Datenintegration und -verwaltung
Mobilisieren und transformieren Sie Daten ganz einfach in Cloud- und lokalen Umgebungen. Verwalten, betreiben und steuern Sie Ihr Netzwerk aus Pipelines – alles auf einer einzigen Plattform.
Datenintegration und Automatisierung einmal anders
SnapLogic bietet eine vielseitige und skalierbare Datenintegrationslösung, mit der Sie Daten aus lokalen oder Cloud-basierten Quellen verbinden und laden können. Verwenden Sie entweder ETL- oder ELT-Datenlademuster, und nachdem Sie Ihre Daten in einem Cloud-Data-Warehouse angereichert haben, können Sie sie mit Reverse ETL mit Ihren betrieblichen Anwendungen verbinden. All dies können Sie mit einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform erreichen. Eliminieren Sie Datensilos und beenden Sie den kostspieligen und komplexen Wildwuchs an Integrationstools.
Beschleunigung von Datenanalyseprojekten für alle
SnapLogic bietet eine agile, cloudnative iPaaS-Lösung für Datenplattformen. Unser integrierter KI-Assistent SnapGPT beschleunigt die Erstellung von Pipelines im Vergleich zur manuellen Programmierung erheblich. Und mit SnapCode steht Ihnen die Leistungsfähigkeit von SnapLogic direkt in Ihrem bevorzugten KI-Programmierassistenten zur Verfügung. Es ist an der Zeit, Ihre Integrationen weiter auszubauen und effizienter zu arbeiten.
Effizienteres Beobachten und Betreiben von SnapLogic-Pipelines
Der SnapLogic-Asset-Katalog erleichtert IT-Abteilungen, Fachteams und Geschäftsbereichen das Auffinden, Verstehen und Klassifizieren von SnapLogic-Pipelines. Ermitteln Sie schnell die Berührungspunkte von Pipelines über Data Warehouses, Data Lakes, Anwendungen, APIs, LLMs, Vektordatenbanken, MCP-Server-Tools und vieles mehr hinweg. Die KI-Unterstützung durch SnapGPT kann die Ursachenanalyse beschleunigen, geschäftlichen Kontext in Pipelines aufdecken oder hinzufügen, die Ausbreitung und Duplizierung von Pipelines verwalten sowie die Nutzung und Kapazität überwachen.
Datenintegration mit KI beschleunigen
„Zu den besten Funktionen von SnapLogic gehört die Möglichkeit, eine Verbindung zu fast allem herzustellen. Es gibt Snaps für jede Funktion, die man mit den eingehenden Daten ausführen möchte. Das bedeutet, dass wir die Wünsche unserer Nutzer nicht einschränken müssen und sehr schnell arbeiten können.“
Mats Whittaker
, Leiter Unternehmensarchitektur bei Mind
„SnapLogic ermöglicht es Geschäfts- und IT-Teams, Petabytes an Daten aus verschiedenen Quellen schnell und intuitiv in Amazon Redshift zu übertragen und so Zugriff auf Dateneinblicke zu erhalten.
Mats Whittaker
Rahul Pathak, Vice President of Data & AI GTM bei Amazon Web Services (AWS)
SnapLogic wurde mit dem „2025 InfoWorld Technology of the Year Award” in der Kategorie „Datenmanagement für Integration” ausgezeichnet.
Von den Richtern:
„Durch die direkte Einbettung der KI-gestützten Agenten-Erstellung in seine Integrationsstruktur verändert SnapLogic die Art und Weise, wie Unternehmen genAI operationalisieren. Mit Tools wie Prompt Composer und Agent Visualizer liefert es sichere, unternehmensgerechte Innovationen, die weit über herkömmliche Datenbewegungsplattformen hinausgehen.“
Ausgewählte Ressourcen
FAQs
Datenintegration ist der Prozess, bei dem verschiedene Datenquellen zusammengeführt werden, um diese Daten nützlicher zu machen.
Durch die Integration von Daten aus Ihrem CRM, Ihrem Contact Center, Ihrer Website, Ihrer mobilen App, Ihrem Marketing und Ihrer Vertriebssoftware
können Sie beispielsweise eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kundendaten erstellen. Eine 360-Grad-Ansicht ist für das Unternehmen (und letztlich für das Kundenerlebnis) nützlicher als die Kenntnis einzelner Datenpunkte, die in den einzelnen Systemen nicht miteinander verbunden zu sein scheinen.
Datenintegration ist der Schlüssel zum Erfolg von KI-Initiativen im Produktionsmaßstab. Ohne kontinuierlichen Zugriff auf aktuelle Daten können KI-Systeme keine sinnvollen Ergebnisse liefern. Die meisten Anwendungsfälle für KI umfassen viele verschiedene Systeme und erfordern daher eine vernetzte Dateninfrastruktur, die alle benötigten Datenquellen einbeziehen kann. Dank KI-Unterstützung ist es heute einfacher denn je, genau diese Integrationen zu erstellen und schnell in der Produktion bereitzustellen.
Der Grundstein der Datenintegration liegt in den Prozessen ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform). Bei ETL geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren, sie in ein standardisiertes Format umzuwandeln und dann in ein Zielsystem, beispielsweise ein Data Warehouse, zu laden. ELT hingegen ist ein modernerer Ansatz, bei dem die Daten extrahiert, in das Zielsystem geladen und dann für die Analyse umgewandelt werden.
Ein Cloud Data Warehouse ist ein Online-Speicher für alle Daten, die ein Unternehmen aus verschiedenen Quellen konsolidiert - Daten, auf die dann zugegriffen werden kann und die für die Führung des Unternehmens analysiert werden können. Diese Daten können aus mehreren Datenströmen, dem Internet der Dinge, relationalen Datenbanken und Datensystemen stammen.