Cette semaine, j'ai eu l'occasion de faire une présentation au chapitre de la baie de San Francisco de la Data Management Association (DAMA) sur le thème des changements apportés à la pile de gestion des données d'aujourd'hui. Nous avons discuté des raisons pour lesquelles les DSI et les organisations informatiques en général deviennent SMACT et nous avons passé en revue certains des nouveaux défis d'intégration de l'entreprise :
- L'accès aux données et l'analyse des données (Big Data),
- Des silos SaaS déconnectés,
- La prolifération des API,
- et la tempête de données que représente l'internet des objets.
Nous avons ensuite passé en revue certaines des caractéristiques et des défis posés par ce que nous appelons la Le dilemme de l'intégrateur et pourquoi les anciennes approches de la gestion des données et les mêmes vieilles approches (SO, SO) de cloud et de l'intégration des big data ne conviendront pas à l'entreprise moderne. Qu'est-ce qui est différent ? Voici 5 changements dont nous discutons avec nos clients et partenaires chez SnapLogic :
- La vitesse : Comme l'a récemment souligné Marc Benioff lors de la conférence Dreamforce 2014, "les entreprises ne sont plus en concurrence les unes avec les autres. Elles sont en concurrence avec la vitesse." La vitesse a également été identifiée comme la première raison pour laquelle les entreprises choisissent une intégration plateforme en tant que service (iPaaS), selon notre récente enquête TechValidate.
- Attentes des utilisateurs (et des acheteurs): Le libre-service est un sujet brûlant dans le monde de l'analyse, de l'intégration des big data et de l'iPaaS. Nous avons régulièrement écrit sur ce blog au sujet de la montée en puissance de l'intégrateur citoyen. Gartner a récemment publié un rapport sur le sujet : Embrace the Citizen Integrator Approach to Improve Business Users' Productivity and Agility (Adopter l'approche de l'intégrateur citoyen pour améliorer la productivité et l'agilité des utilisateurs professionnels).
- Les données : De tous les changements dans l'infrastructure de gestion de l'information, ce qui est nouveau en ce qui concerne le volume, la variété et la vitesse des données (big data) a été le plus largement couvert. Voir l'article original de Doug Laney de Gartner sur ce sujet ici.
- Cloudification et gravité des données : Alors que la saison des prédictions technologiques 2015 est sur le point de démarrer et que l'attention s'est récemment portée sur le passage à l'analysecloud , voici ce que Forrester a à dire sur l'état d'avancement de l'adoption de cloud : "En 2015, l'adoption de cloud va s'accélérer et les groupes de gestion des technologies doivent s'adapter à cette réalité en apprenant comment ajouter de la valeur à l'utilisation de ces services par leur entreprise grâce à la facilitation, à l'adaptation et à l'évangélisation. L'époque où l'on se battait contre le site cloud est révolue. Cela signifie que des changements majeurs sont à venir pour vous, votre architecture d'application, votre portefeuille et vos relations avec les fournisseurs".
- Normes, protocoles et styles architecturaux : Nous avons expliqué pourquoi le bus de service d'entreprise (ESB) n'a pas sa place sur le site cloud et nous avons beaucoup écrit sur JSON et REST. Nous avons également expliqué pourquoi un ELA avec un fournisseur de gestion de données en 2014 équivaut à parier sur COBOL en 1998. Comme le dit Craig Stewart, notre directeur principal de la gestion des produits : "Il est facile de mettre des lignes et des colonnes dans un document, mais l'inverse ne fonctionne pas".
Qu'est-ce qui est identique ? L'adoption réussie de l'application cloud et du big data plateforme nécessite la bonne plomberie. Qu'il s'agisse d'orchestrer et de diffuser des données entre applications en temps réel ou d'acquérir, de préparer et de fournir des big data aux outils d'analyse et aux utilisateurs en aval, tout est toujours une question de tuyauterie. Si les circonstances et le rythme ont souvent changé, il n'en va pas de même pour la charge de travail qui consiste à s'assurer que vos données sont opportunes, pertinentes et dignes de confiance. Votre solution d'intégration doit être une rampe d'innovation et non un obstacle.
J'ai intégré la présentation ci-dessous, qui comprend quelques recommandations à l'intention des praticiens de la gestion des données. Vos commentaires sont les bienvenus.
