Il lancio aziendale: esecuzione ibrida e percorso verso l'IA operativa

In questa serie abbiamo esplorato come l'IA introduca un nuovo livello di esecuzione all'interno dell'azienda, in cui i modelli forniscono il ragionamento e gli agenti avviano l'azione. 

L'esecuzione può superare i sistemi originariamente progettati per governarla, motivo per cui l'architettura, il piano di controllo, la fiducia e la governance sono tutti elementi fondamentali. L'architettura stabilisce le basi, il piano di controllo coordina l'attività, la fiducia diventa visibile attraverso la tracciabilità e la governance si sposta nel livello di esecuzione stesso. 

La sfida rimanente è rendere tutto questo operativo in tutta l'azienda, assicurando che l'IA offra un valore reale senza introdurre rischi o attriti operativi.

Le sfide dell'esecuzione all'interno delle aziende

Le aziende raramente dispongono di cloud puliti. Sono plasmate da anni di sistemi accumulati, requisiti operativi e vincoli normativi. Le piattaforme ERP operano su cicli di cambiamento definiti, i cluster privati ospitano carichi di lavoro critici e i dati sensibili sono protetti da politiche e vincoli di rete. È qui che risiede il valore aziendale, ma è anche qui che l'esecuzione diventa difficile. 

I risultati più significativi si trovano al di là dei confini, tra cui:

• ERP e mainframe
• Cluster privati
• Set di dati regolamentati
• Applicazioni interne
• Reti locali
• VPC con accesso limitato

Le prime implementazioni degli agenti spesso hanno successo quando l'accesso è semplice, come l'aggiornamento dei ticket, la generazione di riepiloghi o l'apporto di modifiche SaaS leggere. Questi primi successi dimostrano rapidamente i progressi compiuti, ma con il passare del tempo l'azienda richiede un'esecuzione che influisca sui sistemi di registrazione:

• Aggiornamento dei dati ERP
• Rimedio agli incidenti di produzione
• Fornitura dell'accesso con controlli
• Riconciliazione dei dati interni
• Trasferimento sicuro delle informazioni regolamentate

In questa fase, i programmi rallentano. Ciò non è dovuto alla mancanza di intelligenza degli agenti, ma al fatto che il livello di esecuzione non è in grado di raggiungere l'azienda attraverso percorsi controllati. Un'implementazione sostenibile richiede l'estensione dell'esecuzione all'interno dell'azienda, mantenendo al contempo il controllo.

L'esecuzione è distribuita in tutta l'azienda

La maggior parte delle organizzazioni non opera su un'unica superficie di automazione. L'esecuzione è già presente su piattaforme di integrazione, flussi di lavoro interni, API e strumenti operativi, con responsabilità e governance che variano a seconda del team e dell'ambiente. 

È possibile introdurre rapidamente nuove funzionalità: i server MCP espongono gli strumenti, gli agenti iniziano a richiamare le azioni e l'esecuzione si espande più rapidamente di quanto il coordinamento riesca a stare al passo.

Negli ambienti ibridi, la connettività diventa una questione tanto politica quanto tecnica:

• Riusciamo a raggiungere il sistema? (confine della rete)
• Dovremmo raggiungere il sistema? (limite di sicurezza)
• Possiamo spostare i dati? (limiti di governance)
• Possiamo intervenire? (limite di rischio)

Risolvere solo il problema della connettività comporta dei rischi. Applicare la governance separatamente rallenta l'adozione. L'implementazione aziendale richiede che entrambi operino insieme attraverso il piano di controllo, collegando la governance e l'esecuzione in tutto l'ambiente ibrido.

Governance centralizzata con esecuzione distribuita

Il modello architettonico che si applica in modo coerente alle imprese ibride è chiaro: la governance rimane centralizzata mentre l'esecuzione diventa distribuita.

Il piano di controllo fornisce un'unica posizione per:

• Responsabilità delle capacità
• Identità e applicazione delle politiche
• Approvazioni e verbali delle decisioni
• Visibilità dei costi
• Osservabilità end-to-end

L'esecuzione avviene in prossimità dei sistemi di registrazione tramite runner distribuiti che operano all'interno dei confini aziendali. Questo modello consente agli agenti di agire attraverso percorsi regolamentati, mantenendo centralizzati l'applicazione e la verificabilità, proteggendo i sistemi sensibili, conservando i dati all'interno dei propri confini e mantenendo risultati spiegabili. L'autonomia viene raggiunta entro i limiti aziendali, non aggirandoli.

Un'architettura di riferimento che i team possono ripetere

L'architettura aziendale ha successo quando è abbastanza semplice da spiegare e abbastanza coerente da implementare. In questa serie, il modello di riferimento rimane invariato:

• MCP fornisce lo standard del connettore
• Le capacità definiscono i contratti di esecuzione
• Il piano di controllo applica le politiche e la governance dei dati
• I flussi di lavoro garantiscono un'esecuzione deterministica
• I registri delle decisioni garantiscono la tracciabilità
• I runner ibridi estendono l'esecuzione agli ambienti aziendali

Il livello agente rimane flessibile, mentre il livello di esecuzione rimane prevedibile. Questa separazione consente l'innovazione senza introdurre instabilità operativa, creando un modello ripetibile che i team possono implementare in tutta l'azienda.

