Stiamo entrando in una nuova era dell'intelligence aziendale: quella in cui per ottenere informazioni dai dati non è necessario iniziare con un biglietto o una lista d'attesa.
Per anni gli utenti aziendali hanno avuto domande scottanti ma un accesso limitato alle risposte. Non perché i dati non ci fossero, ma perché per ottenerli bisognava fare i salti mortali: redigere una richiesta, attendere la risposta di un analista di dati, perfezionare la richiesta, quindi rieseguire la query... ancora e ancora e ancora.
Per fortuna, le cose stanno cambiando. Con gli agenti AI alimentati da SnapLogic AgentCreator, porre una domanda e ottenere una risposta utile può ora avvenire in un'unica interazione. E la parte migliore? Potete costruire voi stessi questi agenti.
Questo è il primo della nostra nuova serie di blog Agents in Action, in cui presenteremo esempi reali di agenti AI in produzione, a partire da un agente SQL che trasforma il linguaggio naturale in informazioni di livello aziendale. Questi agenti non sono teorici: stanno già producendo valore nel mondo.
Guardate l'Agent Showcase per imparare a creare un agente SQL con SnapLogic.
1. Non solo un'interrogazione: una conversazione con i dati
La maggior parte delle persone pensa all'interrogazione dei dati come a una strada a senso unico: si scrive un'istruzione SQL e si ottiene un risultato. Ma gli agenti di intelligenza artificiale ribaltano il copione. Invece di avere bisogno di domande perfettamente formulate o di input strutturati, gli utenti aziendali possono semplicemente chiedere in inglese semplice: "Qual è il valore medio degli ordini per il primo trimestre?". - e lasciare che l'agente si occupi del resto.
Nella demo di SQL Agent, mostriamo come l'agente non si fermi al primo tentativo. Tenta una query, non ottiene risultati, la perfeziona, ci riprova e continua a iterare finché non arriva alla risposta corretta. Non si tratta di semplice automazione, ma di ragionamento.
Questa è la differenza tra uno strumento e un compagno di squadra.
2. L'anatomia di un agente SQL di livello aziendale
Non si tratta di una singola richiesta e risposta, ma di un'orchestrazione completa di agenti specializzati che lavorano insieme. Sotto il cofano, l'Agente SQL è composto da diversi subagenti, ognuno con un ruolo specifico: pianificazione, interrogazione, esecuzione e risposta.
Pensate a una cucina professionale. C'è un capo chef (l'agente di pianificazione) che coordina il pasto, mentre i sous-chef (i subagenti) si occupano di compiti specifici come la preparazione degli ingredienti, la gestione della griglia o l'impiattamento del dessert. Ogni fase è intenzionale, tracciabile, verificabile e talvolta specializzata.
Questo approccio stratificato, basato sulle pipeline di SnapLogic, consente di definire esattamente il comportamento dell'agente: quali strumenti può utilizzare, a quali sistemi può accedere e come deve rispondere in base ai risultati.
E poiché è tutto basato su SnapLogic, non siete limitati da silos di dati o sistemi frammentati. L'agente si collega direttamente ai vostri dati, ovunque essi si trovino.
3. Colmare il divario tra domande e risposte
Immaginate il responsabile delle vendite che chiede il ROI di una campagna senza dover aggiornare il dashboard. O il vostro team finanziario che estrae i livelli di inventario in tempo reale senza inviare un ticket all'IT.
Con gli agenti AI, le informazioni non rimangono bloccate nel backlog IT, ma arrivano direttamente alle persone che ne hanno bisogno, trasformando le domande in azioni più velocemente che mai. Con un agente SQL, i team possono persino fornire risposte autonome in pochi secondi, mentre i vostri esperti di dati rimangono concentrati sul lavoro strategico e complesso. Non si tratta di sostituire gli esseri umani, ma di aumentarne l'efficacia e di moltiplicarne l'impatto.
4. Perché gli agenti > prompt
Si è tentati di pensare che una semplice interfaccia chatbot per un LLM sia sufficiente. Ma i suggerimenti da soli non bastano in ambienti aziendali in cui contano precisione, ripetibilità e governance.
Gli agenti, invece, sono sistemi strutturati. Utilizzano strumenti. Seguono regole. Possono spiegare i loro ragionamenti. Con SnapLogic AgentCreator, i vostri team possono ottenere intuizioni più rapide e maggiore agilità combinando l'IA all'avanguardia con LLM, prompt e dati aziendali.
Il designer visivo senza codice - Agent Visualizer - mappa automaticamente il flusso di ogni agente, fornendo la trasparenza necessaria per creare fiducia e sicurezza nel modo in cui gli agenti vengono progettati, eseguiti e perfezionati.
Il risultato? Un'interfaccia più intelligente, efficiente e affidabile per i vostri dati aziendali.
Iniziare a creare agenti, non solo utilizzare l'IA
I vostri analisti non hanno bisogno di altri cruscotti, ma di compagni di lavoro intelligenti. Con SnapLogic AgentCreator, avete gli strumenti per creare agenti che agiscono, si adattano in tempo reale e si collegano direttamente ai vostri dati. L'agente SQL è solo un esempio di ciò che è possibile fare.
Ora tocca a voi costruire.
Scoprite cosa è possibile fare e guardate l'Agente SQL in azione nel nostro Agent Showcase per saperne di più.
Siete curiosi di sapere cos'altro potete costruire?
Esplorate esempi reali con la nostra serie Agents in Action e lasciatevi ispirare a diventare AgentCreator.
