addetto alla conformità e alla revisione. In questo modo, essi potranno proporre soluzioni ed esplorare possibilità in modo collaborativo, invece di trovarsi nella posizione di dover bocciare qualcosa di promettente.

Vuoi vedere la sessione completa del panel dell'Integreat 2025 a Londra? Puoi guardarla tutta on demand.

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Direttore del marketing di prodotto per l'intelligenza artificiale e i dati presso SnapLogic
Categoria: Dati