Perché l'esecuzione ibrida sta diventando necessaria

L'esecuzione Cloud consente di ottenere risultati immediati, ma con l'ampliarsi dell'ambito di lavoro emergono rapidamente le realtà aziendali, quali:

• I dati preziosi sono voluminosi, sensibili e difficili da trasferire
• I requisiti di conformità spesso vietano lo spostamento di determinati set di dati
• I sistemi privati richiedono modelli di recupero controllati
• Le modifiche ai sistemi di registrazione richiedono una responsabilità precisa

L'esecuzione aziendale richiede tracciabilità, approvazioni e la capacità di comprendere esattamente cosa è cambiato e perché. L'esecuzione ibrida colma questa lacuna, consentendo al piano di controllo di mantenere la governance mentre l'esecuzione avviene in prossimità dei sistemi e dei dati che contano. Questo approccio rende il livello di esecuzione pronto per l'azienda senza aumentare l'esposizione o il rischio.

Un percorso migratorio che funziona nella pratica

Le aziende non possono interrompere le operazioni per riprogettare l'architettura. Il progresso deve essere incrementale, misurabile e sicuro, aumentando l'adozione e riducendo al contempo i rischi. L'implementazione segue in genere questa progressione:

Fase 1: Rendere visibile l'esecuzione

Le organizzazioni devono comprendere quali capacità esistono, chi ne è responsabile e come avviene l'esecuzione tra i vari sistemi. Un catalogo delle capacità aggiornato costituisce questa base, gli ID di correlazione garantiscono la tracciabilità, la governance viene applicata alle azioni ad alto impatto e i limitatori di base o gli interruttori di emergenza forniscono un controllo operativo immediato. Questo passaggio definisce i limiti di applicazione senza richiedere una riscrittura.

Fase 2: Stabilire le capacità fondamentali

Anziché pubblicare decine di strumenti, i team si concentrano su un numero limitato di funzionalità ad alto impatto, quali:

• Fornitura dell'accesso
• Rimedio agli incidenti
• Approvazioni finanziarie

Queste funzionalità stabiliscono standard operativi condivisi, tra cui esecuzione deterministica, approvazioni, strategie di rollback e registrazioni delle decisioni. Creando modelli ripetibili, i team adottano naturalmente le best practice e l'adozione accelera.

Fase 3: Introdurre una pipeline di pubblicazione

Il ridimensionamento richiede un contributo, che a sua volta richiede standard. Una pipeline di pubblicazione consente ai team di aggiungere funzionalità applicando contratti con versioni, classificazioni, test, hook di osservabilità, applicazione delle politiche e proprietà. L'esecuzione si espande senza frammentazione.

Passaggio 4: abilitare l'esecuzione ibrida

I runner distribuiti vengono implementati all'interno dei confini aziendali utilizzando credenziali con ambito limitato, uscita controllata e isolamento dell'ambiente. Le tracce di esecuzione tornano al piano di controllo per garantire visibilità e verificabilità, consentendo agli agenti di agire dove risiede il valore senza spostare dati sensibili o creare rischi.

Fase 5: Rendere operativo

Con l'aumentare dell'adozione, la disciplina operativa garantisce la sostenibilità. Interruttori di emergenza a livello di capacità, controlli della spesa, gestione del ciclo di vita e politiche di versione prevengono derive e mantengono risultati prevedibili. La maturità operativa consente all'automazione di scalare in modo sicuro senza aumentare il rischio.

Come si presenta in pratica l'implementazione dell'IA

L'esecuzione ibrida consente di ottenere risultati controllati nei flussi di lavoro principali, ad esempio:

• Aggiornamenti ERP aggiornamenti: gli agenti richiamano funzionalità regolamentate, la valutazione delle politiche avviene a livello centrale, i flussi di lavoro vengono eseguiti localmente e i registri delle decisioni acquisiscono approvazioni, modifiche dei campi e identificatori delle transazioni
  
• Risoluzione degli incidenti: i runbook sono certificati, l'esecuzione è limitata e la tracciabilità è garantita end-to-end all'interno dell'infrastruttura privata.
  
• Esportazioni di dati regolamentate: la classificazione e il mascheramento vengono applicati all'interno dei confini e solo gli output approvati vengono esportati, accompagnati da una traccia di audit completa.
  
• Flussi di lavoro di riconciliazione legacy: i dati vengono elaborati localmente, le fasi di correzione seguono percorsi regolamentati e i registri delle decisioni acquisiscono ogni fase.

In ogni caso, il successo non è determinato dall'intelligenza dell'agente, ma dalla coerenza, tracciabilità e affidabilità del livello di esecuzione.

Il risultato aziendale

Su larga scala, non si tratta principalmente di una decisione relativa agli strumenti di intelligenza artificiale, bensì della definizione di uno standard di esecuzione. Il piano di controllo consente agli agenti di agire mantenendo il controllo operativo, la verificabilità, la prevedibilità della spesa e la protezione dei sistemi di registrazione. 

La questione non è se gli agenti siano in grado di eseguire azioni, ma se l'esecuzione possa essere estesa a tutta l'azienda senza perdere il coordinamento.

Prospettiva di chiusura

Questa serie è partita da una semplice premessa: l'intelligenza artificiale introduce un nuovo livello di esecuzione all'interno dell'azienda. Man mano che l'esecuzione diventa più semplice, il coordinamento diventa la capacità fondamentale.

Le organizzazioni che hanno successo non sono quelle che collegano il maggior numero di strumenti o implementano il maggior numero di modelli. Sono quelle che stabiliscono tempestivamente percorsi controllati per l'esecuzione. L'impresa agentica non è quindi definita solo dall'intelligenza, ma dal fatto che l'esecuzione rimanga visibile, controllata e sostenibile man mano che l'adozione cresce. La tecnologia continuerà ad evolversi, ma la necessità di un'esecuzione coordinata rimarrà.

Prenota oggi stesso una demo del tuo nuovo piano di controllo AI.